矿山机械电气设备故障分析与检修 李予峰

发表时间:2021/1/27   来源:《基层建设》2020年第26期   作者:李予峰
[导读] 摘要:矿山机械电气设备的发展趋于自动化以及大型化,对于矿山机械电气设备故障的分析与检修能力也必须随之提高。
        中国黄金集团第三工程有限公司  河南洛阳  471003
        摘要:矿山机械电气设备的发展趋于自动化以及大型化,对于矿山机械电气设备故障的分析与检修能力也必须随之提高。考虑到机械电气设备故障出现的情况多种多样,无法以一个定性标准进行诊断。即使是矿山机械电气设备出现一个小小的故障也有可能导致整个矿山机械电气设备停止工作,直接影响矿山的工作进程。本文就针对矿山机械电气设备故障与检修相关方面进行分析和探讨。
        关键词:矿山机械电气;设备故障;检修
        1矿山机械电气设备常见的故障与原因
        (1)在实际应用矿山机械电气设备期间,不可避免的会受到多种不同因素的影响,使矿山机械电气设备内部出现元件掉落、元件老化、机械电气设备调节失衡、供油线路损坏以及一些破坏性的故障灯。矿山机械电气设备内部元件出现掉落的现象,主要就是因为矿山机械电气设备长时间、大幅度激烈的振动运行,进而导致其内部元件连接头的位置松动。如果矿山机械电气设备维修人员没有及时拧松动的元件接头,就会使元件掉落。机械电气设备内部元件老化主要就是因为矿山机械电气设备经过长时间的使用,其内部零件受到磨损或是内部线路的保护层出现脱落的现象,这样就会影响矿山机械电气设备的正常运行。矿山机械电气设备出现调节失衡的现象,就是因为其内部压力缺乏均匀性,使各个元件之间出现了相应的缝隙,相互之间的配合不够紧密。机械电气设备内部的供油线路经常会受到运行环境状况的影响,而破坏性的机械电气设备故障则更为直观,检测与维修人员能够直接通过肉眼看出来,像轴承断裂以及皮带畸形等故障问题都是其典型代表。
        (2)矿山机械电气设备产生故障的原因。矿山开采工作环境比较恶劣,在应用机械电气设备进行煤矿开采期间,就要定期对机械电气设备进行保养、检测与维修。但是一些煤矿开采管理人员在实际工作期间,并没有认识到该项工作的重要性。还有一些煤矿开采企业内部并没有构建完善的机械电气设备检测与维修管理体系,这也是煤矿机械电气设备产生故障的主要原因。矿山机械电气设备故障分析内容结合了工程结构学、设计学以及机械学等相关内容。因为机械电气设备的实际运行环境存在较大的差异,在发生其故障期间,也会呈现出不同形态的故障。基于此,矿山机械电气设备检测与维修人员在对常见故障进行分析的过程中,就要综合考虑多项因素,保证故障分析的全面性。
        2 矿山机械电气设备故障检测诊断技术
        2.1 基于计算机技术构建数学分析模型
        通过将信息技术有效的运用于机械电气设备的运行监测工作中,搭建在线检测系统并基于实时数据信息进行状态检测,并将其与机械电气设备不同工况下正常的运行参数进行对比分析,就能对机械电气设备的运行状态进行科学合理的判断,一旦发现存在较大的差异性,就能对可能存在故障的位置采取预防性维护措施,能够避免故障的进一步的扩大。在构建数学分析模型的过程中,需要充分结合矿山机电设备的运行特点,通过计算机软件建立相应的运行模拟模型,将所采集的运行参数进行系统全面的分析,并结合系统管理软件中预先设置的指令向控制后台发出预警,并采取相应的预防控制措施,将故障限制在较小的范围内,避免其造成更大范围的影响。
        2.2 通过传感装置采集机械电气设备及环境相关参数
        在机械电气设备工作状态的监测过程中,为了能够全面了解其实际的工作状态,最重要的就是获取表征设备关键零部件或运行状态的参数,这就为后续的分析和判断工作提供必要的运行数据。因此,为了对矿山机械电气设备的运行状态进行系统全面的监测,就要结合其运行环境的特点选用高质量的传感装置,并将其设置于设备轴承等关键的监测位置,对机械电气设备运行过程中的转速、温度以及电流等重要参数进行全过程的监测记录。通过将上述监测装置运用于机械电气设备的监测工作中,能够将所监测到的设备运行数据以数字信号的形式进行存储,并进一步将其传输至数据库中进行对比分析,进而能够故障信息进行准确的判断,为故障的快速排除提供科学合理的指导。


