吴笑宇 翟哲
西北工业大学 陕西 西安 710000
摘要：自2019年末从武汉蔓延至全国的新型冠状病毒肺炎疫情，事发突然，牵动着全国人民的心。民众对疫情密切关注，而在微博这个平台上，群众获取和发布信息方便，是民众了解疫情的好地方。但微博网民数量众多，素质参差不齐。加之有一些不怀好意的人散布谣言，以期给自己带来热度，或趁机发国难财，导致了谣言的泛滥。由于疫情爆发突然，情况严峻，各地的权威信息发布有一定的滞后性。并且微博上谣言的数量众多，种类多样，调查起来也需要一定的时间，给辟谣带来了很大的难度。谣言的扩散不仅对相关部门的防控工作造成了巨大影响，也造成了一部分群众的恐慌心理，极大影响了社会的安定。因此，很有必要降低谣言的散布带来的社会影响和危害，消解一些存在潜在威胁的谣言，使相关部门的抗疫行动顺利，人民群众更加安心。本文基于舆情管理和谣言的传播路径分析，结合“沉默的螺旋”理论和谣言传播的SIR模型，选择新型冠状病毒肺炎疫情为研究对象，针对新型冠状病毒肺炎疫情与舆情管理现状进行分析，总结梳理此次疫情期间谣言在微博中的存在类型，挖掘谣言的共同特点，分析微博中谣言产生的漏洞和传播的路径，进而结合此次疫情的典型案例进行研究，提出微博平台消解谣言的管理策略。本文共提出了四个消解谣言的策略：提高对用户信息完整度的要求，加大对发布谣言者的惩罚力度、在微博的进入界面显示昨天的辟谣数量、对辟谣公众号进行置顶、以小区为单位建立微信辟谣群。预期通过这些策略能够使发布谣言者和传播谣言者的数量都有所减少，并提高群众对辟谣的重视。
关键词：微博，谣言，舆情管理
第一章 疫情下谣言在微博中传播的原因分析
1.1微博为疫情中的谣言传播提供了平台
伴随媒体的发展，微博越来越成为网民发布信息和获取信息的重要平台，而谣言的传播也从最初的口头传播演变为以新媒体为媒介的传播。通过微博传谣，不仅成本低、风险小，而且风扩散快、影响广。在微博上，造谣者发布信息时通常采用图文结合的形式，有时还有视频，造谣者也通常是具有一定影响力的意见领袖，意见领袖是在团队中构成信息和影响的重要来源，并能左右多数人态度倾向的少数人。尽管不一定是团体正式领袖，但其往往消息灵通、精通时事；或足智多谋，在某方面有出色才干[[1] [美]拉扎斯菲尔德.《人民的选择》[M].北京:中国人民大学出版社.2012.][1]。社会心理学研究认为，容易使人相信的信息多是合乎受众主观欲望或主观成见的谣言，并且还极有可能会根据传播者自己的心理倾向被随意加工改变，产生新的谣言[[2] 张芳，司光亚，罗批.《复杂系统与复杂性科学》[J]，2009.][2]。
1.2疫情的发展给群众带来了复杂情绪
此次疫情爆发突然，影响巨大，公众对于该事件的关注度非常高。身处危机之中，恐慌与不安、质疑与愤怒等不同而复杂的情绪，难免会滋生出各种谣言，其中包括抑制病毒、对话专家等美好愿望类的谣言，也有对管理不力、信息不够透明等的质疑类谣言，以及蹭已逝英雄热度征集“捐款”、向社会“求助”等阴谋类谣言。这些谣言对于防控工作的进行造成了巨大的阻碍，也使得群众陷入恐慌，严重的扰乱了社会的稳定。
1.3网民数量大和素养差距大给管理疫情中的谣言带来了困难
由于微博是一个完全公开平台，同时微博又缺少严格的把关人，不能及时有效地对信息进行筛选过滤，从而导致了谣言泛滥。在灾难中，当一则谣言被传出时一部分不明真相的群众并没有自己的明确立场，对事件的判断完全依靠博主的知名程度或是评论中占比较大的意见，有很强的从众心理。David G.Myers将从众定义为“根据他人而做出的行为或者信念的改变”[[3] David G Pursuit of Happiness: discovering the pathway to fullment,well-being,and enduring personal joy [M] New York: Harper Paperbacks，1993. ][3]。
