郭章和
四川省长宁县职业技术学校 四川 长宁 644300
摘要：随着科学技术的发展，数字图像处理技术也迎来了新阶段的发展，而数字图像处理技术在传媒行业中的价值也在不断提升。融媒体时代背景下，使各种单一的传媒手段进行有效融合，使各种传媒手段的优势长处得以发挥。融媒体时代下，群众在信息获取方面、阅读模式方面均发生了转变。数字图像处理技术的应用对于传媒行业的影响也不容忽视，数字图像处理技术在一定程度上粗集 了传媒行业的发展。本文通过研究数字图像处理技术，并分析其在融媒体时代下在传媒领域中的应用。
关键词：图像处理技术；融媒体时代；传媒行业
数字图像处理技术是基于二维数据为信息源，通过处理图像信号提升视觉图像效果。在信号采集、识别、转换、处理等众多方面，数字图像具有十分明显的优势，所以应用领域十分广泛。而融媒体时代下背景下，综合了传统媒体和新媒体各自的优势，重视文字、图片以及图像的结合，强调了图像的价值。在传媒中应用数字图像处理技术，能够实现信息的快速传播，为读者打造全新阅读习惯。所以，传媒领域中采用数字图像处理技术，能够实现众多方面的工作，如制作新闻、广告等。
一、图像处理技术特点
图像处理指的是通过加工图像信息以达到所需结果的技术，满足人类在心理、视觉、应用等方面的需求，又称影像处理。数字图像处理技术是通过计算机软件或是各种数字硬件，对于图像信号实施离散处理，使其成为数字信号，并采用计算机处理。图像处理是指数字图像处理，数字图像是采用扫描仪、摄像机、工业相机等设备，经过拍摄能够获取一个大的二维数组，而该数组中的元素就是像素，值则是灰度值。图像处理技术的流程主要包括图像压缩、增强、复原、匹配、描述等。康耐视系统、图智能系统等均是常见的图像处理系统，其应用范围正在不断扩大。当前的时代属于信息化时代，图像是人类感知的视觉基础所在，并且还是人们获取信息、传递信息以及表达信息的一种重要手段。而数字图像处理技术主要是利用计算机对图像进行处理，但其实际发展时间相对较短。
随着数字图像各种技术和设备的发展，在此背景下，数字图像处理技术也得到了快速发展。而在处理中，数字图像需保障几个方面：首先保证图像的输入和输出一致性，在模拟图像处理过程中，技术应用会直接影响图像质量。而数字图像是在二维数据基础上，对图像像素进行多级处理。传统的图像处理方式仅仅考虑了像素位数的处理难度，导致图像精度降低。而数字图像处理的局限较少，可以得到较高的图像精度；其次为应用范围的扩大，数字图像包括多种类型的图像，在处理方式上能够转换多种数字图像类型。
数字图像处理的应用可以分为四个阶段，分别是图像数据的编码处理、图像数字化处理、图像恢复处理、图像分割。其中，图像数字化处理是利用采集设备得到的数字化图像数据，将其转移至图像数据模块，而这一阶段的图像数据基本元素为像素；而图像编码处理的目的是为了提高图像质量，利用压缩编码的方式拉优化图像数据格式，以此来满足传输、存储等方面的要求；而图像恢复处理能够有效的改善数据退化，从而获取完整的图像数据图像分割是基于需求对图像进行划分[1]。
数字图像处理技术生活利用计算机对数字图像进行处理，如增强数字图像中不明确、不突出的部分，复原图像中存在损坏的部分，分割图形大小适用性等，根据实际需求来处理图像，图像的处理特点具体体现在以下几个方面：
（1）可选择性和多样性。图像处理所具有的多样性特点提现在：对图像进行处理的过程中，在应用程度、算法编写上存在多样性，不同的算法能够获得不同的结果。
（2）精准性与还原性。随着计算机技术的不断发展，社会大众和传媒领域对图像处理精度也提出更高的要求，而利用计算机新技术来处理图像能够获得良好的处理效果。
（3）数据性和冗余性。数字图像包含海量信息，但是信息可以分为有效和无效信息，通过图像处理技术将其中的无效信息清除，从而获得图像内的有效信息。
