工程造价核心数据库的应用研究

发表时间:2021/1/12   来源:《工程管理前沿》2020年10月30期   作者:贾永旭 洪俊杰
[导读] 随着企业的迅猛发展,市场竞争日益激烈,项目利润水平呈下滑趋势,这对项目决策水平提出了更高的标准和要求,需对企业成本进行精细化管理。
        贾永旭  洪俊杰
        中国电建集团湖北工程有限公司,武汉  430040
        【摘要】随着企业的迅猛发展,市场竞争日益激烈,项目利润水平呈下滑趋势,这对项目决策水平提出了更高的标准和要求,需对企业成本进行精细化管理。另一方面,通过对项目各实施阶段的造价数据进行积累、对比、分析各阶段造价指标的差异,能为工程投标报价、实施阶段费用控制、项目竣工结算及后评价提供参考依据,造价基础数据的建立显得尤为重要。
【关键词】工程造价、数据库、人材机、综合单价、造价指数
        
        2020年7月24日,住房和城乡建设部发布《关于印发工程造价改革工作方案的通知》(建办标〔2020〕38号),明确提出取消最高投标限价按定额计价的规定,逐步停止发布预算定额。强化建设单位造价管控责任,引导建设单位根据工程造价数据库、造价指标指数和市场价格信息等编制和确定最高投标限价,按照现行招标投标有关规定,在满足设计要求和保证工程质量前提下,充分发挥市场竞争机制,提高投资效益,加强工程造价数据积累。
1工程造价核心数据库的内涵
        工程造价是指为完成一个工程的建设,预期或实际所需的全部费用总和。这些费用主要包括设备及工器具购置费、建筑工程及安装工程费、工程建设其他费用、预备费、建设期利息等。工程造价数据呈现出多样性、广泛性与复杂性等特征,单纯依靠传统的人工管理方式效率极其低下。工程造价核心数据库是通过将计算机、通讯网络等相关技术应用于工程造价工作中,由专业的人员进行工程造价信息搜集、加工、处理,将工程造价信息处理由纸上方式向电子、网络方式转变,将灰色系统模型、模糊数学等技术引入工程造价管理,挖掘和利用行业数据、提高工程造价工作效率。
        工程造价数据贯穿建设项目的全过程,工程建设各个阶段都需要有准确、全面的工程造价信息,对核心数据库做出合理的设计,首先要确定数据库中存储的内容,明确数据库的功能需求,只有以公司业务为导向,构建的平台才能满足公司发展需求,真正实现信息协同共享。
        根据项目的执行阶段划分,可以分为投标阶段、履约阶段和结算阶段。投标阶段包括询价文件、投标文件(含投标工程量清单报价)、中标文件等;履约阶段包括分包文件(含分包工程量清单报价)、设备/材料采购文件、工程变更/签证文件、项目管理费等;项目结算资料包括工程款申报/支付文件、竣工结算文件、项目决算文件等。
        根据工程类型划分,可以基础设施类、常规火电类、输变电类、新能源类、转型业务类和海外工程类等。
        根据造价指标深度划分,主要包括整体工程造价指标、单位工程造价指标、单项工程造价指标、分部分项工程造价指标、工程量清单综合单价指标、工程消耗量指标、模块化指标、人材机价格信息等。
2工程造价核心数据库总体架构
        工程造价核心数据库的工作原理在于获取历史工程数据,通过特定的分析和计算方式进行数据的整理和二次开发,匹配出系统所需信息并根据信息特征进行分类,得到每一种信息对应的数据。在进行新的工程造价管理时,可以从信息数据库中检索匹配所需要的信息以及对应的数据并快速引用。按照工程造价核心数据库的内涵及原理,平台设计不仅要能满足当前的需求,兼容现有的软件,而且要考虑长远发展,以便今后扩展。总体架构主要分为服务层、数据层和应用层。

