基于石油化工企业自动化仪表控制技术的应用探索分析体会

发表时间:2021/1/13   来源:《科学与技术》2020年第27期   作者:周宇阳
[导读] 随着石油在各个领域当中得到广泛的应用,也推动了我国社会经济的稳步发展。
        周宇阳
        岳阳长炼机电工程技术有限公司 湖南岳阳 414011
        摘要:随着石油在各个领域当中得到广泛的应用,也推动了我国社会经济的稳步发展。当下石油化工已经成为我国重要的产业之一,而如何确保化工设备稳定高效的运行成为当前石油化工企业十分重视的问题。在本文当中,我们针对石油化工企业中自动化仪表的控制进行了分析和研究,同时针对智能控制技术的应用作了相关的探讨,希望能够优化当前石油化工企业的生产系统和设备,提高企业的生产效益。
        关键词:石油化工;自动化仪表;控制技术;研究
引言

        石油化工与我们的生活密切相关,其生产过程也存在一定的危险性,所以我们必须做好相关的生产管理。其中对于自动化仪表的管理主要是指对设备进行有效的控制,并结合设备特点应用控制技术有效提升系统的生产质量,确保整个化工产品的生产品质。
一、石油化工仪表自动化控制技术应用的意义
        在石油化工企业当中,企业发展不仅与生产相关,同时也会受到人为因素的影响,进而影响到产品质量。此时我们需要结合相关技术对石油化工的生产进行有效控制,而自动化技术能够发挥出很好的作用,自动化仪表的应用对于石油化工企业的生产具有重要作用[1]。自动化仪表是有具有强大功能的自动化组件组成,能够检测显示记录传输以及控制整个生产过程,同时采集相关的数据。自动化仪表属于一种信息设备,主要是对外界的输入信号进行转换,进而成为内部能够使用的输出信号,信号通常是用时间或频率进行表示,部分用数字进行传输。二、石油化工企业中自动化仪表技术中存在的问题
2.1人工操作方面
        因为石化公司对生产操作要求较高,所以当前的手动操作无法满足工作精度,而且人工操作无法精准的掌握材料的使用,同时容易造成原料的浪费,无法确保生产工艺和产品质量。此外还存在高温高压都会影响产品的最终质量,严重时还会导致整套系统出现安全隐患,危及工人安全。而且人工化工企业生产过程庞大复杂,所以人工操作难度较大、操作效率低,大量人力的投入导致企业成本过高,无法实现操作效率和生产要求的有效匹配,因此采取化工仪表自动化技术十分必要。
2.2生产环境方面
        因为石油属于高污染行业,大量工人一起工作,长期处于恶劣环境下会危害工人身体健康。此外石油本身属于易燃易爆品,如不小心防范容易导致火灾等安全事故的发生,危及人类生命安全给企业带来重大损失[2]。


三、自动化仪表控制技术在石油化工行业中的有效应用
3.1自动化模拟控制技术
        模拟控制是指通过相关的系统和程序来执行任务,主要是依靠人工操作思维提前编好编程。主要步骤如下:首先,采取化工样本获得输出值后,结合化工输出数据的变量实现输出变量向模糊量的转换;其次,再依据模控制原则模糊控制、模糊变量值,推算出模糊控制量;最后,得出石油化工的控制量。
3.2化工专家系统的自动化控制
        石油化工的专家控制系统主要是由知识库、推理机和控制器三部分组成,所有的问题都是围绕专家的实践经验、专业知识展开分析推理,最终实现对系统的控制,因此专家控制器的核心就是知识库。由此可见,优秀的系统管理和控制与专家系统中的专家知识关系密切,其中专家知识包括操作原则、理论知识以及生产实践和系统控制理论的相关方法[3]。
3.3自整定控制技术
        自整定控制技术属于化工企业生产系统中重要的控制方式之一,其中临界震荡法应用比较广泛,主要的操作步骤包括以下几点:首先,在控制器关闭状态下启动控制器后一整天内有效,此时将最大值与最小值输入到控制器中限定范围,在对相关检查对象执行完毕后对控制器范围进行调整,确保被监测对象的输出在规定的浮动范围内。其中需要注意的是要确保振幅震荡幅度不超出规定范围。之后,将获得的参数传上传到算法控制器当中,结束系统操作。自调节控制器因为本身结构简单、操作简便,所以在石油化工企业中得到了广泛应用,但是因为化工企业的参数并不理想,会出现非限性或滞后等情况,导致控制器无法很好的对系统进行整定。
2.4人工神经元网络(ANN)控制技术
         HOPFIELD 网络和 BP 网络在近几年得到了快速发展,有效促进 ANN技术的融合与发展。当前ANN技术发展已经十分成熟,应用前景十分广阔。人工神经元网络主要是神经细胞组成,其外形结构和生物神经系统比较类似,神经系统的工作模式与当前人类的日常工作状态也比较相近,再加上神经系统本身具有记忆、学习以及模仿的功能,所以此时只要向神经系统输入一个石油化工生产着案例,系统便可进行内容读取和学习,之后对系统做出分析和控制,掌握相关的规律并进行模拟。人工神经元网络技术的应用有效的确保整个石油化工企业的生产质量和运行稳定性。
四、结束语
        自动化仪表本身种类较多且从不同角度分析,其划分及功能也各不相同。而自动化仪表控制技术需要在相关设备的基础上发挥计算监控、记忆的作用,在本文当中,我们主要针对自动化仪表控制技术的种类优化及应用做了分析和探讨,在整个石油化工企业的生产过程中,自动化仪表的应用有效的提高了系统生产安全及生产效率,此外还确保生产质量。
参 考 文 献
[1]杜 平先 .石油 化 工 自动 化 控制 的 关键 技 术及 仪 表控 制 策 略 探 究fJ].科 技创 新 与应 用,2015(22)
[2]杨克盛. 石油化工企业自动化仪表控制技术的探索[J]. 工业C(6):00093-00093.
[3]杨振. 自动化仪表控制系统技术发展趋势展望[J]. 现代商贸工业, 2012, 24(004):239-239.

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