（4）交叉性与学科性。图像处理技术的应用需要有多类学科支持，以数学学科和物力学科为基础，以计算机技术为手段，以其他学科为辅助，体现出图像处理学科的多元性特点，而众多学科之间相互交叉，综合利用，又体现出图像处理的学科交叉性。
二、数字图像处理技术的分类
根据图像的处理方式可以将其分为数字图像处理和模拟图像处理等种类，而数字图像处理则是其中最常见的处理方式。计算机技术的发展使数字图像处理技术成为了处理图像最常见的方式。模拟图像处理包括光学图像处理和电子图像处理等，如电视信号处理、电子监控、拍照成像等，其优势如处理速度快、占用空间小等，而凭借这些优势得到了广泛应用。但是其缺陷在于功能单一、精度较低，所以无法应用在高准度要求下。
因为数字图像处理技术具有许多的应用优势，可以实施非线性处理，仅需通过对不同重新编辑功能模块，或进行参数变换等，能够有效改变处理功能，但是因为数据信息量较大，导致处理的速度相对较慢，特别是在对复杂图像处理时，会占用大量的内存。
三、数字图像处理技术在传媒中的应用现状
传统媒体时代背景下，信息的传播途径主要包括报纸、广播、电视、互联网等，并且其均属于相互独立的传播途径。而数字图像处理技术则是在有限范围内，应用在不同媒介中。而在实际运用数字图像处理技术时，各种媒体宣传手段存在不同的缺陷，所以任意一种的宣传效果都不够全面。基于此背景下，为了能够对同一内容实现更好的宣传目的，必须要与媒体平台沟通，但是跨媒介会导致宣传成本增加。但这一问题在当前的融媒体时代下能够妥善解决[2]。
融媒体指的是在传媒应用中，将互联网、广播、电视等传媒手段相结合，使其可以成为一个整体，并对于统一内容进行多方式、多层次的宣传，其核心内容为资源融通、内容兼融、宣传互融、利益共融。其中，内容兼融是融媒体技术在传媒过程中，虽然传播途径、传播技术存在差异，但传播内容相互兼容；资源融通是利用融媒体技术，将各种媒体平台所拥有的技术、受众加以整合，从而形成融通状态；宣传互融表示为在实际应用过程中，各种媒体宣传手段都存在不同的缺陷，每一种均无法得到更全面的效果；利益互融是指通过利用融媒体理念，将各传媒形式打包成统一的宣传单位，而用户付费可以享受到多种宣传方式的资源信息。这一模式不仅能够有效提高宣传效果，并且还可以控制用户的时间成本、资金成本。
在融媒体时代下，数字图像处理技术拥有了更为广阔的应用空间，并且将传媒媒体时代下各媒介相互隔阂的问题进行有效解决[3]。融媒体时代的到来，使数字图像处理技术和文字等形态的结合十分常见。在文字中添加相符的图片，能够提升阅读的层次、美感，从而吸引更多受众的注意。当前，人们获取信息的渠道主要依赖于手机、移动互联网技术等，获取图片、图像、音频、文字等信息。通过综合运用各种传媒手段，能够利用不同手段的优势实现取长补短的目的，获得最佳效果。
四、融媒体时代下数字图像处理技术在传媒领域中的应用
自融媒体时代带来以后，人们在获取感知信息的过程中，图像成为了获取信息、表达信息和传递信息的关键。通过计算机技术，对图像进行编码、压缩等方式，实现数字图像处理，提高图像的质量[4]。
（一）图像处理
图像处理是利用PS技术，能够得到图像模型，并且获得不规则图像，将图像边缘区域勾画出来，选择不同颜色且具有较大对比差异的图像，改善色阶后，选择图像颜色相同或相近的区域。在传媒领域中应用图像处理技术，后期处理、特效制作、图片美化编辑是最为常见。例如，如果想要实现宣传效果，需要利用PS软件对图像进行技术处理，并基于宣传效果需求，调整图像的细节，通过单独方式来选择原图不同区域，并使用各种工具添加、叠加滤镜，经过分层渲染或通道渲染后，能够得到预期图像效果[5]。
（二）数字图像编码压缩
