吴琼
黑龙江建筑职业技术学院150025
摘要：受大数据时代的影响，使得计算机软件技术被更为广泛地应用，这使得当前各行业的信息数据收集能力得到进一步提升。基于此，本文首先简要分析计算机软件技术以及大数据的基本含义；随后，对计算机软件技术的应用进行分析。以供相关人士的阅读与参考。
关键词：大数据时代；计算机软件技术；应用分析
引言：
大数据时代的来临，使计算机软件技术得到了更为全面地发展，其应用范围也越加广泛，这对社会发展带来了极大的冲击与挑战。而为有效应对大数据时代激增的海量信息与数据，计算机软件技术应对自身进不断完善与提升，以便可以满足社会发展的实际需求。
一、计算机软件技术以及大数据的基本含义分析
（一）计算机软件的基本含义
计算机软件是指遵循某一特定顺序组成的计算机数据与指令集合，根据功能与定位，可将其分为应用软件、系统软件以及中间软件。现阶段的软件开发，虽然仍需以计算机技术为依托，但其运行载体却呈现出多样化的发展趋势，如平板电脑、智能电视以及智能手机等。但是，软件自身的本质却没有出现变化，仍需计算机程序对其进行控制[1]。此外，计算机软件还具备以下几点特征：第一，相关的控制程序应对涉及的数据结构进行全面处理。第二，程序代码是计算机软件的本质，其没有物理形态。第三，计算机软件并不会出现“磨损”或“老化”等情况，但如果计算机软件的载体硬件出现问题，可能导致软件程序出现错乱，进而影响其正常运行。
（二）大数据的基本含义
一般情况下，大数据是指在一定时间内利用常规计算机软件工具，无法进行有效捕捉、收集、整理的信息数据集合，高增长率与多样化是其最为显著的特征。随着信息技术的不断发展与进步，使得数据规模越加庞大，同时也促进了数据处理载体以及相关软、硬件设施的不断改善与进步。现阶段，计算机中数据的处理与分析，都是以大数据以及相关技术为基础的；即在大数据的背景下，计算机软件技术得到了更进一步的发展，而随着相关技术的进步，计算机的数据处理能力也得到了提升。计算机软件技术在对数据进行分析与处理时，具有极强的操作便捷性，这有助于提高各项工作的质量与效率，并对社会整体的发展起到一定推动作用。
二、大数据背景下计算机软件技术的实际应用分析
（一）在存储技术中的应用
时代与科技的发展，使互联网络成为新的信息传播渠道，进而催生了海量的数据信息。
过去在对数据信息进行存储时，通常采用硬盘等移动存储设备，而随着信息技术的发展以及信息量的增加，移动存储设备已无法满足当前的信息存储需求[2]。而云存储技术的出现与应用，则可以有效满足当前的数据、信息存储需求。云存储通常是由多个存储单位所组成的，它能够在各种不同功能的相互配合与协调下完成相应的工作；这不仅可以使数据信息存储工作变得更加便捷，也提高了数据信息保存的完整性与有效性，同时可以借助计算机软件技术对数据信息进行科学、合理的分类，进而使信息存储的效率与质量都得到显著提高。由于云存储技术需要与计算机软件技术相互配合，才能够更有效的运行，因此计算机软件技术的发展与创新也需同步进行。云存储技术的应用，使得数据信息存储技术与方式都得到了合理优化，并使存储空间较小、数据传输缓慢等问题得到了有效解决。
（二）在数据信息收集中的应用
在传统的方式下进行数据信息的收集，需要耗费极大的物力、财力以及人力去查阅相关资料，或是通过问卷调查、走访等形式进行信息数据的收集。这类信息获取方法不但繁琐、冗长，也无法有效保证信息数据的准确性与真实性。而随着计算机软件技术的产生与发展，使信息数据的获取方式与渠道发生了巨大转变，并为信息数据的获取与收集创造了便捷的条件。在对计算机软件技术进行应用时，用户可根据自身需求进行信息数据的收集与整理，这样不但可以提高信息收集的质量，也使信息收集更具针对性。
（三）在信息安全中的应用
大数据技术的进一步发展，使社会各界对信息安全问题越加重视。随着计算机软件技术的广泛应用，使个人隐私信息外泄的问题也越加严重，这对个人财产以及人身安全有着极为不利的影响。由于数据信息之间存在着一定的关联性，这使得在保证用户个人信息安全的前提下，对计算机软件进行有效开发与完善，成为当前软件开发工作中的重点与难点。而为进一步保障数据与信息的安全性，可采用安装病毒查杀程序、设立防火墙等方式，而这些程序的应用需以计算机软件的技术为基础。因此，在大数据的时代背景下，在对计算机软件进行使用时，应具备一定的隐私保护意识，并对软件的使用进行规范，以此保证计算机软件的稳定与可持续发展。
三、结束语
综上所述，在大数据的时代背景下，计算机软件技术得到了非常迅速地发展，并在各个领域与专业中得到广泛应用，并可以在这一过程中对自身进行不断的完善与改进。通过对计算机软件技术的应用，不仅可以提高各行业的信息数据收集与处理的效率，也可以使相关成本得到降低，使各行业的稳定发展得到必要的保障。
参考文献：
[1]李果. 浅析计算机软件技术在大数据时代的实际应用[J]. 计算机产品与流通, 2019, (010):19.
[2]郭琳. 大数据时代计算机软件技术的开发与应用分析[J]. 科技资讯, 2019, 17(07):23-24.