刘文彬
眉山多能电力建设有限公司仁寿分公司 四川 眉山 620500
摘要：在智能配电网中，大数据属于核心应用，其体系特征与智能配网数据特点及总体规模相符合，合理的应用大数据技术，既能达到管理配电网系统的目的，也能实现对配电网系统的优化，在一定程度上为电力系统的安全、可靠运行奠定基础。本文主要围绕智能配电网大数据应用需求和场景进行了探讨、分析，以供参考。
关键词：智能配电网；大数据；应用需求；场景
现阶段，在大数据技术不断进步的背景下，其在各领域中得到了良好的运用，将其应用到配电网中，虽然能得到明显的效果，但同时也对配电网中计算机处理提出了较高的要求，故想要实现电力系统的可持续发展，就需重视对配电网大数据技术应用需求及场景的分析，以充分发挥大数据应用优势，避免不必要干扰因素的出现。
1、智能配电网中大数据技术特征
近些年来，我国电力系统已逐渐实现了智能化，主要体现于智能电表、实时检测系统、智能变电站等方面，在此过程中，大数据技术起着重要依托作用，是促进配电网实现智能化管理的关键，通过有效融合大量的数据信息，从而就为电力系统的智能化及自动化发展提供了保障。在配电网中应用大数据技术，其来源主要包含电力系统外界、运行及发电数据，均发挥着保障配网正常运行的作用，特征主要体现于产生速度快、结构多样等方面，促使智能配电网信息逐渐得到了丰富。但值得注意的是，受配电网中大数据来源及产生差异的影响，就在一定程度上增加了数据处理难度，故重视对配电网庞大数据的管理就极为关键，可通过合理应用大数据方法来实现[1]。
2、智能配电网大数据应用需求
现阶段，通过对智能配电网大数据应用需求分析发展，其在电力系统运作、社会互联等数据管理中得到了广泛的应用，在一定程度上减少了管理成本，且还实现了对系统运行的进一步优化，这在增强电力系统综合服务水平的同时，也实现了最大化经济效益的获取。同时，在基于配电网大数据应用划分的前提下来说，被分成了两方面，即配网整体服务规划和运营，涉及的内容较为广泛，包括用户管理、服务、电力营销等，且在电力系统各运行环节中，大数据也发挥着积极的意义，实现了对配网运行各环节数据的有效综合[2]。此外，在对电力系统及用电用户进行管理时，通过对大数据技术的合理应用，可进一步分析、了解当地电力及经济发展情况，这在电力系统发展、线路规划等方面起着积极的意义，进一步确保了规划的合理性，体现出了扶持效果。
3、智能配电网中大数据应用场景
（1）了解用户的用电行为
一般而言，在智能配电网中，大数据技术的应用可进一步了解、分析用户的用电行为、模式等，在基于大数据呈护理、存储等技术的前提下，有效整合用户用电数据信息，在此过程中，充分考虑了当地天气环境、地理位置等，通过对数据的统一，可达到分析各数据间内在关系的目的。同时，在基于大数据技术应用的前提下，可有效总结用户的电费、用电量等，以当地单价价格为前提，综合分析用户的用电行为，通过对相关数据的掌握，可确保为用户提供更为优质的服务，提高用户的满意度。
（2）预测用电负荷
针对智能配电网而言，大数据应用场景中预测用电负荷是配电网规划、电力调度和市场交易的基础条件，确保预测数据的真实性及有效性，不仅有利于智能配电网的整体规划，且还可为系统运行管理奠定扎实的基础，其直接影响着配电网的运行安全。一方面，电源安全布置会受负荷预测的影响，在调整用电规模和网架结构方面，负荷预测也发挥着积极的意义。