在传输较大数据量的图片时，这一过程会耗费大量资源，且传输速度较慢，从而对用户体验感造成影响。而数字图像编码压缩技术是通过利用压缩算法，压缩原有的图片数据量，从而提高图片数据量的传输速度，同时降低传输过程中的资源消耗。但是在对图片数据量进行压缩的过程中，图片的真实度十分重要。基于图像在压缩编码期间的编码方式的不同，其压缩编码技术可以分为JPEG、PNG、GIF等。例如，如果采取JPEG编码压缩技术，要复制原图片颜色，并进行YCrCb颜色模式转换，然后通过图像预处理技术对于图片进行分割，从而使其成为图像块，并利用正向离散余弦对数据机型处理，在经过排序、编码等流程之后，形成压缩数据流。
（三）数字图像修复技术
如果需使用拍摄质量差或年代久远的图片，图片存在视觉信息模糊或是色彩暗淡等情况，会对观察效果产生直接影响。图像修复技术是为了可以有效的提升图像的真实效果，可以不考虑图像失真，将图像内有用的部分保留即可。图像增强的目的在于提高图像质量。利用数字图像修复技术，处理原图中的数字信号，从而改善图片的质量[6]。数字图片修复技术应用在传媒中，其应用方式为将原有的数字化图片进行增强或复原等众多方面的特征提取、分割、预处理以及分类等相关的步骤，由计算机系统进行最终处理，使人们利用视觉能够直接看到经过修复之后的图片。
图像增强的重点在于提高图像的辨别能力，满足特定场景需求。图像增强的方法中，可以分为直方图、灰度变换两种方法[7]。其中，灰度变换能够实施分段、线性、非线性的三种变换处理措施，而线性变换主要是根据系统原理、信号来开展简家发，增强图像中黑暗部分的亮度。
而非线性变换能够实现一些非线性函数，如对数变换、积分变换等。图像可以直接采用灰度辨识，直方图能够表示图像的灰度关系。而利用直方图的高低关系，可以进一步判断图像中的亮暗程度。灰度层次越明确，那么图像可以获得更好的对比度，从而拥有高质量的图像。直方图的应用目的在于通过不断的累积分布关系，采用匹配、均衡等方式，使图像内各点灰度出现概率相同的点均匀分布。其中，均衡方式能够有效增强图像对比度，减小灰度级，增加恢复的范围，并且产生的直方图将会是一种近似的直方图。因此，采用累计算法，利用匹配方式对图像直方图进行直接修改。图像复原是在图像出现失真或质量差等情况下，修复图像，从而提高图像的质量。而图像复原第一步需探索图像质量变差的原因所在，然后通过建模等措施，实现图像的复原。图像质量差或出现失真的原因主要是由于外界因素对图像产生了干扰，如常见的光污染、设备噪声以及物距移动等。根据导致图像质量差的原因，采取相应的复原方式，如果是由于加性噪声而导致图像质量差，需采取降噪处理措施；而因为系统导致的话，可以采取退化逆运算方法[8]。基于概率论验知识，构建退化模型，然后进一步反推，从而恢复原图像的质量。而图像的退化原因也非常多，因此根据不同原理要建立不同数学模型，这是一项十分繁琐复杂的工作内容，需不断进行数学演算，并且如果想要将图像恢复成原有图像的质量难度非常高，基于恢复质量标准，仅仅能够接近原图质量而已。
而恢复图像拥有很多的方法，通常情况下主要是采用拟合、估计等方法。其中，估计方法是在缺乏了解图像退化原因的前提下，通过寻找原因来消除影响；拟合方法主要是在掌握图像退化原因的前提下，构建退化数学模型，然后进行拟合。因为了解退化原因可以更好的进行拟合，从而获得较高的复原效果。例如，残缺图像通过计算机技术可以进行复原，对照片进行分模块、分区域的修复，采用仿制图章工具，在原图中寻找素材点，并修复相近部分。另外，通过绘制工具还可以直接在图片上进行修复[9]。
