刘玉建
成正元地理信息集团股份有限公司山东分公司 山东省青岛市 266500
摘要:随着当今社会科学技术的飞速发展，获取信息的手段越来越多，信息量也在增加。信息的爆炸式增长不仅促进了社会进步，而且带来了新的问题：如何更有效地存储，管理和利用海量数据，以满足更高的需求。按照时代的要求，大数据技术可以有效地解决这一问题，并为许多领域提供更广阔的发展空间。大数据技术作为经济建设和社会发展的 基础产业之一，对测绘地理信息的发展也具有重要意义。
关键词:大数据技术;测绘地理信息;应用
1 测绘地理信息的发展现状与面临的问题
在过去的20年中，3S技术的飞速发展推动了从传统测绘向地理信息产业 的转变，测绘生产的主要方式发生了根本性的变化：大量的现场测绘工作被取代通过处理内部地理信息，随着信息技术的发展，SCOPE服务已扩展到更多领域并融入了日常生活。随着行业的发展，传统的专业技术手段在整体工作效率和服务能力等方面的缺陷逐渐出现，主要表现 在以下几个方面：（1）通过人工采集，收集地理信息为了从静态空间数据到动态时空信息迅速地获取各种类型的传感器，特别是随着物联网的出现，数据获取手段和生产方法的改变导致数据量的增加。尽管计算机硬件存储设备在不断改进，但远远不能满足高级地理信息技术对数据存储和管理的需求。（2）高分辨率卫星遥感技术，无人飞行器斜摄 影，激光雷达和雷达等技术的发展，地理信息数据测绘质量的不断提高，数据类型多样性的增加，并逐步实现大量人为操作模式的自动化；而是，计算机处理能力和高质量数据出现不兼容的现象。（3）在信息社会中，对各种信息产品的需求多样化，测绘的地理信息，信息服务范围不断扩大，甚至出现越界现象。传统的测绘成果和技术已经不能满足 社会的需求。（4）测绘地理学，信息数据的快速产生和大量聚集，要求其表达能力要更强和更全球化，迫切需要提高数据实时处理，分析和信息挖掘的能力。因此，在新时代的背景下，测绘地理信息产业面临许多挑战。
2 大数据技术在测绘地理信息行业中的应用
2.1 地理信息数据的存储和管理
当前，地理信息数据类型不仅包括结构化数据（例如图形和数据库），还包括文档，表格，照片，视频和非结构化数据。面对海量的多源异构地理信息数据，我们可以构建大数据处理平台，以实现有效的数据存储和管理。以HADOOP分布式处理平台为例，首先，使用HDFS构建数据管理集群，可以根据现有数据量规模和近期需求状况配置数据管理集群节点数，集群中的所有节点一起工作，负责数据存储和计算。其次，使用HBASE数据工厂来处理大量半结构化，非结构化数据数据，以生成存储在Hadoop数据库中的结构化数据。第三，建立HIVE数据仓库来管理结构化数据。通过Hive和HBASE的联合使用，实现了结构化和非结构化地理信息数据的集群存储和管理。最后，MapReduee用于通过Hadoop集群中的并行计算来同步大量数据，从而创建了一个基于Hadoop的分布式计算框架，包括文件系统（HDFS），数据库（Hive，Hbase），数据处理（MapReduce）和其他功能。完整的地理信息档案大数据处理平台。
2.2 测绘地理信息时空数据的运算与处理
计算机的处理能力已逐渐成为决定测绘地理信息生产效率的主要因素。分布式大数据处理技术，具有用于大规模数据的快速批处理，实时数据流计算，图形结构数据处理以及全局数据查询和分析功能等，在实际应用中，可以处理海量的数据。
通过设置运行环境和部署专业的处理软件，可以并行并行处理多结构地理信息数据，工作效率高。
2.3 大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用
