1杜婧 2贺欢
西安市市政设施管理中心 陕西 西安 710016
摘要：随着互联网的快速传播以及计算机技术的不断发展，数据量逐渐复杂化，为实现对数据信息的规模化处理，深挖数据信息的潜在价值，各行各业都开始投入大数据技术的研发，土木工程行业也不例外。在土木工程中应用大数据技术，能够为土木工程行业带来新的发展机遇，有效的提升现阶段的土木工程建设效率与质量，实现土木工程新时期的快速发展。文章就大数据技术概述、大数据技术在土木工程中的应用措施、大数据技术在土木工程中的应用前景展开论述与探究。
关键词：大数据技术；土木工程；应用研究
引言：土木工程依托社会发展获得了长足的发展，但是随着人们各方面需求的提升，对土木工程提出了更高的要求，然而现阶段的土木工程数据繁多，处理质量与效率难以保证，这对于土木工程的可持续发展造成了消极的影响。基于这种状况，实现大数据技术在土木工程中的有效利用已经势在必行，大数据技术在实现数据处理能力不断提升的同时，促进信息资源的共享，对于土木工程行业的长远发展有着积极的促进作用。
一、大数据技术概述
1.大数据技术概念
大数据技术属于信息化技术的一种，通过数据挖掘技术，实现数据在模式、理念、技术、应用等方面的创新化发展，主要体现在视觉设计、交互设计、数据分析、数据采集等方面。交互设计能够实现数据与体验的有效结合，视觉设计是数据与图形的结合，数据分析与数据采集属于大数据技术的基础应用部分，能够实现对特定数据的有效处理。
2.大数据技术特点
大数据技术特点可从以下四个方面进行简单论述：
其一，数据量庞大。大数据包含信息不但复杂多样，而且数量较为庞大，传统形式的数据处理方式无法实现对所有数据的有效处理；其二，结构灵活多样。大数据技术在数据结构方面表现为多样性，体现在半结构化、结构化与非结构化等方面；其三，大数据技术在数据处理方面具有较高的质量以及效率；其四，具有较高的应用价值，通过对数据的剖析与有效处理，实现对数据潜藏价值的充分挖掘，发挥出数据更大的功效[1]。
3.大数据技术对土木工程中的促进作用
其一，缩短工程制作周期。传统形式的土木工程较为依赖人工，对计算机网络与信息化技术的利用程度不高，而依托于大数据技术，能够快速的处理各项数据信息，增加企业的经济效益；其二，降低人力资源消耗，通过大数据技术的数据整合与处理，能够承担多数人的业务，大幅度的缩短工程周期，降低企业的人力资源支出，且能有效避免因人为失误带来的损失。
4.大数据技术分析方法
通过回归分析、数据挖掘、聚类分析等进行大数据信息处理，难以保障数据处理质量与效率，而依托于大数据背景的聚类分析、相关分析与回归分析等，能够满足土木工程建设过程中各方面的应用的同时，为相关人员的相关决策提供充足的数据支撑。
二、大数据技术在土木工程中的应用措施
大数据技术在土木工程中的应用措施可从多方面进行阐述，在此不能完全涵盖，挑选较为行之有效的应用措施进行举例分析，大致包括：建筑能耗、建筑破坏检测、建筑设计环节、施工环节环节、相关配套中的应用环节。以下进行详细分析：
1.建筑能耗
建筑能耗属于土木工程建设中一项常见的问题，会对建筑光照以及建筑热交换直接产生影响，对建筑能耗影响较大的是建筑占用。
在土木工程中实现大数据技术的充分应用，实现对建筑数据的全方位深入挖掘，获取建筑占用数据信息的同时，对建筑能耗同步进行辅助分析。首先通过传感器获取建筑的相关数据，分析建筑占用数据之后，基于数据整理、归纳、分类与综合，形成建筑能耗占用时间表，用原型工作状况图表示。此外，可通过大数据技术是进行能耗建模软件的构建，通过软件录入建筑各项能耗，实现建筑能耗的综合分析，根据分析结果以及实际情况选择科学合理的能源节约策略。