在合成图像的过程中，如果未采用纹理类型的方式，基于PDE模型可以开展修复工作。而在修复过程中，需利用图像现存区域存在的边界信息，对破损的部分进行修复。破损情况属于纹理形成的大面积破损，则要采取其他修复方式。分割图像中的剩余部分，将其分割成一个个小碎片，然后将其复制到破损区域中，依次修复。另外，需注意的是，在实际修复过程中必须考虑图像现存部分的纹理结构、填充块和原有结构的匹配度等问题。图像修复技术中的大部分修复必要依赖修复算法的科学性、合理性。 所以，对于一些老旧的照片资料，或是照片不够完整或清晰时，通过数字图像处理技术能够将图片高度还原。
（四）图像分割技术
图像分割是为区分图片中信息的一种分割技术，通过该技术可以提高清晰度表达，特别是其中的相似度高和特征明显的部分。而数字图像分割技术中，边缘检测分割法、聚类分割法、阈值分割法等是常见的几种方式。而阈值分割法则是基于不同的阈值，对于图像内的像素点进行分类，实现图片分割的目的，在便捷性、稳定性、计算量等方面具有较大优势[10]。
五、融媒体时代下应用数字图像技术的改变
（一）获取信息的形式发生变化
自融媒体时代到来之后，传播形式从传统的单一信息载体逐渐转变，由于其单一的传播形式无法满足人民需求。所以随着移动互联网技术、计算机等技术的飞速发展，使人们获取信息的渠道更加多样。各种技术可以将声音、文字、视频、图片等信息载体进行整合。人们的阅读习惯经过新媒体的长期熏陶，逐渐开始进行转变。并且因为生活节奏的加快，导致人们在信息获取时，更加倾向于视频渠道，因为这一方式可以更加立体、迅速。而手机内的众多APP均可以为用户提供短视频服务功能，并且在市场上获得了非常热烈的反响。所以，图片、图像在当前的传媒内容中已经成为了主流。
（二）获取信息的习惯发生变化
移动互联网在不发达时，人们获取广告、生活、新闻等各方面的信息主要是通过传统的电视、电脑端互联网、报纸等。这些获取信息渠道的方式在信息的表现形式、便捷性和信息场景获取等方面存在不同的缺点。如群众通过电视这一渠道获取信息，需要在室内条件下通过观看电视实现，在使用场景上具有较大的局限。而随着手机、无线通信技术的发展，网络成为了人们日常工作和生活的关键组成，并且影响着人们对传媒信息的获取习惯[11]。群众在日常获取信息的过程中，开始注重于利用手机、网络获取传媒信息，包括音视频、文字、图像等。所以，社会大众获取信息的渠道逐渐向着移动互联网、智能硬件设备方面转移，而出现这一情况的主要原因是因为移动互联网的优势显著，如内容更加丰富、使用便捷性非常强等，而移动互联网技术能够充分整合各种形式的内容，将其融入到一个设备中，丰富信息。
（三）获取信息的受众变化
传统媒体的受众群体主要集中在经济发展水平低的农村地区以及无法适应移动互联网的中老年群体。因为通过移动互联网来获取信息的话，其信息渠道要求人们能够流畅操作手机的各种软件和各种设备，因此这对于传统媒体的受众群体是一个非常大的挑战。而许多年轻人则因为接受新鲜事物的速度较快，并且从小使用互联网、智能硬件设备等，所以已经养成一定习惯，对新事物的接收更快[12]。例如，年轻一代在使用手机阅读文章等信息时，非常喜欢用少量的文字搭配大量图片或是图文并茂的方式制作的内容。视频软件能够使图像类的内容更加丰富、有趣、生动，所以受到了年轻人的欢迎。基于融媒体时代背景下，传统信息的受众出现了十分明显的深化，而受众群体的特征也愈发明显。
六、数字图像处理技术的发展趋势
自我国步入信息时代后，数字图像处理技术在其中起到了关键性作用。因为传媒领域中，图像成为人们获取信息和交换信息的主要方式之一，因此在传媒领域中，图像的处理技术与人们的日常信息获取和传播存在直接关系[13]。因此，群众对于数字图像处理技术的发展提出了更高的要求。
（1）精度和速度。数字图像处理技术中，精度、速度是其中的关键。传媒行业中，关于信息传播方面，速度是其中的关键。而精度则是对图片的质量提出高要求，传媒领域中应用数字图像处理技术，必须要注重精度和速度。