在数据驱动科学研究的新时代，从海量数据中挖掘隐藏价值信息已成为重要的发展方向。大数据技术是用于地理信息数据挖掘的强大工具。通过使用大数据技术处理和分析大量具有不同结构的地理时空数据，我们可以更准确地认识和判断事物，为科学决策提供依据。例如，国内外一些专家已使用大规模数据来分析全球夜灯图像。在GDP估算中，南屿夜光可以客观地反映该地区的繁荣状况，因此可以解决统计数据错误，空间信息不足等问题。基于计量经济学模型，结合GDP统计数据和夜光图像，可以校正不同地区的GDP和GDP增长率。此外，武汉大学等人在1992年至2010年间对169个国家进行了时空数据挖掘，发现战争爆发常常导致夜光性的降低，而夜光波动大的国家发生战争的可能性更高。可以看出，时空数据中隐藏着许多有价值的信息，大数据技术可以减少分析数据与事物之间的相关性的难度，并在因果关系上获得丰富而准确的结果，这是一种有效的方法。挖掘隐藏在地理信息数据背后的价值的方法。
3 大数据背景下强化开展测绘地理信息工作的对策
3.1 重视对测绘地理信息工作模式的创新构建
在大数据的背景下，传统测绘模式的应用与社会发展脱节。为了进一步提高测绘水平，发挥测绘地理和信息的作用和价值，有关测绘部门和企业需要更加重视测绘工作和模式创新，正确地进行测绘工作。树立大规模测绘的意识，根据对大数据标准和需求的分析，进行测绘工作模式的创新建设。首先，要实现传统制图观念的创新，认识到大数据应用的重要性，在现代制图技术的基础上，将制图工作与大数据融合，通过制图工作模式的创新，进一步促进测绘行业的升级，确保地理信息测绘的发展朝着数据，技术，自动化的方向不断发展。其次，测绘部门和企业在建立新的测绘工作模型的过程中，要注意自身发展规模的扩大，为新的测绘工作模型的应用提供支持。
3.2 重视对测绘工作管理优化
在大数据时代的背景下，信息技术在人们的生活和工作中得到了广泛的应用，这使得人们对信息技术的依赖性呈现出上升的趋势。尽管信息技术的应用为人们提供了许多便利，但是信息系统的应用也存在一些局限性。如果在工作期间仅依靠信息系统，很容易产生许多影响问题。有鉴于此，有必要注意加强测绘工作的管理。在实施测绘信息系统管理的同时，整合人性化管理的应用，实现人事管理与系统管理的整合与应用，确保系统管理的稳步进行，避免了某些因素的存在影响测绘工作的发展。同时，要以市场发展为指导，加强测绘地理信息工作的管理，确保测绘工作充分结合市场规范和秩序的要求进行。
3.3 重视对云计算技术引进
目前，云计算技术已在我国许多领域得到有效应用。为了进一步促进测绘工作的创新，必须重视云计算技术的合理应用，在大数据和大数据的背景下，实现测绘工作与云计算技术的融合。在提高效率和质量的同时，为中国的社会发展和建设提供更多优质的测绘服务。在具体的测绘工作中，以云计算技术为标准，结合测绘工作的特点和内容的分析，构建了完善的测绘服务系统，然后实现了迁移测绘地理信息数据到云中进行测绘工作，避免数据丢失，促进测绘信息共享，在地理信息数据中发挥更大的价值和作用。
4 结束语
综上所述，大数据技术不仅可以解决测绘，制图和地理信息中海量数据的存储和管理问题，提高数据处理效率，增强分析和服务能力，而且在地理信息产业中具有广阔的应用空间在将来。因此，我们将在提高工作效率和服务能力的基础上，加快大数据技术的应用，进行深入的研究，继续创新，为大数据地理信息构建大时空平台，提供强大的技术支持。
参考文献：
[1]皮青山,范新成,王加祥.大数据对测绘地理信息工作的影响[J].工程建设与设计,2020(18):243-244.
[2]张天河.大数据技术对测绘地理信息工作的影响[J].住宅与房地产,2020(27):200+207.
[3]罗航.测绘工程中新技术的应用及技术设计思路探析[A].《建筑科技与管理》组委会.2020年9月建筑科技与管理学术交流会论文集[C].《建筑科技与管理》组委会:,2020:2.
[4]侯璐.测绘新技术在地质测绘工程中的应用研究[J].工程技术研究,2019,4(22):54-55.
[5]王海涛.浅谈地理信息系统在工程测绘中的应用[J].冶金管理,2019(19):95-96.