满忠诚 程青青
国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
摘要：在日常生活和生活中，电力是必不可少的资源，为生活提供了极大的便利。我国人口众多，电力需求很大。配电网络系统必须具有强大的稳定性和可靠性。在我国某些地区，配电网系统不正常，造成运行条件问题，配电网供电设备不稳定，导致许多用电安全事故。在大数据时代，智能配电网的建设进入了新的历史时期，集电和在线监控系统逐渐被使用。作为分销网络工作者，应该具有较强的专业精神和熟练的技术。通过数据分析，可以发现用户的实际需求，从而进行合理有效的能源优化和状态评估，制定有效的实施方案，优化配电。电网系统的运行状态，因此大数据技术在配电网系统中的应用对于优化配电网运行的可靠性具有重要意义。本文对基于大数据技术的配电网规划进行了研究，以供参考。
关键词：大数据时代；配电网；规范性
引言
大数据技术是一种现代化的信息科技，集中整合了各类数据、信息，依托于此技术可以高效地剖析配电方式的普遍问题。智能化配网实际运转中必须有大量的动态数据支持，配网现实运转中，必须深层次地对管理数据、调度数据、维修数据等来实施动态监测与分析。由于配网规模持续拓展，配网系统朝着智能化方向发展，对应系统所传输的数据、信息也在不断地增多，其中既涵盖配网运维、调度等数据，还涵盖检修方面数据，利用大数据技术对这些数据、信息加以分析，则可以有效地完善配网运行模式，从而确保数据的精准度、安全性[1]。
1大数据分析技术
在应用智能技术的过程中，数据挖掘，人工学习，人工神经网络，支持向量和决策树都是典型的数据分析技术。但是，这些技术都用于安全分析，电源检测和操作过程中。缺乏基本的实践经验。例如，电力系统的负荷检测操作通常需要大量的数据分析和聚类，然后筛选出类似的训练模型。需要将变压器的故障检测操作与矢量机的状态结合起来，并由相关人员进行故障检测。对分析结果进行分析，最后得出结论。如今，会计技术越来越先进，其超级会计能力已不再与人类相提并论。大数据技术可以直接进行计算，计费过程简单，耗时，结果相对准确。为相关技能管理人员的决策提供准确依据。随着社会的不断发展，电力行业发展越来越好。配电网络中越来越多的各种数据信息，例如虚拟增加了设备运行数据，处理数据，用户数据和电源数据过滤功能，这给操作员带来了很大的困难，大数据技术可以连续工作24个小时。进行检测，分析，收集，优化和集成数据，这降低了操作员的操作难度，并提高了配电网络的运行能力[2]。
2大数据技术的配电网规划策略
2.1提升专供能力和环网率
配电网规划过程中要从单辐射环网转变为多辐射环网，形成新的线路联络，使电网的安全性和可靠性得以全面提升。如在专供电区域可以实现多线路关节点联通，设置主备，一旦主线出现故障，及时启动备用线路，形成有效保护；典型接线联络线路中可以针对负载裕度做好线路投切，通过合理投切优化线路的环网输配电效果，避免由部分线路故障导致的区域停电问题；而较为复杂的联络线路则可适当接线拆分，形成不同分支，降低停电风险。
2.2优化区域输配电负荷
配电网规划过程中要根据环境参数、用电情况、节假日状况等做好用电负荷特征的分析，实施相应参数优化和调整。如在负荷增长较快的地区应充分把握其开发项目和建设项目情况，在负荷占比和负荷特征基础上快速确定区域内电量变化趋势，判断用电峰值，形成合理的用电调配；在春节、国庆等法定节假日，要考虑居民用电量和商业用电量情况，按照区域需求实时调整负荷分配情况，通过线路调整、电价调整等保证用户正常用电[3]。
2.3完善配网结构设计
