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摘要：大数据时代计算机信息处理系统应用面临诸多机遇与挑战，针对计算机信息处理系统在各领域应用的重要性，做好大数据技术应用，实现信息处理系统优化设计具有现实意义。下面文章就对大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计展开探讨。
关键词：大数据；计算机；信息处理；处理系统
引言
“大数据”是近些年来出现频率很高的一个词语，是计算机网络发展下的产物，简单来说，“大数据”就是人们日常生产和生活中所产生的所有信息数据，信息数据的数量和种类越来越丰富，通过这些“大数据”，可以对人们的行为进行分析，从而更好地满足人们的多样化需求。但是，因为大数据突出了一个“大”字，所以对计算机信息处理技术的要求更高，信息数据的处理难度变得更高。
1计算机信息处理技术基本概述
计算机信息处理技术被广泛应用于各个领域，并发挥着不可替代的作用，集信息获取、传输、分析、使用、处理、检测等多方面技术于一身，将多种类型的技术融为一体，并对数据进行统一的管理与分类，在当今社会中有着非常好的应用前景。通过对计算机信息处理技术进行深入研究与改善，可以有效地提高计算机对于海量数据的处理效率。大数据时代人们对计算机技术的依赖性逐渐增强，计算机信息处理技术随之应运而生。高速发展的时代，海量数据信息为计算机信息处理技术未来的发展创造了良好前景，也为计算机信息处理技术带来了相应的挑战。目前，计算机信息处理技术在现代化办公系统中应用最为广泛，通过利用计算机对日常工作进行合理化安排，可以有效提升工作效率与水平，实现企业经济效益稳步提升。在当前的使用中，计算机信息处理技术还存在些许问题，通过找出现存的问题加以改善，不断创新，才能跟上时代发展的脚步，满足人们对于数据信息的处理需求，提升对数据信息的处理效率，实现信息处理的智能化与行业的升级与优化。
2大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战
大数据时代对数据处理的安全性要求也更高，这也是当前计算机信息处理技术中急需解决的问题之一。针对数据方面的安全隐患，需要相关技术人员不断提高信息处理技术水平，以此保障信息的安全性。从国家层面来说，需要对网络信息安全制度不断完善，并加大对网络的监管力度，进而最大限度保证网络信息安全。同时，随着计算机技术的发展，我国对计算机方面的相关人才需求也越来越大，这就造成了计算机信息处理技术相关人才的缺失，这也是大数据时代面临的一个较大挑战。此外，随着我国信息技术的飞速发展以及信息数据的增加，需要处理的数据也相应增多，这对于相关技术人员来说是个不小的挑战。要想使信息数据得到有效处理，就要不断促进我国相关技术水平的提升，从而使数据分析、存储以及处理过程更加完善，全面性和准确性也能得到保障。
3基于大数据视域下计算机信息处理系统优化设计探究
3.1优化信息收集
升级计算机在海量的数据中的信息处理能力，首先要注重的就是信息收集能力，所以在进行计算机信息处理能力的相关优化工作以及系统设计时，需要根据需求对信息的收集先进行优化，确保计算机所收集的信息在一定程度上属于需要的有价值信息，然后再对其进行深层次的信息筛选，从而完成信息的实施采集，并后续完成信息的全面分析。在这方面，不难发现计算机的硬件系统对于信息的收集所做到的帮助有限，计算机硬件只能够提升计算机的运行效率、内部存储这类性能，关于信息收集以及筛选还是需要从软件入手，进一步进行软件系统以及算法的优化，才是这一领域的首要发展方向。
3.2优化信息处理技术
在信息数据收集、存储工作完成之后，就要对收集到的信息进行处理，通过对数据信息的处理，可以帮助发现人们的生活信息、购物欲望、关注点等多种信息。以某电商平台为例，某电商平台近些年来通过不断升级计算机信息处理技术，当某位电商平台用户在使用网络过程中，关注过“茶杯”的有信息之后，某电商平台会收集到该用户的信息，通过分析得到该用户近期需要购买一个“茶杯”的需求，从而在广告推送时，更多的推送有关“茶杯”的内容，这就是计算机信息处理技术的一个典范，通过提高计算机信息处理技术，能够帮助不同企业为用户的需求量身定做一套完整的方案，有针对性地满足用户的需求。
3.3加强数据挖掘技术的应用
在需要某些数据时，通过互联网搜索出的相关数据量非常庞大，而其中不乏具备大量冗余数据，人们无法高效地对数据真假进行辨别。通过利用数据挖掘技术，可以在海量相关信息中摒弃掉多余的冗余数据，准确找到自己所需的数据信息。数据挖掘技术包含数据的清理、变换、挖据实施过程、模式评估等八个不同的步骤，在数据挖掘技术的使用过程中，利用计算机信息处理技术对搜集到的数据进行筛选、加工与分析后，可以非常清晰地显示出不同数据之间的关系，在最短时间内准确找到所需信息。总之，通过合理利用数据挖掘技术，可以有效减少筛选数据信息的时间、提高数据信息的准确度。所以，应不断加强对数据挖掘技术的应用与创新。
3.4计算机云存储技术的运用
云存储技术指的是集合了文件分布系统、群功能的优势，并由不同存储设备组合而成的技术，它可以将信息处理技术和数据进行有效的结合，使构建的信息处理网络更加完善。云存储技术有着保存大量数据的信息优势以及功能，因此也与大数据的时代发展需求具有较强的匹配性。基于当前的大数据时代背景，人们对于信息数据的需求量不断增大，计算机网络也需要对大量的数据进行分析和处理，这就需要云存储技术对海量信息数据进行吞吐处理，进行数据的快速传递，优化操作流程，提升数据处理效率，实现数据库存储模式的高速运转，促进数据查询效率和存储能力的提升，更好地为计算机用户提供服务和便利。
3.5加大技术监督力度，保证信息安全
在“大数据”的时代背景下，主要是利用计算机来进行各类重要数据的获取和储存，所以在这种情况下也出现了一些信息安全隐患。比如一些黑客会利用自己高超的计算机技术非法窃取一些信息，在这种情况下会导致个人数据无法得到保护。在当前的时代背景下，为了让信息安全得到保障，需要进一步加强技术监督力度。在进行重要信息的传播是一定要考虑当前的网络环境是否安全，尽量不要选择公用网络。同时在计算机系统里面安装相应的防护软件，一旦有人入侵数据库，软件就会自动启动防护程序并且做出预警。相关的技术人员需要不断地加大研究力度，研究出更为实用的数据加密技术，在利用信息处理技术传播数据时需要输入相应的密钥，保证信息传播的安全度。在日常的生活中还需要定期地进行安全检查，即使修复数据漏洞，保证信息的安全传播。
结语
综上所述，社会时代在不断改革和发展，信息科技也在不断地改革和更迭，同样的计算机信息系统也会顺着时代的潮流而不断推进、不断改革进步。但目前计算机信息处理过程中出现了很多问题，有些问题或许是必然性和不可改变性的，但有些问题例如计算机信息处理系统的可靠性上是可以通过后期的分析和探究进行不断完善和解决的，从而促进计算机信息处理系统不断走向成熟。因此，为了计算机信息系统的进步和发展，相关专业人士还应该注重大数据与计算机处理技术的融合，能够发挥大数据优势，提高计算机信息处理与安全技术水平，保证计算机信息处理系统运行的安全性、高效性。
参考文献：
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