值得注意的是，受用电符合周期性变化的影响，加之配网其他数据的制约，故符合预测的精度往往会出现一些误差，而通过合理应用大数据技术，在实现配电电源形式多元化发展的同时，也能进一步促进用户用电控制及管理效果的提高，这样就可最大化的避免各因素对负荷预测准确性的干扰，有效确保了数据的可靠性。另外，为进一步提高负荷预测，就需深入了解负荷变化规律，重视对负荷数据的分析，包括历史性及实时数据，前者主要是指电力系统中以往的历史数值，而后者则是实际电量负荷值，在基于对历史负荷数据有效运用的前提下，可掌握用户以往用电情况及趋势，而实时性负荷数据的合理运用，则能够实时的对用户用电需求进行掌握、了解。另一方面，在用电负荷云测期间，还需充分考虑天气情况，这主要是考虑到用户的用电行为往往会受到天气变化的影响，如气压、温湿度、风力等，且还需综合分析人口数据，这也是了解用电需求的关键数据。在基于负荷预测对象的前提下来说，可分为三种负荷预测，即空间、母线及系统，而以预测时间为前提，也可分为三类，即长、中、短三期。从上述内容就可看出，大数据技术在智能配网中的应用，可进一步此案件用电负荷、地理信息、气象等方面数据，通过合理的预测、分析，可实现对智能配电网预算管理强化，从而有利于优化配网规划[3]。
（3）评估配电网运行情况
通常情况下，将大数据应用到智能配电网中，可合理的评估系统运行情况，包括安全性、稳定性等，以主线符合情况、各环节电压水平等方面的评估为主。一方面，如若电力供应有所缺乏，为达到甩负荷管理操作的目的，在对电压负荷进行调整后，就需进一步分析配电网中电力供应容载比数据，这样可在一定程度上提高线路间的负荷转移能力。另一方面，在进行合理评估时，还需充分考虑配电网各方因素，落实分析提出针对性防护措施后，可尽可能的预防或减少停电频率，抑或是负荷点故障的出现。同时，智能配电网中大数据的合理应用，还能有效调整运行中的电压闪变或波动情况，充分体现出大数据在智能配电网应用场景中的作用[4]。
4、智能配电网大数据应用展望
近些年来，在大数据技术不断进步的背景下，从而就进一步实现了电网运行数据、气象环境数据的设备故障预测，在基于集成分散系统信息、规范数据类型等前提下，可实现对大数据样本的丰富，能够预测各类型、型号及状态设备的故障，从而就为电网运检提供了较大的帮助，促使该项工作质量呈逐渐改善趋势，为电网的安全运行及智能电网自愈奠定了扎实的基础。同时，在开展电力信息化建设时，合理的对大数据技术的进行应用，可在基于数据共享平台的前提下，进一步对电力企业的生产、管理、水资源等数据进行了解掌握，且在强化数据准确性及价值方面也发挥着积极的意义，可为管理决策提供更为准确、可靠的数据支持，尤其是运行检修基础数据，经不断的积累，在应用大数据技术实现分析后，可以分析结果为前提，预测检修工作，确保相关数据的准确性，这不仅有利于促进设备运行管理水平的提高，且还可确保电力企业获取最大化的效益[5]。
5、结语
综上，在智能配电网中，大数据技术应用发挥着关键性的作用，通过对其应用需求及场景的分析，能够更好的监测、管理大量数据，尤其是对于用户用电负荷及用电行为低风险，其充分展现了应用优势，即可实时监测数据、掌握用户的用电需求变化等，故大数据技术应用已成必然趋势。因此，电力企业想要实现健康、可持续发展，就需加大对智能配电网的管理力度，合理的应用大数据技术，积极引用先进技术，并合理设计配网应用场景，以促进电力系统运行水平及安全性的提高，尽可能的满足用户用电需求。
参考文献
[1]李占英.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电力大数据,2017,20(11):18-20
[2]徐建枫.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电子元器件与信息技术,2018,2(04):28-31.
[3]戴庆华,晏治喜,漆铭钧,陈跃辉,朱亮,梁利清,张帝.智能配电网大数据典型应用场景研究[J].电力大数据,2018,21(11):43-49.
[4]胡丽娟,刁赢龙,刘科研,栾文鹏,盛万兴.基于大数据技术的配电网运行可靠性分析[J].电网技术,2017,41(01):265-271.
[5]张东霞,邓春宇,王晓蓉.大数据在配电系统的应用[J].供用电,2017,34(06):2-7.