        2.3 构建矿山机械电气设备运行状态的数据库
        数据库作为机械电气设备故障检测与诊断的关键,其对于故障的准确检测诊断具有决定性的影响。根据所采用技术原理的不同,数据库可以分为两种不同的类型,其一是具有自检自诊功能的智能化专家系统;其二是基于一般故障检测理论建立与数学分析模型相对应的数据库,在实际的构建过程中,需要结合自身的构建需求,选择相适应的数据库。其中,前者融入了人工智能技术,让矿山机械电气设备的检测系统具备自主学习和自适应的功能,其在实际的运行过程中,能够通过不断地进行机械电气故障检测和诊断提升系统的分析和预测经验,当其发展到一定阶段后就能对机械电气设备的故障点和发生时间进行科学合理的预测,并在故障发生的第一时间采取有针对性的控制措施,将故障所造成的不利影响限制在合理的范围内,避免其造成更大的危害。在预警和自动控制模块两者的协同作用下,监控系统能够在发现故障隐患的第一时间将其发送至后台的技术人员进行预警,技术人员收到故障信息后就能将故障消灭在萌芽之中,进而有效避免故障的发生。
        3 机械电气设备检修工作方法策略
        3.1了解每台设备的损耗情况
        由于机械电气设备日常都会出现有超负荷、超时运作的情况,因此损耗对单个设备的影响非常明显。为了正确维护设备,必须知道单个设备的丢失。应仔细记录所有设备的日常维护和修理。如果某些旧设备已被维修过几次,必须将其丢弃,则必须及时进行处理,以免发生事故,这也是减少事故的途径之一。
        3.2应用现代化信息管理技术
        机械电气设备的自动化水平正在日益提高。信息维护管理技术的使用可以保证机械电气设备的正常运行。同时,信息管理模式已成为现代企业管理的主要方法。企业应该改进信息系统,使用软件来验证设备的运行并优化计算方法。根据机械电气设备的现状组织相关工作,以提高企业的分布和安全经营水平。建立中央控制室,用于监控企业主要部门的设备和缓解措施,并配备全套监控系统(计算机监控系统和视频监控系统),以确保员工可以实时,及时地记录机械电气设备的运行和安全状态。及时保养、检修与维护,维持机械电气的可持续运行。
        3.3 建立监控预警系统
        应建立独立的监测系统,以有效避免由于过度磨损而缩短矿山设施寿命的问题。该系统可以实时监控燃煤电厂的运行,并在电厂制造过程中对各种数据进行演算分析。当数据结果超过管理员定义的正常工作阈值时,系统将警报系统通知管理员。设备管理人员可以根据实际情况和管理经验选择正确的解决方法。
        3.4 注重老旧设备更新
        首先,应加大对这些旧设备的研究力度,以弄清其失效或可能出现故障的原因,然后将其用作主动维护技术。应用目标以采取适当的优化措施。例如,可以替换一些旧设备并添加新组件,以将更好地集成到新的采矿系统中,并且不容易出现严重的不匹配问题。对于老旧设备中已经明显出现老化的元部件,还必须及时更换,以保持最佳的工作条件,避免疏忽大意和遗漏,并在必要时更换整个机器。
        结语
        在新经济的常态下,现代企业正朝着高、自动化和主要趋势发展。机械设备维修技术难以跟上企业的快速发展,导致企业机械电气设备的运行性能不断下降,故障率更高,生产投资增加,损失严重,造成严重的经济损失。机械电气设备在生产中起着不可替代的作用。因此,企业应将管理重点放在设备管理上,创新传统管理理念,并满足现代生产管理的要求。
        参考文献
        [1]石凯强.探讨矿山机械电气设备自动化调试技术的运用[J].内蒙古石油化工,2019,45(09):101-102.
        [2]郝培亮,卞全林.矿山机械电气设备安装工程施工探析及注意事项[J].中国设备工程,2019(15):138-139.
        [3]王晓东.煤矿电子设备的故障诊断和维修[J].电子技术与软件工程,2014(16):155.
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