余春收
内蒙古电力（集团）有限责任公司乌海电业局大用户管理处 内蒙古 乌海市 016000
摘要：随着现代科技的飞速发展，信息化已经与各行各业融为一体，开始了全新的数据化发展模式。由于电力企业前期调查工作不到位，不了解用电市场的发展现状和消费者的用电潜能，导致后期无法根据实际情况进行电力营销，吸引不了消费者，最终可能会引起客户资源的流失，电力营销市场开拓进展缓慢。然而现阶段的电力营销仍然是传统的营销模式，存在着许多问题亟待解决，电力营销与信息化结合势在必行。本文从电力营销本身的内涵和发展的现状入手，在分析大数据背景下电力营销信息化的优缺点的基础之上，能够提出具有见解性的建议，以期望来完善电力营销信息化建设。
关键词：大数据电力营销信息化分析
引言
大数据平台技术架构建设后，构建移动互联网智能营销服务，使得电力营销应对大数据时代，提供全方位的服务，在电力营销数字体系建设中，电力营销的数据挖掘能力和分析力都得到很好的提高、电力营销服务水平也获得客户较高满意评价。
一、关于电力大数据的概述
1.1电力大数据平台概述
电力大数据平台，主要依靠的是大数据技术，大数据技术中又包括数据存储、数据挖掘以及数据综合管理等多种技术，能够对海量的电力数据进行深度的挖掘，对有价值的信息进行全面分析，进而为电力营销方案的制定以及业务发展趋势的预测提供有力的数据支持。
综合来讲，电力大数据平台主要有四个基本特性，也叫作“4V特性”：（1）规模性（Volume）。指的是电力数据信息量大，其数据流已经从最初的GB、TB级别上升到了PB、ZB级;（2）多样性（Variety）。指的是海量的电力数据信息中存在着几多的种类，既有结构化数据，还存在半结构化和非结构化的数据信息;（3）高速性（Velocity）。电力大数据平台借助数据流来完成数据生成和处理，达到实时高效的效果;（4）价值性（Value）。指的是海量的数据中，隐藏着巨大的价值，有价值的数据能够进一步推动电力行业的发展。
1.2电力大数据的关键技术
电力大数据的关键技术包括四个方面：集成管理技术、分析技术、处理技术、可视化技术。对于集成管理技术来说，电力企业的数据集成管理技术就是把两个以上的应用系统的数据进行合并，其目标是组建一个更加多功能的应用系统。其主要的作用就是能够实现数据的全面共享，使得电力企业的运作更加的高效。对于分析技术来说，电力大数据的分析是指运用统计学与计算机信息技术等等的新技术，对于电力系统之中的所有数据进行分析，找出这些数据之中的潜在价值和某些规律，对于电力企业的管理层提供决策的依据。对于处理技术来说，就是运用分布式的计算技术、内存计算技术、流处理技术等等来对于电力数据进行处理，达到高效工作的目标。对于可视化技术来说，就是可以借助图形化的方式，使得数据信息的表现更加的直观，方便于工作人员的对于数据的理解。
二、大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用
2.1数据集成的应用
所谓的数据集成，指的就是大数据技术能够将不同工作维度以及不同区域的电力信息进行数据整合，同时构建出高效的数据处理系统。届时来自各个方面的电力营销数据都会以数据的形式呈现在处理平台上，通过操作数据处理平台便能够实现电力调度的统一管控，进一步为广大用户提供优质的供电服务。当前国家电网正在着力打造智慧型数据处理平台，其平台建设一旦完成，能够大幅提升电力资源利用率，有效规避电力运行风险，减少电力事故。
2.2数据分析的应用
大数据技术除了能够对多方面的数据进行集成外，还能够对数据进行全面分析，将数据分析技术应用到电力营销信息化建设中，可以将集成的电力营销数据进行有效归纳处理，最终生成数据报告，管理人员便能够根据报告内容来调整电力营销工作模式或工作内容，进一步提升电力营销水平。
2.3数据处理的应用
根据电力营销数据的特殊性，在数据处理的过程中，主要涉及到三种处理技术，分别为：（1）数据流处理技术。能够有效处理实时传递的电力数据信息，即时性强;（2）内存技术。对传递到平台的各种电力营销数据进行妥善保存，有助于数据管理和查询;（3）分布式技术。能够为电力营销数据的大规模处理工作提供便利，譬如在电力企业年度数据分析总结时可以应用该技术了解到每个阶段的数据信息以及全年的数据动向。
2.4数据可视化的应用
数据可视化的应用能够让电力营销数据以直观地图形呈现出来，相关的工作人员便能够根据图形展示来更为客观、全面地了解电力营销业务的进展状况。
三、基于大数据平台的电力营销信息化建设措施
3.1大数据平台的技术构成
大数据平台的电力营销信息化的建设主要的包含的技术构成是运用基于Hadoop文件系统的分布式文件处理系统作为大数据的存储框架，利用基于MapReduce的分布式计算技术作为大数据的处理的框架。以分布式文件处理技术作为基础，来完成PB、ZB级的数据存储;利用分布式计算技术作为基础，来完成PB、ZB级的数据分析。除此之外，在这个电力框架之中还包括了商业智能应用、传统的数据仓库、大数据访问模块、大数据调度模块、网络层、操作系统、服务器、备份与恢复、数据管理等等模块[4]。
3.2基于大数据平台的全面服务系统
建立包括客户服务业务主线、资金回收业务主线、电量销售业务主线、资产采集业务主线、能效服务业务主线等五个主线，推动省级别的客户服务中心、电力营销管控中心、电能计量检测中心的建设，完成以业务的提高为主要目标，基于大数据平台的电力营销的信息化的建设，这一套体系的建立，可以使得全面的对于电力企业的服务方面有了极大的提高，电力企业的竞争力和生存能力进一步的加强。
3.3基于移动互联网的智能营销服务
在信息化技术普及程度很高的今天，电力企业营销和互联网技术的结合，将进一步的推动电力企业营销的发展。基于移动互联网的智能营销的服务，能够使得电力营销的推广更加的便捷，对于互联网的电力营销的应用场景主要的有3G专网移动的应用、互联网移动办公的应用、掌上电力App的应用等等，这些基于互联网的营销运作策略都极大地提升了客户的电力使用的体验，在大数据平台之下，电力企业能够更好地掌握客户的电力使用习惯，在互联网的结合之中使得对于客户的营销策略更加的具有专一性，使得客户更加的容易接受。
四、结束语：
在具体的电力企业发展过程中，电力营销工作发挥了非常重要的作用和價值。因此，电力企业也给予了这一工作非常大的重视。并且，由于近年来信息技术发展速度的不断加快，传统电力营销模式已经不能满足当前电力企业的发展，影响了工作水平的提升。所以，为了可以紧跟时代发展步伐，进一步推动电力企业的发展，在大数据以及信息化背景下，应该将大数据的优势以及作用全面发挥出来，不断强化对电力营销信息化建设力度，科学的对数据进行分析，有效解决电力营销工作期间存在的弊端和不足，有针对性地制定方案，能够从实际的角度出发，科学制定建立营销策略，确保可以从整体的角度推动电力企业发展。
参考文献：
[1]王慧慧，李陈程.大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].通讯世界，2019，26（04）：198-199.
[2]孙钢，王晟，陈宇.大数据环境下的电力营销信息化建设分析[J].电子技术与软件工程，2018，23（22）：204-205.
[3]王慧慧，李陈程.大数据平台下的电力营销信息化建设研究[J].通讯世界，2019，26（04）：198-199.