根据土木工程中各项电力设备的耗电数据信息构造耗电模型，对电力设备的能耗进行推算，主要是通过电感器实现对空调电器、办公设备、灯光照明等能耗数据信息的采集，并在数据提取、数据整理、数据分类与数据总结归纳的基础上，得到耗电设备的数据信息，分析数据中存在的规律来对设备未来能耗进行推算，以此来调整新阶段的各项能耗，达到降低建筑能耗的目的[2]。
2.建筑破坏检测
通过大数据检测技术在提升检测精度的同时，实现对建筑结构系统的分析，一般多用于震后的数据采集工作。在发生地震灾害后，地震救援团队在展开救援之前，一般会通过无人机获取现场数千幅图像，然后通过信息化技术实现对信息的综合分析，这对于灾后救援工作以及建筑破坏评估有着重要的意义。并行计算属于大数据技术中一项分析方法，运用并行计算对震前地形图与震后图像进行对比分析，加快震后建筑破坏程度检测[3]。
3.建筑设计环节
建筑设计是土木土木工程建设的基础，对于土木工程的质量以及美观等有着重要的影响，且直接关系着工程的功能以及后期建设。在设计阶段实现大数据技术的应用，能够为工程设计者提供可靠的数据信息支撑，包括成本、功能、规模等。此外，通过大数据技术，筛选收集与归纳整理与土木工程相关信息，为设计者提供更多的选择，使其能够对设计方案进行不断的调整与优化，使其能够在满足各方面需求的基础上，实现土木工程质量的有效提升。
4.施工环节环节
在土木工程施工过程中存在着很多的细节问题，若是不进行有效的控制将会影响到土木工程的各个方面。实现大数据技术在施工环节的应用，能够对施工过程中存在的各项问题进行全面深入的挖掘与整理分析，并提出合理的解决措施，促进土木工程施工的可持续进行。
5.相关配套中的应用环节
土木工程功能与工程设施存在着密不可分的关系，科学的施工方案能够节约能源的同时，为用户带来不同程度的使用经验。在土木工程建设中，通过大数据技术收集与归纳整理工程支持条件，结合工程投资情况选择适宜的施工设施，确保施工方案能够适宜工程建设需求，推进工程的顺利完成[4]。
三、大数据技术在土木工程中的应用前景
土木工程建设全过程包含着广泛的数据信息，随着互联网技术的快速发展，土木工程学将树木、植物、瓷砖、砖块等作为研究对象，为其配置对应的感应器，全方位的收集其相关信息，通过大数据技术处理、分类、归纳各项复杂数据信息，发现其中存在的数据规则与数据规律，把握土木工程开发方向与设计方向，以此来降低土木工程的维护成本以及建设成本，提升建设单位的经济效益。据相关专家以及学者研究得出，大数据技术不仅适用于道路隧道、桥梁、建筑的建设维护，还可用于建筑装饰与工程运营等，对于土木工程的整体发展有着重大的影响。
结语：综上所述，大数据技术在土木工程中有着较好的应用前景，需要土木工程建设相关人员给予其充足的重视，并在工程建设的各个环节实现大数据的合理应用。土木工程建设应积极探求大数据技术在工程建设汇中的发展前景，提升其在工程建设中的适宜性与有效性，提升工程建设效率与质量的同时，亦能促进土木工程的长远发展。
参考文献：
[1]郑侃.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].电子世界,2019,(19):195-196
[2]马智亮,刘世龙,刘喆.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].土木建筑工程信息技术,
2017,(5):45-49.
[3]张凯源.大数据技术及其在土木工程中的应用[J].农村经济与科技，2018, 29 (12)：65.
[4]陈磊磊，程茹荟.浅谈大数据时代土木工程专业本科理论力学课程教学改革[J].山东化工，2020, 49(4):173-174,176.