（2）新思路、新方法。随着科技的发展，各种相关新研究、新理论的出现促进数字图像处理技术的发展，如常见的神经网络和遗传算法等，特别是Fractal这一新算法，其可以应用在众多领域中，如神经、生物、数字、图像处理和图形处理等，所以数字图像处理技术与Fractal的结合已经成为了传媒领域的未来应用发展方向之一。
（3）机器人视角。机器人技术在我国已经拥有了良好的发展前景，并且不断出现的各种人工智能机器表示相关技术、相关学术研究均得到了广泛应用，并且数字图像处理技术也已经实现了机器人视觉，促进其向更高的层次发展[14]。
（4）技术标准化建设。随着相关学术研究和理论的逐渐完善，数字图像的处理技术也将会进一步加以优化完善。由于数据信息多元化程度的提升，数据量的增加，对于数据检索提出更高的要求。为了降低数据在采集方面和检索方面的问题，必须要构建数字图像软件技术处理平台、建立数据检索库，这对于其长远发展具有重要意义。
总结
随着社会的发展，人工智能和大数据的出现，使数字图像处理技术也获得了相应的发展。而互联网技术日新月异，新的信息革命浪潮将社会推向了快速发展的阶段。基于传媒媒体来说，促进转型升级速度加快、改变传播方式成为传媒领域的发展重点。在融媒体时代背景下，传媒活动是通过视频、图像以及文字等多种形式实现宣传目的，而在传媒中应用数字图像处理技术，能够对图片进行编辑、拼接、 修饰等各种操作，实现图片处理的目的，使图片更好的满足传媒活动的需求。通过分析图像处理技术，其图像数据信息处理的关键技术主要包括分割、复原、压缩、增强等多种方式。另外，图像增强是其中的关键，在图像增强处理中必须要和数字图像的特点、类型相结合，掌握整体、局部的特征关系。随着整体环境下相关理论、研究的完善，数字图像处理技术也在不断的发展，逐渐实现了高分辨率、智能化。
参考文献
[1]李莉贞.融媒体时代数字图像处理技术在传媒中的应用[J].哈尔滨职业技术学院学报,2020,(5):112-114.
[2]方芳.新媒体时代计算机图形图像处理技术在传 媒中的应用[J]．电子技术与软件工程 ，2018( 24 ):127-128．
[3]李茜.新媒体时代计算机技术在传媒中的应用[J].数字化用户,2018,24(6):145.
[4]夏旭,方定.数字图像处理中的图像分割技术及其应用[J].通讯世界,2020,27(4):9-10.
[5]祝志恒.数字图像处理技术在岩土工程测试领域的应用与发展[J].广东公路交通,2014,(4):71-76.
[6]孙玉兰.数字图像处理技术的应用现状与发展研究[J].电脑知识与技术,2014,(26):6228-6230.
[7]刘小豫,李红.探究数字图像处理技术的应用与发展[J].通讯世界,2016,(24):288.
[8]石锦秀,李佰青.数字图像处理技术在智能交通中的应用与研究[J].现代职业教育,2016,(17):147-147.
[9]朱绍存.数字图像处理技术在纺织检测中的研究和应用[J].消费导刊,2020,(44):107.
[10]张浩亮.分析数字图像处理技术在公安领域中的应用及发展前景[J].数字通信世界,2018,(3):225.
[11]周苏娟,涂泳秋,黄展鹏, 等.数字图像处理技术在中医药信息化中应用研究概况[J].中国中医药信息杂志,2012,19(5):103-106.
[12]夏旭,董秀青.数字图像处理的技术及其在GIS中的应用[J].通讯世界,2020,27(5):45,47.
[13]沈有成.数字图像处理技术在通信工程中的应用分析[J].数码世界,2018,(9):14-15.
[14]郭敬峰.计算机数字图像处理技术的研究现状和发展方向[J].电脑迷,2018,(12):120.