1.胡广林 2.卢红梅
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摘要:关于电力业务大数据整合应用分析功能随着移动学习数据成本以及移动学习数据使用技术门槛的逐渐不断增高而逐渐日益增多,数据分析应用结果等等诸多问题也都需要电力业务分析专家进行更好的分析解读以及整合使用。本文主要介绍的技术是基于中国电力标签大数据的电力标签文化画像设计技术与相关应用,这一画像技术主要内容包含了技术总体设计思路、关键技术实现等等技术、技术上的架构等等。为准确实现普通英语业务人员无心理障碍的语言理解以及充分使用现代大数据技术去准确分析研究结果,这一主要研究成果采用了将业务信息处理系统中的数据及其需要分析的数据结果自动进行解释,并将其转化成成为不确定性的、日常业务生产中的语境文件中的各种语言模式文本且通过具象化结果呈现的研究方式。通过此项研究还认为可用于帮助普通电力业务人员专心致志进行电力业务的模式创新以及技术创造,是对我国电力行业大数据的基础建设和新方向的大胆探索突破与创新尝试。
关键词:标签画像;电力大数据;技术与应用研究
引言:随着全球信息电力系统核心功能基础建设的逐步深入完善,电力行业大数据的相关研究应用项目更加深入的组织开展,尤其特别是基于电力行业信息化对其应用的研究深度以及它的应用广度都已经比之前预期有所大大增强。与此同时,大数据分析技术的广泛应用也仍然遭遇了些许技术瓶颈。首先,在系统实际运行过程累积应用信息的具体应用场景方面,信息化体系建设虽然成效好但没能充分的有效发挥。另一个重要方面,专业以及其他相关信息系统专业知识没有充分的相互结合,以致目前数字信息技术无法深入大众理解的发展现状也促使其综合应用信息功能的就业门槛逐步提高。信息服务系统企业应用的范围广度以及它的信息服务提供能力都直接受到了大量企业应用信息系统开发建设过程需要普通电信业务人员大量时间学习和低成本精力投入的直接影响。除此之外,也可能导致电子信息系统一些需要改进的技术需求相对比较匮乏。将企业信息化和大数据知识转化成成为一种易于阅读理解、便于学习使用的基础知识,实现现代信息产业系统文化建设与知识实践创新活动相互促进的知识互动创新格局,成为当前信息化知识深入体系建设的主要技术难题。本文研究提出的基于我国电力行业大数据的画像标签模式画像分析技术对于电力大数据画像技术在实用性能方面的技术提高应用具有重要借鉴促进意义。
一、技术介绍
1.1标签概念与技术特点
标签是人为规定的对某种事物的高度概括,是一种形象化的可表示数据的方法。标签化是用户画像的基础。标签使人们能够相对方便的理解它的含义,通常一个标签表示一个含义,标签可以为标准化信息的提取提供方便。人们在制定标签的规则时,可以通过标签快速理解它所代表的信息方便综合分析。
1.2标签技术的难点
标签化的核心以及重难点工作是对标签的定义
1.2.1对标签语义的定义
标签的一个核心概念是对一个用户触点的定性认识,用户触点中所处的具体内容直接的就决定了这个标签的主要用户信息,不同的用户人群会有不同的触点、有不同的工作出发点以及不同需求,兴趣的触点也不同,标签指的是对用户对象的定性描述。
1.2.2标签的规则及系统
将连续数据信息定义为一系列名词时候,就要考虑业务的需求以及表现能力。不同的标签在整个系统当中的重要程度也不相同,不同标签对同一个对象的不同属性的描述也不相同,甚至可能会出现冲突。
1.3画像技术
用户群体画像模型是通过针对用户的各种社会经济属性、生活习惯以及各种消费行为习惯等等基本特征进行信息抽象分析概括创造出来的一种新型用户画像模型,具有高度标签化。它的一个核心业务工作就是给你的用户体验贴一个标签,相当于高度整合提炼关于用户的各种基本信息或是综合性和贴合的标签。用户行为画像技术可以广泛运用在每个用户的行为统计,营销、私人服务订制、数据挖掘、效果的诊断评估、经营以及市场竞争优势分析等等各个方面。
二、技术方案
2.1总体思路
基于中国电力工程大数据的电力标签信息画像分析技术与综合应用数据研究平台可以把标签信息纳入系统过程中的各项数据分析、结果可以解释为可转化语言为日常应用语言。可以将复杂的业务信息体系通过优化加工更加清晰透明化,对于生产业务管理对象的大数据分析结果更加清晰具体化,给企业用户可以提供清晰准确的具体生产业务描述,具体化和形象的生产业务管理对象信息展示。生产实践的基本方法论和机制在这方面我们可以广泛的能够见到中国电力行业大数据的一些影子。通过实现用户决策设备信息画像的综合具体化,可以对单一的决策业务信息对象中的信息数据进行集中的综合展示,也甚至可以将更多碎片化的业务信息数据综合进行加工,展现出对用户决策业务对象更加系统、直观的信息认识。
画像的结果种类主要有很多个体的、群体的以及企业总体的等等不同类型,各种各样的企业画像结果通过在画像系统中进行共享,实现用户指导企业生产与技术实践的共同目的。
2.2技术定位