1.4“意见领袖”对群众进行了恶意引导
与创建账户、建立平台进行辟谣相对的是，有少数“意见领袖”创建账户、建立平台进行造谣，并发动更多的人进行转发和宣传。在“意见领袖”的引导下，原本只是一个人的意见，却通过网络这个平台被极大程度地放大，产生谣言的“蝴蝶效应”。在爱德华·洛伦兹发现蝴蝶效应的过程中，他就已声明了“事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性”。
1.5网络暴力埋没了谣言对立面的发声者
当一则微博下面出现与大众呼声不同的声音时，很多时候都会出现“群起而攻之”的现象，即通过文字对发声者施加暴力，更有甚者，会有人不择手段地“人肉搜索”来对发声者进行威胁和伤害。
第二章 疫情下谣言在微博中的存在类型和生存特点
2.1谣言在微博中的存在类型
根据赵振花学者在《微博中灾难谣言的传播与对策》一文中对谣言在灾难中的存在类型的研究[[4] 赵振花.微博中灾难谣言的传播与对策[J]. 传媒2013(06). ][4]，把谣言大致分为故意制造的谣言、无意制造的谣言和凭个人猜测而出现的谣言以下三类：
（1）故意制造的谣言
（2）无意制造的谣言
（3）凭个人猜测而出现的谣言
2.2谣言在微博中的生存特点
基于之前对谣言传播原因的分析，即微博环境、疫情发展等，并结合这次疫情期间的具体谣言，笔者对谣言在微博中的共同生存特点进行了概括：
（1）信息模糊度高
首先，在没有实名认证的微博中，发布信息的人是以匿名的形式，即真实身份无从考证；其次，由于官方发布消息不够及时，消息披露程度较低，谣言是在大多数人不知真相的情况下诞生的，没有事实根据和科学依据。
（2）谣言数量多且种类多
（3）与群众利害相关
由于疫情或是灾难会对群众的生命安全、心理、经济等方面造成或可能造成不好的影响，因此对谣言的关注度非常之高。
（4）传播速度快且影响范围广
近年来微博用户众多且逐年增长，其中有些网民只是无目的的随手转发，如此在“第三手效果”之下，谣言的传播速度快、覆盖范围广。
第三章 疫情下谣言在微博中的传播路径和“沉默的螺旋”
就谣言的传播路径而言，一般有链状传播、树状传播、放射状传播、漩涡型复式传播四种[[5] 楼旭东，李斐.网络谣言的传播学分析[J]. 今传媒. 2012(07)][5]。
链状传播是指谣言从一个人传到另一个人，一环扣一环，如利用邮件等散布谣言；树状传播是指谣言从一个人传到几个人，再从几个人传到一定数量的人群的传播模式；放射状传播是指谣言从信息源向无数接收者发送，这是网络谣言特有的传播模式；漩涡型复式传播是指融口头传播和其他媒体传播、网络传播与传统媒体传播于一体的传播模式，这种媒介的交叉组合能为谣言的传播积累更大的能量，造成的破坏性也相应较大。
微博中谣言的传播路径主要为树状传播与放射状传播，下面笔者以本次新型冠状病毒肺炎疫情的谣言对这两种传播模式进行介绍。
3.1谣言的树状传播
微博中谣言的树状传播是指谣言从发布者，再由一些转发者，经过多次转发之后导致谣言的散布面不断扩大，这类谣言的传播通常是由发布者有意借助当时热议的话题来吸引网民的注意，从而达到其目的。
3.2谣言的放射状传播
微博中谣言的放射状传播是指谣言从发布者向无数接收者发送，从而导致谣言的迅速传播，而微博上接受者转发之后，也会有极多的人再次进行转发，如此下去，就导致了谣言的泛滥。相比于树状传播，放射性传播一般由某个微博中粉丝众多的人成为发布者，类似于意见领袖。
