董鹏
中证房地产评估造价集团有限公司苏州分公司 江苏省 苏州市 215008
摘要：现如今的信息技术已经趋于成熟，各种数据存储的技术也相当发达，所以人们将更多的目光放置大数据行业。在这种背景中，大量的存储数据尚未被开发的商业价值被人们所关注并着手开发，融入到每个行业之中。由于现在的大数据应用广泛，有不少的行业都即将进行资源的整合及转型，这给产业的发展带来了极大的机遇。这对于房地产估价行业来说，所处于的背景都在逐步产生变化，大数据对于其来说既是机遇又是一种挑战。本文将进一步对此进行剖析，希望可以给房地产估价行业带来一些有益帮助或启发。
关键词：生存困境；社会定位；大数据估价
引言
我国房地产评估行业自90年代初以来，已经历二十余年的发展，在这二十余年的发展中，随着房地产评估业务数量的增多，评估范围的扩大，我国也相继出台了《资产评估法》《资产评估基本准则》等相关法律法规，以规范房地产评估行业管理机制。然而在房地产评估业务的实际操作过程中，仍然存在一定的问题，这些问题会直接影响评估结果的准确性，而地理信息系统的应用，能够有效解决这些问题，提高评估效率。
1大数据对房地产估价行业的一些影响
1.1实提升现有预算管理
实施全面预算管理，可以促进房地产企业更好的发展，当前我国的房地产企业数据处理不够全面、科学和系统，因此数据输出结果就会缺乏真实性。很多房地产企业在预算分析当中，通常都是利用简单的数据处理技术实施简单分析，导致实际分析结果和实际情况存在一定的偏离，在预算控制当中，控制力度有待提高。利用大数据技术，可以促进房地产企业建立和提升预算管理平台，企业不仅可以获得真实的数据，同时也可以比较预算数据，形成预算管理报告，企业能够利用预算报告，可以及时的调节和控制以后期预算，对于房地产企业各个部门的工作给予高效的调节和协调，使企业的运行效率不断得到提高。
1.2推动估价行业作业模式的革新
在全新的大数据时代中，估价企业需要大量的搜集房地产相关的数据资料，持续提高企业处理数据的水平，不然企业将进步显微、难以提升。大数据的处理多半是处理实时数据，针对其结果做出决策。现如今，有越来越多的数据挖掘逐渐前端化，从而推动企业的服务更加具有自己的特征，帮助人们革新自己的思维方式。大数据时代，数据的重要性显而易见，大数据对房地产估价行业的的最大价值在于通过数据共享,交叉复用后可获取最大的经济收益,从一系列的调查等形式来进行数据剖析，从而一改仅凭经验行事的方式，逐渐根据数据做出决策，基于大量数据的决策更加科学高效，评估所得出的结果也是更加趋近于市场的需求。
1.3高财务数据处理的效率
在大数据时代，可以使房地产企业财务信息的处理效率不断得到提高。大数据时代的数据处理技术，可以实现财务系统的智能化，实时进行处理数据。采用大数据技术建立房地产企业财务管理的信息化共享平台，在云端进行数据储藏，使财务人员脱离大量低端、重复性工作，并降低企业人力成本。
1.4开拓创新评估途径
对银行及有担保性质的企业来说，能够及时地确保抵押物价值是重中之重。然而一直使用的估价方式已经不再适用于现在，所以大数据的加入势在必行，利用大量数据来进行剖析及决策更加科学合理，能满足当前需求。现如今，有很多APP都具有数据分析的相关功能，这已经成为现在行业的一种潮流，并且对很多行业留下深远的影响。
2大数据在房地产估价行业中的运用
2.1加强行业协会引领，抱团取暖
估价机构的严冬实际上还没有真正到来，作为估价行业协会应未雨绸缪，引领估价企业探索生存发展道路。一是发挥协会力量，沟通影响政府相关部门，把行业专业性特点反映出来，争取相关政策能够照顾到估价行业的生存和发展。二是估价行业必须走抱团取暖发展之路。目前，估价机构多，估价师过剩，业务逐渐萎缩，明显僧多粥少。估价机构唯有走集团化或连锁经营的办法，才能应对突然变化的市场，保证估价机构能生存发展下去。
2.2房地产估价行业应用大数据技术与云计算结合
在大数据技术的中的众多运用之中，云计算处理是必不可少的，云计算的应用给大数据带来了弹性技术装备，所得数据还可以进一步拓展，因此，通过云计算是数据产生的重要方式。从2003年开始，，把大数据技术融入到云计算技术之中，两者相互辅助，进一步提升了数据的收集水平、数据处理水平以及数据计算水平。不仅如此，物联网等前所未有的计算机形式的运用，都给大数据技术带来了机遇，推动大数据预测的发展，进而提升了房地产估值的精确性。
2.3拥抱大数据，促进估价行业发展
一是客观认知大数据估价系统。大数据估价系统是房地产交易数据计算分析、统计合成的智能成果，但不能代替人类工作，运用此系统估价得到的房地产价格，只能作为参考。二是科学抉择，拥抱大数据估价。大数据不断改变人们的生活工作方式，已经渗透到房地产交易的各个环节，估价机构如果拒绝拥抱大数据估价，将没有出路。中小估价机构加盟大数据估价平台后，应不断更新大数据系统估价数据，保证大数据估价系统给出的房地产估算价格接近现实，被需求者认可和接受。
2.4对存储数据进行有效管理
目前大多数与房地产相关的信息系统对于信息的处理模式十分单一且各系统间缺乏信息共享，以合肥市为例，合肥市目前与房地产相关的信息系统主要有房产市场信息平台及房地产交易网，两平台间对于数据的记录标准毫无关联，房产市场信息平台主要记录商品房的备案情况以及入网楼栋等信息，而房地产交易网面向居民提供找房、选房功能，两系统面对各自的用户提供不同类型的数据，导致评估师在进行评估时，会出现无法在同一平台搜集各类信息的问题，又或是两平台有部分相关数据重合，而由于平台间缺乏信息互通，不同平台间的数据处理方式不同、使用方法不同，使得房地产信息数据缺乏统一的标准，既造成资源浪费，评估师又面临不同数据的抉择问题。基于大数据的地理信息系统结合不同的数据库以及数据抓取系统能够有效解决信息孤岛的问题，通过数据抓取系统从不同的数据库抓取不同类型的数据存储于地理信息系统中，为数据间建立联系。
2.5以数据模型为支撑，有效开展大数据主题分析
通过大数据平台，对海量数据进行逻辑排查以及分析，并完成对数据的标准化处理，实现对数据的清洗，之后利用不同的模型在相对应的模块中有针对性地进行分析并加以利用，为政府对房地产市场调控提供数据参考和决策依据，从而使决策更具有科学性以及针对性。
结束语
综上所述，娄底市房地产信息系统以大数据平台为依托，运用先进的数据处理技术对市场信息进行收集、存储以及标准化处理，并根据数据预测模型，对清洗后的数据进行分析并预测出未来发展趋势，为政府将要实时地调控政策提供依据。
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