        (1)服务层:服务层是平台的硬件和软件环境,支撑整个平台的正常、高效运行,主要包括有主机、存储、网络、操作系统、数据接口服务、用户管理等。
        (2)数据层:数据层整合了工程造价信息资源数据,通过运用模型和方法对信息平台数据库中的大量信息数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。主要包括政策法规信息、人材机价格信息、工程造价指标信息、行业数据信息等。
        (3)应用层:主要包括平台的查询、估价和对比分析,通过PC、手机、平板电脑等进行数据的输出。
3 工程造价核心数据库的主要功能
3.1数据查询
        数据查询主要用于检索工程造价信息。根据各用户的需求,对每个业务板块设计一个检索界面,当用户需要检索相应的工程造价信息时,可以根据分类进入相应的模块检索。用户可以选择一个条件进行检索,也可以选择多个条件组合检索,检索结果通过表格的形式展现给用户,同时可以根据自己的需求进行计算和导出。查询的主要内容包括:(1)工程造价管理政策、法规;(2)工程造价管理工作信息动态;(3)各类定额管理数据库;(4)信息价数据库;(5)市场信息价格数据库;(6)造价指数指标; (7)新产品、新工艺数据库; (8)各分包单位执行水平数据库; (9)典型工程造价信息。
3.2快速估算
        工程造价数据库中存储的已完工程项目概况、特征、清单价格信息、工期以及工料消耗等信息可为快速报价提供参考。工程项目虽然千差万别,但是建筑物的组成基本相同。对数据库中的工程项目的特征进行数据分析,应用灰色系统理论、模糊数学、聚类分析等数学方法,可以很快查到同类工程中清单项目的工程量和清单的综合单价,实现快速报价。选择某一单位或者单项工程,通过查询条件找到最相似的指标项目进行关联,分析拟建项目与已完类似项目在构成要素上的不同点,对类似已完项目的数据指标进行调整,调整是指增加原数据中没有的内容,删减原数据中多余的内容,调整方法有单方造价直接输入、工程量下工料耗量修改、指数调整、人材机价格调整、分部分项置换等方法。
3.3对比核查
        根据用户的查询条件,系统可以对符合条件(时间、地区、工程技术条件)的类似工程的造价信息进行横向对比,也可对同一工程不同阶段的造价信息进行纵向对比,还可以将符合用户查询条件的实际工程造价信息与限额设计指标和内部造价指标进行对比分析。对不同项目的工程造价数据进行横向比较,可以反映各个项目的相对造价水平,便于找出造价不合理的项目;对同一项目不同阶段的造价数据进行纵向比较,可以反映该项目在投资估算、概算和预算等阶段的价格控制情况。利用对比核查可以判断设计方案的经济性并确定限额指标进行限额设计。比如利用主体工程的单方造价、钢筋含量、混凝土含量等指标可以判断主体工程设计的合理性,并以合理的单方造价、钢筋含量、混凝土含量指标进行主体工程的限额设计。利用对比核查可以判断施工图预算、投标报价、专业分包、劳务分包造价的合理性。
结语:
        本文对工程造价数据库的构建做出了探索性研究,解决了工程造价信息未能充分利用和智能化程度低的问题,系统实现了对造价数据资料的管理查询、快速估价和对比核查,能够有效地为项目管理服务。随着工程造价信息管理系统内容的不断扩充和技术、管理水平的不断提高,对工程造价数据的收集和处理要求也越来越高。在造价数据库的建设与管理方面,应以专业化、市场化、动态化、制度化为原则,加强对数据结构设计、数据挖掘技术的深入研宄,实现工程造价数据库的不断完善和改进,使其具有良好的可持续性,更好地为工程造价管理服务。
        
参考文献
[1] 彭大敏,大数据环境下工程造价管理对策分析,建筑经济,2014
[2] 胡秀茂,对工程造价行业应用大数据技术的探讨,工程造价管理,2016
[3] 刘玲,谢瑞芳,大数据背景下工程造价信息资源共享研究,建筑经济,2016
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