学者G·W奥尔波特将谣言所涉及事件的模糊性作为衡量谣言影响力的重要指标，公式为：谣言＝事件的重要性×事件的模糊性[[6] Lipton J D. Digital Multi-Media and the Limits of Privacy Law.Case [J]. Western Reserve Journal International Law， 2009， 42： 551.][6]。而美国社会学家克罗斯对奥尔波特提出的修正谣言公式：谣言=(事件的)重要性×(事件的)模糊性÷公众批判能力[[7] Dongyeon K. Willingness to Provide Personal Information：Perspective of Privacy Calculusin To Tservices [J]. Computersin Human Behavior， 2019， 92： 273-281.][7]。信息的模糊程度越高，重要性越强，谣言的传播规模就越大，这与本次新型冠状病毒肺炎疫情十分符合。
3.3谣言传播中的“沉默的螺旋”现象
对于微博中在本次疫情期间产生的谣言，笔者将从“沉默的螺旋”这一新闻传播学概念来浅析本次疫情中谣言的传播。
“沉默的螺旋”理论基本描述的现象为：意见一方的沉默造成另一方意见的增势，如此循环往复，便形成一方的声音越来越强大，另一方转向沉默或符合的人越来越多。在这一过程中，随着一方意见的增势，会导致越来越多的人产生群体极化现象，形成一股强大的从众流瀑。如此下去，对谣言怀疑的人不发声，赞同者们又大胆扩散，就造成了微博上谣言的大规模传播。
第四章 疫情下谣言在微博中传播的SIR模型和实例分析
4.1谣言传播的SIR模型
Kermack 与 Mckendrick在 1927 年用微分动力学的方法建立了SIR（Susceptible-Infected-Removed, SIR）模型用来描述疾病的传播[[9] W.Kermack,A.McKendrick. Contributions to the mathematical theory of epidemics.[J]Proc.R.soc.1927.][9]。
在此模型的基础上，Daley 和 Kendal将该数学模型在谣言传播领域进行了发展——他们将个体分为三类状态，将没有听到过谣言的人称为易染者 S，听过谣言并进行传播的人称为感染者 I，听过谣言但不进行传播的人称为免疫者R[[10] DALEY D J,KENDALLD J,Stochastic Rumours [J].Journal of Applied Mathematics，1965.][10]。在时刻 t 时，记上述三类人的比例分别为s(t) 、i(t)和r(t),三者数量关系为
s(t) +i(t)+r(t)=1
记每个信谣者每天传播谣言给 a 人，平台通过辟谣等手段使信谣者中每天醒悟的比例为 u 。那么可以得到关于(s)t 、(i)t和(r)t的微分方程如下:...
通过求解上述方程即可得到(s)t 、(i)t和(r)t的变化规律，并可以通过改变a、u的值来研究(s)t 、(i)t和(r)t的曲线变化规律。
下面笔者将结合疫情期间谣言的特点，用SIR模型说明消解谣言策略的重要性。考虑到疫情期间群众的关注度高，谣言的散播速度快，将参数a的值调整为2。加上疫情期间的信息流动性大，因此谣言传播的时间取7天。政府、平台的辟谣力度加大，选取u为0.4。s(0),i(0)和r(0)不变，分别为0.99,0.01,0。使用MATLAB软件作图，可知在第七天的时候，醒悟者的比例大概为0.78，信谣者的比例大概为0.21，无知者的比例接近于0。即使政府的辟谣力度为0.4，每天可以使信谣者中40%的人醒悟，七天过后还是有0.21的信谣者。而信谣者约在第三天的时候达到了峰值，比例大约为0.47。由此可见，虽然政府采取了辟谣手段，但信谣者比例最高时仍然达到了人群的一半。由此可以看出，仅仅靠谣言发生之后的辟谣手段的效果并不那么如人意，需要一种从源头上减少造谣者的策略来达到对谣言的控制。这也正是本文最后要提出的消解策略。
4.2典型实例分析
