刘闯
徐州重型机械有限公司 江苏 徐州 221004
摘要:近年来，自动化技术广泛应用在尖端高新科学技术领域。随着国内社会经济展现出势如破竹的发展劲头，汽车制造这一中坚力量也大力改革发展，正逐步成为新一代国民经济支柱。机械自动化技术在机械设计与生产中的应用，其中一大目的便是为了以现代先进科学技术改进传统制造工艺，积极顺应时代发展进度，紧跟时代大潮既优化升级了制造生产流程，又提高了机械制造的生产效率，大大节约时间成本，最大程度上提高企业的经济效益。
关键词：机械自动化；汽车制造；应用优势；发展趋势
中图分类号：U466 文献标识码：A
引言
经济新常态以及工业 4.0 时代的新背景，要求制造企业必须探索全面转型升级的新道路，而随着社会生活水平的提高，使得社会汽车需求量不断扩大，在对汽车产品的安全性、舒适性等提出更高要求的同时，也要求汽车制造企业要加强技术创新。纵观新世纪以来我国汽车产业的发展，有很大一部分国产车企开始占据更大的市场，这都源于其在技术创新方面的持续投入，其中，最为关键的便是机械自动化技术。但必须注意的是，受历史发展条件的影响，我国很多汽车制造企业与国际先进水平相比仍然存在着较大的差距，只有继续加深对机械自动化技术的研究，把握机械自动化技术的发展大势，才能抢占新一轮工业分工的高地，带动我国汽车制造全行业核心竞争水平的提升。
1 机械自动化技术特性论述
机械自动化技术可以看成是机械工程与自动化技术的整合实践形式，通过对机械设备来设定单独的自动化操控程序，早上在无人看管的情况下，设备可按照程序指令完成有序化的工作，这样一来便可有效降低人力资源的投入。从工程机械发展趋势来讲，传统的机械化生产模式并不适用于当前信息时代、智能时代，其在不断转变与发展过程中，是以经济导向以及自身发展导向为基础来实现转型的。机械自动化技术的实现，对于汽车行业来讲可为整个制造产业提供一体化的加工生产模式，无论是精密部件的设计建造，还是整个汽车框架的组件，均可由机械设备来完成自动化安装。
2 优势
自动化技术在机械工程和制造业中的应用，在实际制造中的结果证实，它可以显著提高工业产品的品质。传统汽车机械制造融入高新自动化技术大大提升了传统机械制造的生产效率和精度质量。传统机械制造在汽车零件设计与打造过程中，由于时间成本的大幅下降，这便给设计新代产品留有充足空间，大大缩短了产品的换代周期，间接提升企业于市场的核心竞争力。此外，融入自动化技术另一大特色便是人工参与度低，此项可以减低企业的劳动力成本预算，大大降低制造过程中机器对人为操作的高度依赖，也从侧面减少了员工接触加工机器的机会，从而降低安全事故的发生。综合以上分析，企业将资金投资于机械设计和制造技术的改进和创新，是完全正确的。如此一来，企业层面既可以大幅度减少人力劳动成本，又可以保障产品的生产效率使自身核心技术始终走在前沿科技水平，确保企业自身在市场中的稳固地位。
3 应用
3.1 汽车组装趋于自动化
这些自动化技术如果能够合理地投入汽车生产与制造中，在一定程度上会提高生产的效率以及质量，保证生产过程的安全稳定。而汽车机械结构的生产与组装，是汽车制造行业生产过程中的重中之重，消失的这一步骤发挥出巨大优势，就应该利用现代化的科学技术与手段，采取先进的设备，结合以往的经验，代替传统的人工操作和调试。在当前一些地区注意到利用现代化技术进行汽车组装的实际意义，由此使用机械自动化技术，来促进汽车组装环节的顺利进行，改变了以往的方式与手段，提高生产的效率和质量。在传统的人工汽车组装过程之中，由于工作人员的能力有限，有时会因为操作的失误导致生产的效率和进度下降，也不能够保证安装的正确与安全。当采用机械自动化技术时，汽车制造以及组装的方式都进一步的转变，在一定程度上使得汽车组装步骤的自动化水平上升了一个台阶，避免因为不安全操作导致的意外和事故发生。
相关企业正在全力开展汽车自动化技术的使用，提升汽车生产制造的汽车组装流水线工作效率。
