平煤神马建工集团矿山建设有限公司建井一处 河南省 467001
摘要：国家经济的快速发展，带来的能源消耗也变得更多，因此国家对于煤矿资源的需求量也随之不断增加。在进行矿山开采时，大部分矿井已然达成了开采设备的现代化与机械化，有了先进的设备才可以提升矿产开采的实际效率。然而机电设备经过长时间的运行，势必会由于部分原因造成其部件有磨损、侵蚀与变形这些情况，进而导致设备产生各种故障，同时影响到资源开发的进度。鉴于此，文章结合矿山机电设备常见的故障与原因分析，针对矿山机电设备故障检测诊断技术应用措施及具体应用进行了分析，以供参考。
关键词：矿山机电设备；故障检测诊断技术；应用
1导言
矿山机电设备的实际运行环境都比较恶劣，其因为受到多种不同种类因素的影响而产生故障问题。随着科学技术水平的不断提升，现阶段有多种不同形式的机电设备检测系统和相关软件被充分运用。这就要求故障检测与诊断人员对矿山机电设备故障的实际状况进行详细分析，选择合理的诊断方式，保证机电设备安全平稳运行。
2矿山机电设备常见的故障与原因
2.1常见的故障
2.1.1磨合期故障
矿山机电设备在磨合期往往较少产生故障，引发故障的原因主要在于以下几点：工作人员针对矿山机电设备操作的进程中没有严格按照要求操作，因为操作失误引发故障；矿山机电设备的工作要求与使用环境之间不符，引发设备故障。通常情况下，磨合期引发矿山机电设备故障的主要原因在于人为操作失误，即工作人员对操作技巧不了解，实际操作不规范，导致故障发生率明显增长。
2.1.2稳定期故障
在通过磨合期之后，矿山机电设备逐渐进入稳定运行期，这个阶段矿山机电设备基本进入到稳定、高效运转阶段，是发生故障几率最低的阶段，这个时期维修人员的主要职责在于针对矿山机电设备进行科学合理的维护。一般来说，稳定期矿山机电设备出现故障，主要在于设备质量、性能以及检修等因素引发，如检修过程中没有及时发现一些隐患问题，导致矿山机电设备使用过程中发生故障。
2.2原因
矿山开采工作环境比较恶劣，在应用机电设备进行矿山开采期间，就要定期对机电设备进行保养、检测与维修。但是一些矿山开采管理人员在实际工作期间，并没有认识到该项工作的重要性。还有一些矿山开采企业内部并没有构建完善的机电设备检测与维修管理体系，这也是矿山机电设备产生故障的主要原因。矿山机电设备故障分析内容结合了工程结构学、设计学以及机械学等相关内容。因为机电设备的实际运行环境存在较大的差异，在发生其故障期间，也会呈现出不同形态的故障。基于此，矿山机电设备检测与维修人员在对常见故障进行分析的过程中，就要综合考虑多项因素，保证故障分析的全面性。
3矿山机电设备故障检测诊断技术应用措施
3.1借助检测的参数值实施诊断
在进行矿山开采时，对于设备重要部位的每项参数都应该展开实时的监控，还要与之前的历史数据实施比对，以便于体现出设备当下的真实状态。比如，在进行煤矿的开采时，对于矿井中的温度要做好监控与辨别，这是因为矿山机电设备常常在使用时由于温度的原因出现异常情况，所有需要下井作业的员工将每个设备在使用期间出现的非正常情况进行检测与记录。随后，机电设备在使用期间出现非正常情况时，要根据可能会出现的故障情况及时将其上报给维修人员，进而做好相应的修复工作，确保机电设备能够正常的运行使用。
3.2通过模糊诊断数学模型
矿山机电设备的故障是由多种因素引起的，其中一些可能是由多种原因引起的，也可能是由特定原因引起的。另外，这些故障因素具有很强的随机性和确定性，设备故障也具有潜在和标量的特征。因此，引入模糊数学技术，创建模糊数学模型以及结合定量和定性分析方法可以有效地保证故障诊断的准确性。
3.3借助数据分析库进行诊断
