李荔
安徽省阜阳市临泉县供电公司，安徽阜阳 236400
摘要：自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的实践运用是电费专业信息化应用水平和管理水平的直接体现。自动抄表核算不仅避免了大量人力资源浪费的问题，还能有助于规范用户的用电行为，再加上电力企业实时监控系统的实施，大大提高了电费日常管理质量，进一步推动了电力企业的信息化建设和智能化发展。
关键词：自动抄表核算；电费异常；智能诊断技术；应用
随着科技的快速发展和电力系统的不断完善，自动抄表核算系统也在不断完善和更新，人工统计、计算的传统抄表核算方式已经一去不返，自动化逐渐成为电力核算中的重要和核算方式，合理应用和发展自动抄表核算和完善电费异常智能诊断技术，能够保证为用户提供优质的服务，保证电力企业的经济效益。
1 强化抄表核算方面工作质量的必要性
在电力企业运行之中，主要是通过电费的核算来获取收益，所以在电力企业的正常运行过程中电费方面的核算工作就显得尤为重要，电费核算方面工作的准确性以及效率不仅影响着用电要用户利益，同时更关系电力企业的发展。并且在传统的抄表核算工作之中，抄表工作的质量往往会受到较多方面的影响，如果工作人员在工作中出漏抄、错抄的情况，那么就会造成经济上的损失；另外，传统的电费核算之中要由于电力企业之间各个部门存在沟通方面的障碍，所以这也就使得核算工作的效率受到影响，最终制约了电力企业的发展。面对这些问题，需要电力企业的管理人员在管理中引入现代化的电费计量以及核算方式，促进核算工作在准确性以及效率方面得到提升，并且与此同时还需要电力企业能在使用的现代化计量以及核算设备的过程中，事先做好核算异常情况的处理措施。
2 自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的策略
2.1 远程抄表
远程抄表具有以下步骤：一是信息采集系统对数据进行采集并制定计划，若失败，则系统给出提示，由系统自动补抄或人工发命令补抄、或由工作人员进行补抄；二是抄表的工作人员进行核查，确定无误后，利用计算机自动化进行计算。自动制定计划指系统会生成抄表计划对数据进行检验，检查不成功的生成分类异常报告，相关人员会进行订正，经过一系列的处理，最终系统记录自动生成的合理抄表计划。智能化的系统还可以进行相关数据准备，对不成功的数据也会生成缺陷报告，管理人员订正完成后重新进行数据的整理，最终成功将生成的数据发送到自动抄表的环节。工作人员可以实时监控电表工作状态，及时发现电表故障，避免给用户带来损失。
远程抄表范围覆盖各种各样的区域，有运郊、有近郊和城区，每个区域的情况有所不同，由于客观条件的影响，在抄表的应用过程中出现影响系统的运行稳定的问题，如：信息采集率有待提高。随着互联网、通信等技术日新月异的发展，解决这方面的指日可待，最终达到全自动化。
2.2减少人工参与
以往的人工统计由于受到员工自身因素影响，出现各种失误，要想减少此类失误的发生，则需要引入先进技术，减少人工参与，以此提高工作效率。在核算方案制定后，可采用营销系统对数据信息进行自动采集，无需人工抄表，此举不但可促进用户档案信息的实时更新，还可有效防止出现信息遗漏、操作超时等情况；营销管理系统的应用可完成抄表核算的计量与发行工作，利用先进技术顶替以往人工操作，可对电费中存在的异常情况进行及时的智能处理。远程抄表覆盖的范围较广，可适用于近郊、城区与运郊等地，由于不同区域的实际情况不同，受客观条件影响，在抄表时应注意对影响因素进行防范，减少和避免信号受到干扰，从而确保数据信息准确性。
