沈进1 王会凤2
1身份证号：342201197809130010，陕西省; 2身份证号：620503198311296063，陕西省
摘要：随着社会发展，人工智能技术逐渐普及化，该技术有模拟优势，可以根据人类的思维方式对各种设备进行控制，对于较为繁杂的工序，该技术可以轻松地处理，应用该技术不仅能够提高工作效率及质量，更能够使得计算机网络技术的安全性得到质的提升。本文围绕在网络信息管理方面的应用展开探究，具体如下。
关键词：人工智能；计算机网络技术；优势；应用
1.人工智能概述
人工智能，又被称之为AI，是近年来在科学技术水平不断提升的背景下，产生的一种综合性的学科。其主要包括了语言学、生理学、心理学以及计算机科学等多方面的内容。在最初的发展阶段，主要是为了利用固定的机械化设备，模拟人类的某些动作或行为，减少在一些工作危险区域人力成本的投入，从而保障施工人员的生命安全，有效地提升工作的效率，提升企业的经济效益。
在进行人工智能的研究过程中，需要将自然智能和人工智能进行分开研究。在人工智能的研究中，主要的目的是模拟人类的行为和动作，通过固定的指令，完成操作人员的指示。从人工智能的特点来看，主要表现为自动屏蔽、网络化和智能化、工作效率的提升3个主要的特征。（1）自动屏蔽方面，能够自动地清除一些无用或者在操作过程中不需要的信息，从而增加有用信息的价值，在很大的程度上提升了工作的效率。（2）网络化和智能化的方面，主要强调的是人工智能的网络化和智能化的发展模式和管理模式。运用先进的技术和管理方式，实现对人工智能操作设备的有效管理，保障其积极作用的有效发挥。使得计算机网络技术和人工智能技术形成相互协调、相互促进、共同发展的模式。（3）工作效率的提升方面，通过人工智能和计算机网络技术的相互合作，能够有效地避免在传统的工作模式中存在的时间成本浪费的问题，从而大大提升工作的效率[1]。
2.计算机中网络技术中人工智能的特点及优势
2.1处理模糊数据能力、网络协作能力
计算机操作中，将遇到大量模糊的或未知的信息，难以通过人工操作很好地处理，而人工智能可以通过模糊逻辑进行快速的推理，进而对信息进行较准确的描述、处理，大大提高了计算机网络信息处理的效率、水平。在此基础上，随着计算机网络结构、规模向更复杂的方向变化，网络信息处理、管理难度更大，而人工智能利用协作分布的思维，有效地提升网络协作管理的质量。
2.2非线性信息处理能力、学习能力
计算机网络信息量越来越大，信息的结构变得复杂，低层次信息与直接有价值信息存在不可分割的联系，但为了挖掘高层次信息的价值，需要计算机对低层次信息解释、推理，而人工智能的学习能力可以很好地提升计算机这方面的处理能力，而其非线性处理特点，则可以应用到智能机器人等领域[2]。
3.基于计算机网络技术人工智能的应用
3.1在计算机网络安全上的应用
信息安全是如今计算机网络研究的重点，人们智能与其他网络技术结合，为网络信息构建一个更完善的安全屏障。网络安全问题牵扯到企业、个人用户的信息安全，信息安全问题备受人们关注，因此如果出现泄露，则会引起社会恐慌。随着人工智能在智能设备、网络信息身份验证等方面的广泛应用，如人脸识别技术，有效弥补了计算机网络信息防护上的不足，通过智能化筛选，可对信息准确定位，采取规范化防范程序。借助人工智能技术，能够实现计算机网络安全的有效管理，其主要的安全功能包含以下几点：
第一，网络入侵检测方面。相关的入侵检测技术是为了确保网络应用的安全可靠性，借助人工智能中的入侵检测系统应用，可以提前在网络中设置高级的安全防火墙，能够按照相关分类标准来实施有效处理，将网络中的一些可疑的、无价值的信息数据过滤掉，确保网络的安全运营环境营造。通过网络实施监测相应的计算机系统，保证网络系统安全。
第二，人工智能防火墙技术。
