深圳市光明区公明街道应急管理办公室 广东深圳 518000
摘要：文章以工贸企业安全生产预警技术标准的实施运用为研究对象，首先对工贸企业安全生产预警技术标准实施运用意义进行了讨论分析，随后提出了一些针对工贸企业安全生产预警技术标准实施运用措施，以供参考。
关键词：工贸企业；安全生产预警技术标准；运用实施
前言：工贸企业一般面临的生产环境比较特殊，在实际生产时更容易发生生产安全事故。因此为了更好地指导工贸企业安全稳定生产，需要加强对工贸企业安全生产预警技术标准的实施与运用，从而能够从根本上提高企业安全生产水平，保障企业树立稳定发展。
一、工贸企业安全生产预警技术标准实施运用意义
在我国诸多工贸企业中，比如冶金企业、有色金属企业、纺织企业等，实际生产环境通常比较恶劣，一旦发生安全生产事故，不仅会对企业带来重大损失，还会造成严重的伤亡事故。因此通过建立统一规范的工贸企业安全生产预警技术标准，要求不同企业结合自身生产实际，建立安全生产预警系统，能够有效提高企业安全生产标准化建设工作水平，不仅如此，还能够进一步保障工贸企业安全落实相应的生产主体责任，并在上述规范标准的指导下，督促相应工贸企业积极开展预警工作，全面辨识企业安全风险，针对生产安全事故，能够有效增强工贸企业自身的预防预警能力，减少企业安全生产事故的发生概率，这对工贸企业未来安全经营稳定发展而言有着非常重要的意义[1]。而在工贸企业安全生产预警技术标准具体实施运用方面，需要在企业建立安全生产系统的基础之上，进一步完善企业安全生产预警指数体系的建立，才能充分发挥工贸企业安全生产预警技术标准的作用价值，提高工贸企业安全事故预防能力，具体分析如下：
二、工贸企业安全生产预警技术标准实施运用分析
（一）工贸企业安全生产系统的建立
所谓工贸企业安全生产系统，简单来说就是在对企业各项安全生产内容进行全面识别的基础上，通过引入组装相关的安全风险排查仪器设备工具，针对企业不同场景下各种安全生产状态进行实时监控，体现发现安全问题，并在安全生产指标量化体系的帮助下，及时发布安全生产预警信息，提醒生产人员客观存在的一些安全隐患的一种信息化系统。在这种安全生产系统的帮助下，能够实时把握企业当下的生产安全情况，发现隐藏的企业生产安全隐患，并及时发出预警信息，在隐患尚未爆发时便直接被消灭，最终从根本上提升企业安全生产水平[2]。
（二）工贸企业安全生产指标体系的建立
1.选择能够被量化的预警指标体系
在选择预警指标时，需要从以下五个因素考虑来保证指标选择的合理性：一是“人”，安全生产以人为主体，因此指标选择应做到“以人为本”；二是“物”，安全生产必然涉及到相关“事物”，因此同样需要着考虑；三是“环境”，不同环境安全生产要点具有一定差异性，因此也要格外关注；四是“管理”，管理是保证安全生产根本，需要体现在指标之中；五是“事故”，理论上来说，不同安全生产事故造成的威胁不同，因此需要根据可能造成安全事故的严重程度，做好指标体系的选择。在充分考虑上述五大要素的基础上，可以确定以下4种量化指标是必选指标，它们分别是“安全生产事故”、“事故隐患”“安全教育培训”、“安全事故应急演练”，其他指标可结合生产实际，灵活设置。最后，在指标量化方面，可以与预警结果数值相对应，一般数值越大，说明危险程度越高，反之，说明危险越低，需要企业灵活采取不同措施进行应对。
2.建立预警模型
在完成安全指标量化后，可以根据不同数字化指标背后的权重，建立针对性安全预警模型，最终可通过具体数值来反映当下安全生产的状态。我们可以以安全指标对实际生产状况带来的影响为依据，将其划分为两种系数，如果指标能够对安全生产带来正向的影响，可划分为正向系数，反之，则将其划分为负向系数。最终可得出以下公式：
示，注意用橙色表示，经过用黄色表示，危险用红色表示。一般在 超出预警值后，预警指数图会根据等危险等级显示相应的颜色。
在预警报告生成方面，对工贸企业而言，一般在每个月中，都会生至少一次的安全生产预警报告。并且该项报告针对不同生产区域，也划分为两个等级，一种是企业级安全预警报告，一种是生产车间级安全生产预警报告。在报告之中，需要详细反映在阶段时间内，企业安全生产的各项指标数据分析，存在一些问题以及一些针对性解决措施，从而为企业后续生产带来良好的指导。
总结：综上所述。在工贸企业实际开展生产工作过程中，经常会遇到危险因素，引发企业生产安全问题，不仅会对企业带来巨大的经济损失，甚至还会引发人员伤亡事故。基于此，需要工贸企业加强对安全生产预警技术标准的实施与运用，从而能够更好地维护企业安全稳定生产，推动企业生产经营实现稳定顺利发展。
参考文献：
[1]陈子墨.量化预警指标 实现闭环管理——《冶金等工贸行业企业安全生产预警系统技术标准（试行）》导读[J].广东安全生产，2014（13）：44-44.
[2]赵卓娅.企业安全生产预警系统的设计与实现[D].2018.
[3]曹玉洁.基于大数据的企业安全生产预警系统研究[D].2019.