夏欢
浙江经贸职业技术学院 310018
摘要：当前科技创新的发展早已将大数据定义为新的生产要素与资源，高校在软硬件建设和发展中也在逐步地向数据化靠拢。中共中央在《干部教育培训工作条例》中明确指出干部教育培训工作应遵循改革创新、与时俱进，改进培训方式、整合培训资源，充分运用包括网络培训在内的多种培训方式，并明确要求网络培训要充分运用现代信息技术，完善网络培训制度，建立兼容、开放、共享、规范的干部教育培训体系，提高干部教育培训教学和管理信息化水平，用好大数据等技术手段。干部培养作为高校最具核心竞争力的要素，适时的建立健全干部培养数据化体系，既是对党中央新时期干部培养政策的响应，也是高校新时期发展、提升的现实需求。
关键词：大数据 干部
早在2013年习近平在全国组织工作会议上的讲话就提出“用人得当，首先要知人。知人不深、识人不准，往往会出现用人不当、用人失误。“不知人之短，不知人之长，不知人长中之短，不知人短中之长，则不可以用人，不可以教人。”对干部的认识不能停留在感觉和印象上，必须健全考察机制和办法，多渠道、多层次、多侧面深入了解。2017习近平又在中共中央第二次集体学习上着重指出：“善于获取、分析运用数据是领导干部做好工作的基本功。”然而干部的培养提升又离不开对干部队伍信息数据的 精准把握及分析运用。当前云计算、大数据的技术进步对于干部培养中遇到的现实困难与瓶颈提供了新的模式与机遇。高校作为文化学习的前沿阵，更应学习好应用好大数据助力高校干部培养。
一、正确理解掌握大数据，做好干部队伍信息采集的基础工作。
当前很多高校以组织、人事等部门开展了干部队伍数据的采集、归档，然而很多却还停留在数据数字化的层面：信息单一化、碎片化、静态化。运用大数据首先就要解决信息采集源头精准化的问题，用大数据的视角设置干部信息采集的样本参数。
从年龄、性别、政治面貌，学历学位，专业特长，个人履历的常态化信息采集向社交圈、行为轨迹、兴趣爱好、个人信用等新的领域延伸。不仅采集单位体制内的信息也要社会体制外的信息，并及时更新动态管理，逐步融入干部日常管理范畴，形成数据链式、矩阵式数据库。此外信息数据的采集还要保障真实有效性，在数据提供、数据审核、数据考察、数据管理权限等各层次设立监管负责机制。
二、做好干部队数据的分析，为干部构建虚拟人设
高校掌握了大量宝贵的干部数据，还要学会分析处理数据。一方面要根据岗位需求拆分岗位数据：专业技能要求、年龄要求、社交能力要求、性格分析等等，将岗位需求由原来的条条框框式改进为可量化的数据化需求。另一方面要对人员数据进行汇总，为干部描绘全息数据影像。并在此基础上做干部与岗位的匹配度剖析，提升岗位与干部的匹配度。对于特种岗位、重点岗位干部持续培养的需求，要借助大数据动态监控岗位需求与干部能力的差距。适时对干部成长不同阶段的锻炼、培训进行合理化、有针对性的安排，完善干部岗位所需的专业能力、专业操守。
三、干部考核数据化，培养精准化
进一步完善干部工作考核数据化不仅对于干部的评价体系更趋客观公正，也能帮助干部及时、明了的发现自己的优缺势。绩效考核的量化、数据化，可以有效的去除考核当中的人为主观因素。通过对考核指标的拆分、量化、精细化，进而整体数据化，既能将考核指标更加立体、客观的展示于干部队伍，又能系统精确的手机干部们的考核信息数据。然后通过数据追踪干部不同时期的工作表现，采用与历年的考核比对与当年考评指标测评，从横向、纵向不同维度来研判干部培养中的长短板及其发展态势。在此基础上，根据不同岗位，不同干部，不同时期的具体数据调取、分析，进而来制定有针对系的系统培训，既可以有普遍性群体培训也安排针对个别干部的指向性培训。同时兼顾培养和管理，以大数据为依托，对在数据分析中发现的问题与短板第一时间作出预警与干预。同时在干部培训的课程设计、内容选择、培训老师安排上也要借助大数据来运作。摒弃原有的形式化、固态化、过程化的培训模式，根据岗位数据、人员数据、考核数据为干部队伍量身定制培训体系与模式，具备针对性解决问题与需求的精准化、高效化、实用化，切实满足大家成长、成才的现实需求。
参考文献：
[1]大数据时代.维克托?迈尔?舍恩伯格/ 肯尼思·库克耶.[M].浙江人民出版社.2012：12
[2]人民网.学习.上：习近平的用人观.[J/OL].2015.08