人工智能技术应用中，智能防火墙系统应用优势突出，通过这一系统应用，能够通过人工智能识别系统来实现对于数据的有效处理和分析，将不安全的信息方案全部阻挡住，还能够有效组织黑客的入侵，防止病毒传播，确保网络传输中的数据安全和效率。
第三，实现智能防垃圾邮件传输。借助人工智能技术应用，可以对于用户在邮件接收中设置分类邮件处理，在部分用户对于垃圾邮件标识的情况下，能够将这一结果反馈给用户，让用户及时识别垃圾邮件，避免上当受骗。这一人工智能技术在应用识别中，主要是采取自动扫描和识别，来实施对于垃圾邮件的分类，确保用户的邮件系统安全可靠[3]。
3.2在数据采集、分析方面的运用
数据采集、分析是计算机的重要功能，也是计算机智能的表现形式。在大数据时代，计算机需计算、处理、整理的数据量非常庞大，采集、分析作为信息处理首要环节，既要保障数据采集、分析的质量，又要保证在最短时间内为客户呈现所需要信息，因此数据采集、分析需要多技术通过复杂程序实现。网络数据涉及面十分广、信息特征多样化明显，传统信息采集的技术手段不再适用于当下的网络环境，而利用人工智能技术，可以实现自动化、目的明确的信息筛选、鉴别，短时间内采集、分析、呈现用户所需要信息，大大提升了信息采集、分析、处理的效率及质量。
3.3在计算机系统管理、评价方面的应用
网络管理、评价系统应用人工智能技能，建立综合管理、评价的智能系统，可解决因网络动态性、变化性强，造成的网络管理困难的问题，利用人工智能技术构建庞大、领域完善的专家知识库，将信息概念等数据录入系统中，构成完整知识库，然后构建智能化的计算机程序，当管理、评价出现问题时，即可利用知识库及经程序进行快速、准确处理。
3.4在代理管理中的应用
借助人工智能技术，还能以此为技术基础，实现代理管理目标。代理管理中，应用人工智能技术已经成为相关技术领域的重要软件操作系统内容，将相关代理中的知识库作为主要的参考根本，实现有效的信息数据的分析和处理。就软件组成来看，主要包含了代理间的通信、知识库、数据库等，人工智能在代理管理中能够实现大范围推广和应用，能够有效满足用户自定义信息搜索功能需要。简而言之，在用户进行信息检索的情况下，借助人工智能技术的应用，能够实现人工智能代理管理，实现对于有效信息的分类处理，精准地找到用户需要的信息资源，提升信息筛选效率，缩短时间消耗，且实际的信息检索准确性也比较高。
所以说，将人工智能应用到代理管理中，能够显著提升管理效率，还能够为人们的相关社会活动开展提供便利。此外，借助人工智能技术，还可以按照用户的实际需要来进行灵活的改变，提升用户满意度。
3.5在信息共享、AGENT技术相关领域的应用
互联网资源丰富，人们可以进行信息共享等操作，为方便管理和保证共享准确度，需利用人工智能技术为用户提供更安全、准确的途径，如P2P信贷方面，网络信息达到了用户对相关网络软件的精准搜索能力。Agent技术是人工智能的代理技术，由知识库、数据库和解释推理器等构成的计算机系统，通过每个知识域库以更好地处理新信息，用户通过自主的搜索获得信息、传递指定，Agent技术大大提升了网络信息服务的人性化程度。
4.结语
综上所述，随着我国科学技术的迅速发展，为人工智能技术的发展奠定了坚实的基础。现阶段用户对计算机网络的需求也愈加提高，该形式对技术也提出了更高的要求，为了满足用户的实际要求，可采用人工智能技术提高网络的安全性，给用户提供良好的网络环境，从而不断提高我国计算机网络整体水平。
5.参考文献
[1]张冬.对基于大数据时代计算机网络技术中人工智能应用的几点探讨[J].电脑知识与技术，2020，16（21）:169-170，174.
[2]郑永亮，李晓坤，王琳琳，等.基于人工智能与机器学习技术在智慧城市的应用[J].智能计算机与应用，2019，9（01）:153-158.
[3]田宇轩，郑绍江.基于虚拟智能化空间运作研究的全息智能服务员设计[J].包装工程，2020，41（02）:255-261.