借助互联网技术创建的故障诊断机制，在对机电设备使用的准确参数与之前故障当作相应的参考后才可以对故障展开进一步的定位与分析。因此，针对机电故障较为显著的部分实施科学且系统的检查与分析，之后将这部分机电故障具体的处理方式、措施以及原因这些数据进行编写，建立机电设备故障诊断的系统数据分析库，假如在之后的使用过程中该部位还出现相似的故障，互联网系统就能够快速地在数据分析库中找出故障的原因和维修的方式。机电维修的员工也应该能够借助数据库中的分析内容对机电系统展开进一步的诊断和维修。工作经验较为丰富的员工自身就是一个设备的分析数据库，在矿山机电设备发生故障时，其能够依据故障出现的现象与因素，提取之前维修过程中出现的相似故障，进而对现阶段的故障展开分析、诊断与维修。
3.4智能检测技术
智能检测技术是机电采矿设备的一种先进的故障检测技术。它基于类似对人脑建模的控制系统。他具有很高的科学水平，可以有效地收集、分配、处理和使用错误信息，然后使用自己的已编译系统程序来评估机电设备的错误。神经网络和专家系统是我国最高科技的研究，它被现代矿业公司广泛使用，发展前景也非常广阔。由于矿山机电设备故障的原因很多，故障识别错误可能性比较大，因此矿山工人无法充分理解故障原因，无法诊断出故障，这使得现代采矿公司通常无法正确诊断故障成为可能，而是使用了智能检测系统只能弥补这一点。该系统包括高强度的技术和专家经验，并且信息负荷也很高。他可以使用他独特的检测方法来完成矿山的机电设备并诊断出故障的正确原因。
4矿山机电设备故障检测诊断技术的具体应用
4.1在矿山运输设备中的具体应用
运输设备是在实际开展矿山开采工作过程中，必不可少的一项设备。如果煤矿运输设备在实际应用期间出现故障，不仅会对矿山开采效率造成影响，同时也会对矿山开采人员的生命安全造成威胁。基于此，我国科研机构研发出了提升机和皮带运输机专用的检测与故障诊断仪器。首先，在对提升机运行系统进行检测期间，能够实时检测钢丝绳等一些重要构件的实际运行状况。其主要就是通过传感器采集钢丝绳两端的天车的实际转速，当其实际差值达到预设提前预设好的定值时，其就会自动报警。其次，在检测和诊断皮带运输机故障期间，主要就是通过运用无损探伤和温度等相关的数字参数分析技术，对矿山运输设备的实际运行状况进行检测分析，这样一旦发现问题，就能够及时采取故障解决措施。
4.2矿山电动机故障诊断中的具体应用
矿山电动机在被实际应用到矿山开采作业期间，极易出现多种不同形式的故障。如：定子绕组故障和放电故障等都是其常见的故障种类。在矿山电动机检测维修人员对其故障进行诊断期间，会注重考虑矿山电动机的故障特征，通过运用电流互感器、高频检测仪器对实际故障状况进行检测。明确矿山电动机在进行各项运行之后的参数，将其与正常运行期间的相关参数进行对比分析，从而制定更加具有针对性的维修方案。在对矿山电动机短路故障进行检测期间，一旦矿山电动机出现这种故障，就会使电流加大，所以故障诊断技术人员就要以电流实际参数值为依据对其进行诊断；在对矿山电动机的断相故障进行诊断期间，技术人员就要充分运用零序电流和负序电流。
5结束语
总之，应该借助科学技术对矿山机电设备的使用情况展开监测，快速发现其在运行中的故障问题，同时对于故障的原因和程度展开分析，具有针对性地开展故障排除和设备维修工作，这样才能做好矿井开采中的预防工作。
参考文献：
[1]鹿强.矿山机电设备故障诊断技术探讨[J].科技展望，2015，25（35）：72.
[2]亓银华.矿山机电设备故障诊断技术分析探讨[J].山东工业技术，2019（03）：85.
[3]徐喜成.矿山机电设备故障诊断技术分析[J].机械工程与自动化，2017（03）：214-215.
[4]高英杰.故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用研究[J].机电产品开发与创新，2017，30（04）：146-148.