张令奇
长庆油田第八采油厂铁边城作业区 陕西延安 717600
摘要：长庆油田是21世纪我国西部快速崛起的特大型油气田生产基地，2013年油气产量当量突破5000×104t，并连续7年保持高效稳产上产，2019年突破5700×104t，（2020年突破6000千万吨）其中天然气产量突破400×108m3,承担着向京津冀、周边省区等40多个大中城市供气任务；西气东输、陕京线等13条主干线在长庆油田交汇，是国家天然气管网中心枢纽。为应对低油价、高成本、高风险，以及企业快速发展对劳动用工增长形成的挑战，中国石油长庆油田公司积极探索传统油气田企业新型工业化发展模式，将先进的信息化技术与油田主营业务深度融合，走出了一条数字化转型、智能化发展的有效路径。
关键词：数字化转型；智能化油田；对策
引言
数字化油田的建设工作是当前石油企业建设和发展的重要趋势，能够从整体上提升石油开采、生产以及加工等各个环节的工作效率，同时也能够将其与后面的运输、销售等工作进行紧密的结合，建立一体化的服务机制，如此能够有效地减少资源浪费的问题出现。油田数字化建设工作难度较大，内容复杂，需要克服诸多的难题，正因为如此，相关工作人员应该根据当前所处的实际情况，有针对性地采取适当的措施予以解决。
1长庆油田数字化转型背景
长庆油田主营鄂尔多斯盆地油气及伴生资源的勘探、开发、生产、储运和销售等业务，工作区域横跨陕、甘、宁、晋、内蒙古5省（区）。油气藏地质条件复杂，具有典型的低渗透、低压、低产特征，勘探开发难度大。油气生产区域点多、线长、面广，自营区共有油气水井8.7万余口、场站2400余座，目前油田平均日产油1.3t、日产气0.74×104m3。油气区位于黄河流域，北部是荒原大漠，南部是黄土高原，生态脆弱、环境敏感，安全环保风险高。企业生产区域自然条件艰苦，社会依托条件差，交通不便，生产管理和现场组织难度大，绿色矿山建设成本高。长庆油田积极践行保障国家能源安全重大责任，制定了新时期“二次加快发展”战略规划，明确2025年实现油气当量6300×104t发展目标。面对资源品位下降、水平井大型体积压裂规模化应用、安全环保风险管控难度进一步加大、国际油价持续低位运行导致经营形势空前严峻等一系列重大挑战，需要探索系统化的应对策略。但在传统“科层制”模式下，信息不对称、部门本位主义、流程与组织冗余、激励饱和等是企业管理的难题，特别是大型国有企业，上述问题尤为突出。利用信息技术全面重塑企业经营管理模式，实现数据赋能，促进企业发展方式和管理模式变革创新，是企业从工业经济时代迈向数字经济时代的必然选择。
2油田开发与数字信息技术的融合
对油田企业来说，在长期发展过程中会有大量的数据信息资料积累，想要实现对这些数据以及资料的有效开发利用，应该注意对决策支持模式进行准确选择。对油田开发项目来说，实践性以及专业性是其最为主要的特性。在展开油田开发项目工作的时候，会涉及到多个环节步骤，将油田开发与信息化技术进行融合的时候，应该注意对思路理念进行不断创新，从而实现对油田开发的数字化管理，这样一来也更好地促进了我国油田开发行业的整体发展。在对数字化信息技术进行应用的时候，应该注意对管理工作的各项指标进行量化分析，利用计算机软件结合通信技术以及人工智能技术来展开管理工作，从而使油田开发的效果更加理想。当油田开发与信息技术进行有效融合之后，可以实现以数据网络平台作为载体，从而展开数字信息传递，在应用专业软件对数字信息进行处理的时候，可以使量化处理的效果更加理想。因此，我们应该充分意识到，油田开发管理与信息技术要进行有效融合。油田开发管理人员在应用数字化管理模式对职工进行管理的时候，还应该注意应用数字化信息控制的方式对每一个环节进行有效控制，从而提升油田开发的运行效率。
3智能化油田实施策略与路径
3.1建立基于数字化应用的建设标准和工作模式
首先，相关工作人员应该将数字化应用作为根本目的，建立能够充分符合现场实际的数字化建设标准规范，对施工建设过程当中与数字化相关的各项内容和环节进行严格的管理，如此可以从根本上避免后期可能产生的问题和影响，最大限度地消除数字化运行过程当中的问题好隐患。具体的措施包括强弱电的物理分离、同类数字化设备的统一选型等方面。从另一个角度来讲，石油企业在内部管理工作当中，应该根据当前所处的实际情况，建立一套基于数字化管理的工作模式，营造出一个数字化的管理文化，从而有力的促进和推动数字油田对整个生产活动所产生的作用，从整体上提升油田各个工作环节的工作效率和工作质量。
3.2应用数字信息技术明确技术主线
对于油田开发来说，其属于一项综合性较强的工作，在具体实施过程中，要针对技术问题进行专业分析，不同方向的技术支持体系会对最终油田开发产生不同的影响。因此，要注意贯彻正确技术主线。在进行油田开发决策模式确定的时候，应该对油田开发决策的三大支持系统进行明确，主要包括油田开发决策模型、知识库以及决策结果综合展示，对这三部分来说，既可以单独运作，也可以相互协作。
3.3可视化分析技术助力油田管理决策
在油田生产运营过程中，每天各级管理决策组织都要从海量数据中获取关键信息。为了让数据分析结果更直观地反应发展趋势，2019年由信息中心自主开发的可视化分析模块——“油田开发基础工作平台”上线。它摒弃了多系统操作的繁琐和纸质报表查阅的弊端，真正让数据“活”起来，让数据“跑”起来。随着移动应用设备的迭代更新，智能手机、平板电脑办公的便携性、时效性也愈发凸显：手机、平板数据采集，短信生产日报，油田生产的各项指标数据随时随地获取；现状查询、影响分析、变化对比、潜力挖掘四大主题应用场景；产量运行跟踪预警、高产井停井跟踪、开井率时率多项重点生产指标随手掌控。传统数据收集叠加现代技术计算，可视化呈现、动态预警预测，为油田管理层精细分析、精准施策提供更加科学直观的技术支撑。
3.4运营集约化
长庆油田按照公司、厂处、作业区三级架构，建设数字化生产指挥/调控中心，推进生产经营一体化，实现区域整合运营、统一资源调度；实时监控油气生产，精准把控运行态势，实时推送信息指令，实现全过程闭环管理；建立供水、供电、道路、通信在线监控系统，推动重点生产区域、规模建产区域的保障措施落实。面向油气田井筒工程、场站作业、油气集输巡检、管道泄漏检测、交通运输等场景，集成视频监控、GIS、系统业务数据等统一管理平台，实现全流程可视化监控、标准作业程序在线指导、图像化溯源、安全大数据分析，提升质量安全环保一体化管控能力。建立流程化的应急管理体系，按照资源共享、重点突出、节约高效的原则，统筹优化各类应急抢险资源，实现应急现场可视化、应急资源协同化、应急救援专业化、应急处置规范化。
结束语
总体看，世界石油石化行业的智能化发展仍处于起步阶段，行业企业正在数字化运营基础上，利用人工智能技术提升决策水平和工作效率，降低人工成本，保障设备安全运行。油田企业应从勘探开发、生产运行等核心业务选好突破口，加快数字化转型，推进人工智能技术的开发和应用，推动业务转型升级和高质量发展，在智能化时代重塑企业竞争力。
参考文献
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