对配网结构进行优化设计，完善配网结构规划，从而确保其结构的科学、合理，达到配网结构的整体优化，具体可以从以下两方面做起：第一，围绕配网所处地域的大数据来分析系统的电力负荷状况，也要结合城市未来的发展趋势，城市规划与布局等来积极地完善配网运转方案，以此来控制因为电力配网设计问题所导致的电力负荷转移，全面提高配网的供电服务水平，保证配网系统的安全、平稳运行。第二，强化配网自动化改造，积极地更新设备，将现代设备代替旧的传统设备，而且要将状态监测系统、数据采集系统等配设于终端配电站，以此达到系统的智能化监测，也要借助通讯技术把故障信息传输至监控系统，进而深入地剖析这些故障数据，进而高效地调节系统运行状态，缩短停电时间。为了精准地定位故障点，可以凭借在线监测、状态检修或者红外测温类似的技术和方法来实现。而且要将非故障区有效隔开，以此来报这个系统的安全、平稳供电[4]。
2.4配电网继电保护和自动化管控系统
配电网继电保护设备作为电力系统的有机组成部分，在确保电力系统整体运行中系统的稳定运行中发挥着重要作用。如果配电系统中出现故障，表现为电压或电流异常，则继电保护设备应尽快切断电源，以免发生电力故障。在过去的十年中，城市化的快速发展增加了许多新的城市居民，再加上商业区居民对电力的需求不断增加，同时满足了民用和商业用户等各种用户的用电需求，已成为电力系统面临的紧迫任务。特别是在用电高峰时段，为了确保电力的平稳传输，将一批分布式电源连接到周围区域，以有效地弥补配电网的缺陷，减轻配电网的高线损率。但是，如果配电本身的规律性不足，且电力负荷的增长具有较大的随机性，则配电网络规划的难度必然会急剧上升。分布式电源连接到配电网络后，配电网络的电流或电压将相应地变化。继电保护设备表示，一旦设置的总值或功率参数高于配电网的预设值，继电保护设备将立即做出反应，以确保线路的正常运行，并有效防止因停电等引起的停电这样。因此，在设计和规划继电保护设备时，有必要仔细考虑分布式电源和充电站电源连接进入配电网的问题，然后准确预测城市分布式电源和充电站电源的状况，以及未雨绸缪。
2.5合理配置无功补偿设施，减少电量损耗
配电网络的无功功率补偿可以最大程度地减少功率损耗，这也是确保电力系统稳定运行的基础。在配电网系统中，通过无功补偿减少了功率损耗，保证了配电网系统在运行过程中的裕度，从而提高了配电系统运行的稳定性。在保证电力系统安全稳定运行的基础上，通过无功补偿，例如10KV架空线路运行时，应有效分析线路的远距离传输和组合用电情况，从而将高压电容器安装在架空线路上。电容器的容量取决于线路传输的功率和线路的长度等因素。同时，还应分析比较小的系统负载，以免发生无功盗窃现象。因此，变电站JP柜应安装在配电网系统中。该系统使用无功功率补偿来减少对变压器和传输的需求。线路造成的影响提高了配电网的实际传输容量[5]。
结束语
大数据时代的到来为大数据技术的应用创造了有利条件，也为电力系统的发展带来了突破性的影响，电力企业要认识到大数据技术对于供电系统可靠性优化的积极意义，深化电力系统结构优化，重视电力设备的监测，将大数据技术深入、持续地利用到电力系统中，从而有效地支持配网的高效、安全运行，提高供电可靠性，只有这样才能真正维护供电企业的经济利益，也才能提高供电服务水平。
参考文献：
[1]李宁,薛少华,马向林,张科,周世新,吴子矜,杨辉,贺洁.基于大数据技术的配电网规划[J].青岛科技大学学报(自然科学版),2020,41(06):80-86.
[2]李卓坚.配电网供电可靠性大数据技术的应用分析[J].科技创新与应用,2020(34):181-182.
[3]黄丰.基于大数据技术的配电网运行可靠性分析[J].集成电路应用,2020,37(10):154-155.
[4]李雷,王磊,赵丽,陈思,谢杰.基于大数据技术的配电网络节能降损技术分析[J].电子技术与软件工程,2020(19):224-225.
[5]李宜才.基于大数据技术的配电网运行可靠性研究[J].南方农机,2020,51(18):180-181.