3.2 智能化应用
在实际企业的汽车机械建造中，自动化技术的具体应用价值体现在其的智能化与自主化。其中，自动化控制起着不可替代的重要作用。在自动化控制系统中，具备人工操作不曾有的安全防护措施，可实现汽车制造线程的整体优化。而自动化技术应用的关键表现在三个部分：自动化系统、机械制造系统和人工智能。机械设计智能化在生产过程中主要对各种信息技术进行组合与渗透。同时使制造设备在技术体系的支持下，使流水线在整个机械设计与生产过程中完成预先编程的智能工作。在整个制造过程中，机械制造系统可以实时进行科学分析、推理与独立评估。目前，中国机械设计制造业已经通过智能技术将智能自动化技术应用于机械设计和生产过程中，在实际工业生产过程中，大大提升了生产质量和生产效率。同时在机械工程制造中对智能化的应用，可以对整个生产过程实时进行监控和协调，通过自动化系统及时纠正生产过程中的错误，改善和防止可能出现的生产失误，确保机械设计和制造过程的生产效率。
3.3 环保化
受历史条件的影响，我国在较长的一段时间内曾采用了以牺牲资源环境作为代价换取经济效益的发展模式，这一情况在汽车制造这一传统重工业中也较为突出。经济新常态与工业4.0的新背景都要求制造行业遵循可持续发展的要求，特别值得注意的是，近年来获得广泛市场认同的本土车企基本都在新能源等环保类产品开发上有所建树，这更要求其要始终保持环保化的发展方向。因此，在机械自动化技术的未来发展中，通过增设处理程序、加装污染处理设备等方式最大程度抑制环境问题的出现，是一个必然的趋势，且可以预见的是，这也是汽车制造企业实现稳固发展的长期要求。
3.4 机器视觉技术的使用
汽车视觉技术中视觉识别功能占据主导地位，主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息、处理信息并加以理解，最终用于实际检测与控制。这种技术的应用范围十分广泛，所涉及的方面也相应比较专业，例如在识别防错、特征识别和读码识别中都有所体现。当特征识别时，此技术能够加强汽车生产制造过程中的柔韧性，使得生产过程中更具灵活应变的能力，在一定情况下确保了生产过程的功能符合要求和目标。工件识别技术是当前汽车生产中的十分重要环节，例如在自动化生产线中，汽车踏步电动推杆组装关键工序，电动推杆流水装配线自动给电后，推杆伸出最大位置符合给定尺寸会自动激活位置传感器，传感器将信号传递给控制器判定可接受状态，并启动工件的下一流程。视觉识别会在生产线上设置自动摄像储存技术，针对汽车大灯的打胶密封工序、门锁拉线容易遗漏装配件关键工序，采用自动摄像、自动储存电脑、上传服务器，并自动在图像中打码、生成批号、日期，以备后续质量问题的零部件追踪。这些应用完美地展现出工件识别技术的优势。而另一方面，视觉检测功能也发挥着不可替代的作用。视觉检测功能依据图像检测技术，对汽车生产所使用的关键零部件及时检测，快速投入使用并进行全面以及细致的检测。通过电脑、显微镜组、摄像的配合下，观测到工件的轮廓、线束端子压接截面等状态。如果被检测的对象发生一定程度的位移、形变，再进行二次检测，将两次结果合理分析得出实际的变化及原因、进行不断改进，保证汽车零部件生产的精准性、一致性、可靠性。机器视觉技术将速度快、信息量大、功能多、高清晰观测等特点充分融入汽车制造自动化技术中，对零部件的生产起到关键的推进作用。
结束语
结合以上探究，汽车工业制造的发展改革向自动化迈进是必然的。自动化技术应用于汽车制造产业，极大减少人工参与度，进而减轻了员工的工作压力；同时也提高了汽车的性能，提升了制造效率，降低了汽车制造的成本制造工艺。因此，由此看来汽车工业想要在未来取得更好的发展，就必须提高自动化产业技术，为汽车工业的发展提供技术保障。
参考文献
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