首先，谣言按照发布者意图可以分为三种类型，即上文所说的故意、无意和猜测，在本次疫情中，笔者将其进行了更进一步的分类：
（1）专门利用群众的期待而制造的谣言（故意）
这类谣言利用了群众的弱点——当信息符合自身愿望时会更容易相信。比如疫情期间，钟南山院士无疑就像广大群众的一颗定心丸，于是便有人在某些无科学依据的言论后补充一句“钟南山表示”，如此便使得谣言被接受。
（2）为追求自身利益而制造的谣言（故意）
比如当全网都在为李文亮医生的逝世而悲愤时，极个别人却打起了制造逝者妻子接受捐赠的渠道的算盘。
（3）因为无聊或出于好奇心而制造的谣言（故意）
此类谣言多出现于地区，引起小范围恐慌。比如某超市停止供应蔬菜、某小区新确诊多少病例之类。
（4）缺乏判断力而将信息歪曲成的谣言（无意）
身处灾难中，人们最向往的无疑是抗病毒特效药的出台，因此当某种药物走上热搜的时候，很多人的理智和判断力就不那么强了。
（5）将发布者的调侃信以为真并放大出的谣言（无意）
在微博这个完全公开且言论自由度极大的平台，难免会有人抓住别人调侃性评论中的字眼不放，而将其放大，使调侃者称为“造谣者”。
（6）由于真相缺席而被猜测出的谣言（猜测）
当人们对消息的真实性持怀疑态度，而数据又不足以反应事件发展情况时，出于不安和对真相的渴望，便可能出现一些诸如“全国确诊几十万病例”的谣言。
然后根据SIR模型，我们可以看到不论哪种谣言，其在人群中的传播都和病毒的传播十分类似——不仅传播速度快，而且造成的影响恶劣。比如对于“为追求自身利益而制造的谣言”，以“李文亮医生妻子接受捐款的各种途径”为例，在该谣言体系中，造谣者的目的是利用大家的善良和对逝者的敬意谋求利益。造谣者在发布了谣言之后，选择相信谣言，并因为内心对于已逝英雄的悲伤与愤怒而散布谣言、让更多的人知道的人就是I；因为深知捐款等信息需要官方发布而不相信谣言的人就是R；而这些新成为I的人又会重复以上过程，如此循环，就导致谣言被广泛的传播。
第五章 疫情下谣言在微博中传播的消解对策
针对本次疫情社会影响大、公众关注程度高的特点，下面笔者对舆情管理的几个环节进行分析。
关于“舆情”如何定义，毕竟认为, 舆情是指处于不同历史阶段的社会群体对某些社会现实和现象的主观反映, 是群体性的意识、思想、意见和要求等的综合表现[[11] 李德.互联网时代城市舆情管理对策研究[D].青岛大学.][11]。而微博是网络的一部分，“网络舆情”是以网络为载体，以事件为核心，是广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播、互动以及后续影响力的集合。也就是说，舆情管理就是以已经形成的舆论为基础，政府及其特定职能部门通过运用一定的方法和手段，对民众带有某种利益诉求和意识倾向性的意见和言论进行干预和调整，以达到扩大正面信息的积极影响、缩小负面信息的消极影响的目的的过程。
下面对舆情管理的四个环节——舆情监测、风险排查、舆情优化和舆情处置进行分析，并对各个环节需要改进的管理工作进行思考、提出建议：
“舆情监测”，是对互联网上公众针对某些热点、焦点问题所持的有较强影响力和倾向性的言论和观点进行监控和预测的行为，即获取当下舆论的大体趋势并根据当下趋势预测短时期内的舆论走势。对于此次爆发的新型冠状病毒肺炎疫情，微博平台应该研发更有力的监测体统，尤其加强对相关热门话题的监测。
“风险排查”，是通过舆论带来的影响来预测是否存在风险。谣言大体上可以分为两种，即对某人或某事的评论或意见——评论是对事件性质或人物印象的一种判断，而意见则表达了群众对事态发展的愿景。笔者以意见类谣言举例，当事态发展的方向与表达群众愿景的谣言相悖时，则谣言会被瞬间激化为更加强大的舆论，从而携带了引发社会动荡等风险。
“舆情优化”，是对收集到的舆论信息进行分类和处理，将大家对某件事的态度、对某个人的意见或是对某方面的发展愿景等等进行正负面的分类。特别是对于疫情期间会影响社会安定和防治工作的负面舆情，要做好及时采取相应措施的准备，如官方发声、及时辟谣等。