画像系统是未来电力行业信息化体系建设的一种必然趋势,可以将当前电力行业大数据技术转化成成为日常电力生产过程中的各种习惯和新语言,探索通过大数据更广泛普遍的有效应用解决问题,从而有效推动电力用户的合理职业分工以及画像系统与机器人在日常电力生产的各种深度互动融合。标签行业画像处理技术与其他行业信息化画像技术相互促进、相互融合发展,表现在以下两个主要方面:一方面,信息系统的不断完善使它可以直接使标签生产线所采样的材料种类丰富多样、切合实际。另一方面,标签特征画像分析技术本身不仅需要通过大数据分析平台能够提供用户相关的标签数据以及由标签特征结构推出的分析结果,同时需要提供数据分析的实用素材以及方便化的形式。
三、关键实现技术
3.1基于通用标签规则库的高效标签库设计
定义好的通用规则标签一般都是储存在通用规则数据库中,可以根据自己现有的通用规则再加上去手动定义新的规则。业务体系对象标签分类管理定义好的一个画像业务对象之后可以通过使用关联的业务标签或者规则等来形成此业务对象上的标签并将画像的业务体系分类定义。业务具体对象综合分类的研究目的主要是对于企业生产质量管理当中那些拥有相同管理特征的业务对象,进行综合归类以及对象画像化的处理,进而对于形成某一个特定业务群体或者总体的共同管理特征的业务具体化对象描述,便于影响生产管理者的具体决策。
3.2基于大数据的电力标签挖掘技术
基于标签大数据分析电力行业标签数据挖掘分析技术共可以分为四大子门类:通过标签分类分析算法可以提高电力标签信息覆盖率,属性化对标签进行分类的分析技术等也叫标签分类与数据分析结合技术。通过标签分析利用深度数据挖掘不同标签之间的相互关系,得到更深层的、涉及企业技术应用方面的企业客户关联标签,这叫做客户关联标签分析。通过聚类分析算法将一些不明确的分类属性标签进行聚类分析,提高聚类标签分析准确性的一种技术可以叫做聚类分析标签技术。最后一类技术叫做是回归类型分析,回归类型分析主要是用来验证各类标签中的属性类型设置的方法准确性、合理性,涉及应用到包括线性类型回归、非线性类型回归等等各类技术。
3.3画像展示与管理技术
画像设计涉及的技术数据信息种类繁多,画像的信息展示与数据管理就是技术画像设计的主要内容一般有两个主要部分。一类主要是移动画像图片生成与视频展示。主要功能是根据一个生成标签前期生成的分析结果,对于每个生成标签的具体权重系数进行综合计算,使它能够生成具体化的画像,来可以满足不同的用户需要。根据特定用户的标签关注度,进行用户标签控制权限的一系列功能调整;另一种分类方式是个人画像的流程管理。它主要内容包括关于画像的技术历史信息分析、保存以及信息共享等等具体的画像技术应用问题。研究到动画像的具体制作保存以及格式等等问题,在其制作过程中可以涉及应用到各种图片编码处理成像技术等等。画像对象历史对比分析画像研究系统实现了一个画像对象在某一个不同方面或者一个整体上的对比历史分析的主要功能。
四、标签画像应用
搜索自然语言信息化后的查询企业随机数据,企业随机数据的查询使用管理模式正在进行一系列的重大变革,由以前系统化的查询搜索方式向随机数据搜索方向访问查询模式方向进行重大变革。对业务信息结果进行自动标签化之后,企业需要运营的业务信息就可以像在一份可以储存很多相关文字的财务报告中一样,给企业用户搜索带来方便,随时随地可以快速搜索到自己真正想要的公司业务运营信息,同时需要搜索的信息结果可以展示这种方式可以支持各种启发式,便于企业用户对公司业务运营状况信息进行各种扩展式的访问。标签化后的业务数字一步到位,拥有较强的数据业务性和逻辑性,支持数据搜索与随机数据访问,与此同时它还可以自动表达明确的业务含义。之后,基于系统标签页的搜索,用户不再一层层搜索找不到对应的搜索菜单,打开系统相应搜索系统,根据业务相关人的业务知识快速翻译出该页面上的相关数字,进而快速得到相关业务的详细信息等复杂搜索过程。节省许多用于记忆以及不断学习的时间成本,从而更好的理解集中精力可以提高公司业务管理效率及技术创新。
结语:企业信息化管理技术已经作为现当代企业人们准确认识企业生产经营管理状况的主要技术工具,大大提高了企业生产力。但主要用于展示业务数值的企业信息工具呈现展示方式却也造成了只有已经掌握一定的管理专业知识的一系列大型业务管理专家才可以能够得到更好的深入解读以及正确使用这个信息工具,最终直接影响了企业信息化管理技术在中国企业业务中的主要应用领域深度以及应用广度。把这些数字信息翻译成各种语言化的文本,提供给业务需要的相关业务人员用并让其无障碍地进行使用。基于国际标准化的管理业务流程发展形成的一系列符合规范的国际业务知识和经验持续不断改进服务体系。通过搜索企业网站搜索服务引擎的它可以直接提供搜索企业使用,最终结果使得了业务人员专心的搜索进行它在创新、发展等等各方面也都具有重要的实用价值。本文主要系统阐述了基于我国电力行业大数据的行业标签化及画像分析技术与平台应用,是对于我国电力行业大数据平台建设发展方向的有益研究探索与创新尝试。
参考文献：
[1]张博，手机用户画像在大数据平台的实现方案[J].信息通信， 014： 66- 67 .
[2]王莉.基于数据挖掘技术的品牌客户画像管理初探[J].移动通信， 008：77-8 .
[3]施巍巍，江苏联通对大数据精准营销模型的探讨[J].信息系统工程： 015：11 -114 .