此外，为了减少人工参与，避免出现“人情电”、“权利电”等情况，利用信息采集系统进行数据搜集，并制定抄表计划，如若操作失败，系统将自动发出提醒，由系统自动补抄，也可以由抄表员到现场进行数据抄录；抄表员对数据信息进行核查，准确无误后，借助计算机自动化技术进行计算，并在生成抄表计划后进行数据检验，如若检验结果显示失败，则会自动生成异常报告，由工作人员进行修正，经过科学处理后，最终生成正确的抄表计划；智能诊断系统还可完成数据准备工作，针对采集失败的数据生成缺陷报告，由抄表员进行补充后修订，最终生成可靠的数据，并传送给自动抄表系统，工作人员可随时对电表的运行情况进行监测，以免因电表故障造成损失。
2.3强化电费异常诊断
电力企业可以根据用电客户历史用电记录对电费异常的客户进行划分，并结合用电量较多的特殊时期，包括工业生产阶段、农忙阶段和夏季的用电高峰等，设置合理的用电量上限预警机制，对不同用电客户的用电量进行提醒，尽可能提高电费异常校验的准确性。同时，一旦电能计量装置出现异常，电力企业可以在营销管理系统中设计计量装置故障诊断流程，准确定位异常客户，以提高电费异常诊断和处理的效率。
2.4优化抄表数据复核和电费审核规则
①根据岗位要求对抄表复核及电费审核规则进行重新调整，抄表员和核算员分别负责审核电量异动类问题、考核电费结算关键参数；②建立动态抄表复核和电费审核规则，并将规则切实落实到实际工作中，便于管理人员对自身岗位工作内容进行调整与完善；③研究采集终端与用电信息采集系统的传输特性，对采集系统和营销业务间的抄表数据传输模式进行调整，以最大限度利用采集系统实现数据补抄处理；④在营销业务应用系统中增加异步任务引擎，严格按照作业节点设置作业落实计划，并结合各项作业处理要求配置相应的规模性，设置“系统操作和人工操作”选项，提高业务操作的灵活性。
2.5采集故障智能诊断
①电力企业应加强与移动企业的合作，修复GPRS 信号薄弱，确保数据收集客户的完整性，及时通知移动企业更换或修复有问题的终端设备；②电力企业要逐渐加强对故障职能诊断系统的研发强度，实现电费数据信息采集与抄录的交互传输，研发出采集系统数据自动补抄的优势功能设置，避免人工现场补抄的频繁发生；③电力企业应该建立一个电力信息收集系统自动诊断故障点并没有复制成功计，有目的地建立一个故障处理过程中，和工作人员尽快完成故障诊断，开展补充采集作业。
2.6加强电费异常和电费审核的监管分析
当抄表核算工作完成之后，就需要对用户的用电量进行计算和核算，最终发布电费。在此过程中为了确保电费不存在异常，需要针对电费的计算方法和数值进行智能化诊断和监督，确保电费计算的精准性。
具体而言，加强电费异常的监管分析需要电力企业在进行电费计算时，将用户的用电量进行初步的划分，从而应用不同的计算标准确定最后的电费数额。虽然电费的计算可以借助计算机技术确保计算数额不存在差异，但是针对某些特殊时期用电量剧增的情形，电力企业也要通知用户对此做好用电预警，进而确保用户知道其用电量的实际情况，最终保障用电数值的准确性，避免因为其他因素而导致电费异常。
此外，对电费审核的监管分析需要在完成基础的电费计算之后，再对比和检测电费的计算依据和采集终端的数据。如果某一时期用户的用电量超出常规而又不属于特殊时期，就需要在向用户询问之后进行用电量的二次审核，避免由于设备采集信息失误而造成的用户损失，由此提高电费计算的准确性。
综上所述，自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的实践运用是电费专业信息化应用水平和管理水平的直接体现。自动抄表核算不仅避免了大量人力资源浪费的问题，而且有助于规范用户的用电量行为。
参考文献：
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[2]自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨 [J]. 周婉华. 技术与市场. 2019(10)
[3]自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用分析 [J]. 李斌. 低碳世界. 2019(11)