“舆情处置”，便是解决舆论——正面舆论去接受群众意见、落实群众建议，负面舆论则选择摒弃，并对恶意发布谣言者予以惩罚。现在在微博上也有许多辟谣账号，如微博官方的“微博辟谣”，各个省市的辟谣账号等也都相应增加，对于舆情处置起到了很好的效果。
基于对疫情中舆情管理的四个环节的主要目标的考察，又由于“舆情监测”“风险排查”和“舆情优化”这三个环节主要需要提升系统功能和灵敏度，因此下面笔者主要从管理的角度，在舆情管理的“舆情处置”环节设计了几个策略来消解谣言，减小谣言对公众生活的影响，降低对社会秩序的扰乱。
5.1提高对用户信息完整度的要求，加大对发布谣言者的惩罚力度
如前文提到的：微博拥有大量用户，信息公开度极高，通过微博传谣，不仅成本低、风险小，而且扩散快、影响广。但微博目前对用户信息完整度要求不高，根据《微博社区公约》和《微博社区管理规定》，对发布谣言的账号，也只是根据危害程度做出从标注“谣言”到冻结账号等不同的处罚。在此漏洞之下，谣言发布者依然可以通过重新申请账号来继续作恶，且没有什么损失。如果微博能提高对用户信息完整度的要求，比如绑定身份证号码、要求本人进行实名制等，同时加大惩罚力度，从“封号”到“封人”，追查并严惩，造谣的可能性就会下降。
5.2在微博的进入界面显示昨天的辟谣数量
在疫情迅速蔓延的时期，为了让公众了解谣言的危害与泛滥程度、用真实的消息打消群众的焦虑以及警醒公众不要轻易相信微博上面一些关于此次疫情的帖子，从舆情管理的角度看，应该及时将已经证伪的谣言公之于众，从而提高公众关注度和和面对信息的谨慎性。然而，尽管有了官方辟谣账号的存在，但有很多人并没有关注，目前官方辟谣平台的账号也只有174万粉丝。所以微博应该用某些手段让公众“不得不”看到疫情期间谣言泛滥的严重程度。因此我们提出的对策是在微博的进入界面中，显示昨天的辟谣数据，这样能够很好的引起公众的注意力，从而对微博上泛滥的谣言起到控制作用。
5.3对辟谣公众号进行置顶
根据研究显示，针对突发事件的关注阶段，以于环案件为例[[12] 李瑾萱.突发事件下微博舆情的引导策略研究[D].黑龙江大学.
][12]。有41.76％的用户只关注发生传播的阶段，而只有36.81％的用户会选择关注全过程，即最后的解决阶段。而在特殊时期，很有必要采取强硬的措施来进行辟谣，如置顶微博官方的“微博辟谣”的内容。对于该账号发布的帖子在每个人的微博里面置顶，让所有人都“不得不”看到被辟的谣言，从而达到消解谣言的目的，减小谣言带来的社会危害。
5.4 以小区为单位建立微信辟谣群
由于微博中的谣言传播除了基于网络进行线上转发，也会在线下出现人传人现象目前，也有10001等号码进行短信辟谣，但内容质量差；也有小区利用大喇叭进行辟谣，但扰民的同时，噪音对信息造成了极大干扰。于是我们思考，能否以小区为单位建立辟谣群，小区负责人便负责每天传达微博上的官方辟谣信息，即“微博辟谣”账号所发布的辟谣信息。为了把对居民正常生活造成的影响降到最低，每家住户只需要有一个人加入群聊，并且小区负责人每天发布辟谣信息的时间必须按照规定时间（比如每晚10点）。同时，为了避免杂音、方便管理，群聊中除了负责人，其余成员一律禁言，只能接受信息而不能发布信息。该策略范围小，管理就会比较容易，从而由点到面，辟谣信息便得以广泛传播。
结论
本文通过分析此次疫情中的具体谣言，并结合已有文献，对谣言在微博中的存在类型、生存特点和传播原因、传播路径进行了进一步分析。在分析过程中，笔者利用了SIR模型并进行了实例分析，同时将谣言的传播和管理通过“舆情管理”这一桥梁连接起来。最后，根据对舆情管理的四个环节的分析，笔者针对每个环节提出了管理漏洞和建议，并主要在“舆情处置”环节设计了消解谣言的具体策略。
参考文献