刘棋1 曹洋2 苗勃然3
1.哈工大大学生创新创业园150001 2.哈尔滨工业大学150001 3.哈尔滨工业大学150001
【摘要】创新教育是在当前我国教育教学不断发展的背景下提出的概念，也是一种价值体现，对于国家人才的培养和经济发展都有着重要的作用。在本文中，主要是基于创新教育环境背景，从不同的层面和角度分析了培养学生科技创新能力的策略，旨在为相关研究提供参考，不断促进应用型人才的培养。
【关键词】创新教育；环境；科技创新能力；培养体系
在高校教育中，大学生科技创新活动有着重要的作用，同时也是丰富学生生活，提高他们的创新热情的重要方式。在大数据的时代背景下，能够实现对不同内容的有效的量化，并且在数据处理中提高教学评价的效果，给技术的应用和工作方式的转变带来了参考。大数据的应用显著提高了信息化的进程，促进了教学效率的提高，同时在大学生创新实践中的应用能够显著带来工具性的保障。
一、创新大学生的知识积累
文化素养是创新的基础，同时提高基础知识也是关键，要将知识转化成应用的能力，不断从理论走向实践。在教学和培育中，必须要按照基本的教育规律，并且尊重学科的不同，实现多种学科的交叉，做好知识积累，并且充分消除知识盲区，不断开拓思维，加强分析，提高问题解决的能力。
二、培养创新意识，引导学生参与科技实践活动
要基于大学生的个性化心理特征，不断提高他们的创新意识，并且增强他们的创新意识，提高创新认知，转变过去的教学方式，让学生主动参与到教学中，转变知识为实践，敢于创新。勇于创新。
要在大学生中形成科学严谨的态度，并且增强团队协作的能力。不断提高他们的创新精神，提高他们的创新激情，不断挖掘学生的创新潜力。同时，也要让学生能够将理论知识充分转化成实践应用，不断提高他们的实践能力，培养应用型人才。大学生要借助各种科技创新活动作为基础，不断提高人际交往能力，提高沟通协调能力，增强团队意识。
创新能力主要是渗透在各种创新活动中，因此，要让学生参加到科技实践活动中去，比如举办创新创业比赛和学科竞赛以及企业实习，让学生能够从创新的层面思索问题，不断在实践中研究。建立专项经费，给学生的科技活动带来保障。
三、改革实践教学方法
在过去的教学中，教为主并且学为辅，这就严重压抑了学生的积极性，因此，要提高学生的科学创新能力，首先需要解放学生的天性，提高他们的积极性，让学生积极参加到课堂中，提高学生的学习效率。在当前，“工作室制”、“导师制”等应用都能够显著提高学生的积极性。导师制采用兴趣为基础的放手，一对一进行科技创新研究，让学生深入研究到某个专门的领域中，鼓励学生的创新，并且让他们在课后学习其他知识，培养他们的科技创新综合能力。项目制则是使用科技项目促进科研活动的方式，参与者必须要自行设计方案，并且实施，因此学生要进行充分的现场调查研究，这种方式对于学生科技创新有着显著的效果。
组间科技项目团队能够实现不同学科的融合，弥补传统教学的不足，并且促进各个专业和学院的沟通和交流，在团队创新队伍组建中，学生可以互相学习交流，一起进步。另外，在教学的方式上，“翻转课堂”、“慕课”、“微课”等新的教学形式的运用，考核评价方式的改革，可以多方位地评价和增长学生科技创新能力。
要建立以创新为导向的人才培养制度，为创新活动设置一定学分激励，创新学习可以转化为学生的绩点评价，创新学分在学生参与创新实验、发表论文、申请专利、参加科技竞赛等活动中设置，与课程学分可以通用，统一计算为学生的学业绩点，以鼓励积极参与课题研究、项目试验等创新活动的学生。
改革教育教学方法和学生评价方式，以学生为根本，通过开展多种形式的教学，比如启发式的，讨论式的，参与式的，或者项目化的，创造条件地从不同面向增加学生参与扩大小班化教学的覆盖面。在这些教学过程中，指导教师把科技前沿的学术研究成果和最新的实践经验在课堂教学中普及给学生，这有助于激发和培养学生的创造性思维，和批判性视野，甚至有助于形成创新创业的灵感。通过运用大数据技术，分析导师的研究方向、研究成果、课题及学生的自身特点、发展需求，建立师生互选的通道。
通过改革考试考核的内容和方式，注重考查学生知识运用的能力，分析、解决问题的素质，不是通过试卷的考试，而是通过目标管理式的过程考察、知识考察、能力考察，从单一的应试考核方式向多维度的、综合性的考核方式转变。
四、充分使用大数据技术
大数据技术可以对海量的、多样的、价值密度低的、速度快的大量数据进行获取、存储、管理和分析，有效解决数据丰富但知识贫乏的问题，本质上是从大量信息密度低的数据中提取出隐含的、有价值的信息。目前，大数据技术在学术领域和社会应用领域都深受重视。
大学生科技创新能力培养涉及的基础数据很多，譬如大学生的主持、参与科技创新项、目数据，大学生参加各类科技创新竞赛数据，大学生专利、论文、获奖数据，大学生科技创新指导老师数据，大学生个性特征数据等，如图2所示，这些数据庞大且不能直接获取有效信息，使用大数据技术，可以从这些海量数据中提取有效信息，从而指导大学生申报各类创新项目、各类创新竞赛，指导大学生选择适合的课题，指导大学生选择专业对口的指导老师，也可以给创新导师的培养提供参考数据，指导大学生积极有效的参与到科技创新活动中。
五、结论和展望
综上所述，在当前，随着我国经济的快速发展，对创新型人才的需求不断加大。推动创新型国家建设，对创新人才的培养提出了更高的要求，迫切需要加快高校对大学生创新培养模式改革。本文从不同的层面入手，分析了构造新的大学生科技创新能力培养体系的具体策略，具有可行性、科学性，给高校对大学生创新培养提供了参考。但是结合每所高校地域性、定位、现状及目标不同，可在此基础上进行改进。大数据技术的发展，可将现有的繁冗复杂的数据整理、分析，提取出有效信息，为大学生创新能力培养提供可参考数据和决策建议，但目前，数据提取与分析仍是难点，也是研究者今后继续努力的方向。
【参考文献】
[1]应用型专业大学生创新能力培养[J].曾筱.中国高等教育.2018(21).
[2]“互联网+”背景下工程科技人才培养的创新路径[J].张永宏.江苏高教.2018(03).
[3]时代驱动的大学生创新型创业思维培养模型构建[J].张广芝.河南社会科学.2017(12).