胡登宁 董淼淼
山东省泰安建筑工程集团有限公司 山东泰安 271000
摘要：在我国科学技术持续发展和进步的推动下，信息技术领域取得了很好的发展成就。大数据技术在社会生活领域也有更加广泛的应用范围，而且人们对其认可度也越来越高。在工程项目管理的有关实践工作中对大数据技术的应用，让以往的工程项目管理发展模式有了一些调整和改变，这对于工程领域的实践活动来说，不但是一种机会，而且也是一种挑战。本文首先分析了大数据技术在工程项目管理实践工作中的应用现状，然后讨论了大数据技术在工程项目管理中的具体应用途径，希望能够给有关实践工作有一些参考价值和借鉴意义。
关键词：大数据技术；工程；项目管理；应用
前言
在信息技术中，人工智能技术以及云计算、移动互联网、大数据等技术都成为整个社会发展的特别重要的技术方向。特别是大数据技术，在我国社会生产活动的各领域都有比较好的应用成效。传统的工程项目管理方式已经很难满足当前工程项目建设发展的现实需要。大数据技术在工程项目管理实践工作中的应用，能够对有关的管理方式进行优化，进而确保工程项目管理实践工作有更高的质量。
1.大数据技术在工程项目管理中的应用现状
1.1大数据技术在工程项目管理实践工作中的应用还不够成熟
大数据技术是互联网信息技术的分支技术。虽然我国目前的互联网技术已经有比较快的发展速度，不过大数据技术在我国互联网信息技术领域依然处于初期发展阶段，而且在许多方面的应用也有不足的现象。该技术在工程管理实践工作中的应用依然处在试点时期。许多工程建设单位也没有正确认识对大数据技术的应用，因此，大数据技术在工程项目管理领域的应用还不是特别广泛。
1.2大数据技术信息挖掘目的性不强
我国当今的大数据技术依然处在初步发展还阶段。因为技术水平方面有一些局限性，这也造成大数据技术在信息挖掘方面并没有比较强的目的性。在工程管理实践活动中，对于特别复杂而且总量特别大的数据和信息，该技术还不能够完全对其进行深入和有效的分析和挖掘。大数据技术的分析和挖掘作用还不能够得到充分的展现，这也就造成该技术的很多优点都不能实现充分的发挥。所以，在工程管理的有关实践工作中对于相关信息和数据的分析和处理工作也特别有限。
1.3大数据技术整合信息滞后于项目管理需要
在工程项目管理实践活动中，应当以有关的数据及其延伸数据的处理和分析结果开展决策活动。数据处理是决策活动的重要基础。不过，当今的大数据技术还不可以深入的分析和挖掘工程管理实践工作中的复杂而且大量的信息和数据。该技术可以整合的信息和数据会比工程管理的实际需求更加滞后。通常来说都会以项目管理的决策实际需要为基础开展大数据的处理和挖掘活动，而不是以大数据的处理和挖掘为基础开展管理和决策活动。该技术对于工程项目管理的有关信息和数据的处理工作有着一定的滞后性，不能够让工程管理和决策活动有更多的及时的数据处理和分析结果，这也就造成工程项目管理的实践工作的科学性以及准确性受到一些不良影响。
1.4大数据技术人员技术水平不足
在互联网信息技术领域，大数据技术是特别重要的组成部分，而对于有关工作人员的专业技术水平也有比较高的标准和更多的要求。只有有关的技术工作人员有更加高的专业技术水平，才可以确保大数据技术在工程项目管理的实践工作中对于数据能够表现出更强的分析和挖掘作用，进而确保工程项目的管理效率以及质量实现全方位的提升。不过我国目前的大数据技术在该领域的应用还需要进一步完善和强化，有关的理论和技术水平也不太成熟。有关工作人员并没有充分掌握该技术，这就造成该技术在工程管理的实践工作中并不能够将其作用功能和作用进行充分的展现。当然，工程管理的实践工作会面临特别发展而且大量的信息和数据。有关技术工作人员当前的业务水平并不能够很好的顺应工程项目管理实践工作日益增长的数据处理工作的实际需要，这也造成工程管理的工作效率以及质量不能实现提高。
1.5大数据技术受到干扰信息的影响
工程项目的管理实践工作当前正面临瞬息万变以及特别复杂的市场环境和条件，也会有很多不可控的因素，这也造成工程管理的实践工作会面临特别多的干扰信息和因素。在工程建设数目越来越多的背景下，这些干扰因素所造成的不良影响越来越复杂。对于数据的分析和挖掘工作带来的干扰现象越来越明显。该技术的应用又不能够很好的甄别这部分干扰信息，这就造成大数据技术在对工程项目管理的数据进行分析和挖掘的时候容易发生偏差的现象，进而造成有关的数据并不具备代表性和真实性，从而对工程项目建设的工作效率和质量造成一些不良影响。
2.大数据技术在工程项目管理中的具体应用途径
2.1工作行为管理
在工程管理实践活动中，有关管理工作人员的工作水平和综合素质也会影响着整个工程项目管理实践工作的质量和效率。倘若管理工作人员在实践工作中有一些不正当的工作现象，就会严重制约着工程项目管理的效率和质量。在以往的工程管理实践活动中，这样的不良情况发生的频率比较高，而且很难对其进行根治。大数据技术在工程管理的实践工作中的应用，能够让工作项目的有关内容以及职责等内容存储到数据库里面。当工程管理工作人员在开展实践活动的时候，就可以以数据库中的有关数据为基础，防止发生不正当管理的工作现象，这也让管理工作人员的工作行为得到更好的规范，进而确保管理行为的正当性。除此之外，大数据技术还有决策的作用，该技术能够科学合理的分析和挖掘管理实践活动中的有关数据，给工程管理的决策活动提供更加坚实的依据，确保管理和决策活动更具准确性和科学性。
2.2工程投资成本精确管控
大数据技术对工程管理实践活动中的有关数据具有应用和学习的作用。当工程管理的有关信息和数据被存储到大数据里面的时候，大数据技术就可以对有关的参数以及数据特点等开展学习活动。如果数据库里面存在类似的数据，或者相关的数据的时候，大数据技术就可以通过已经学习过的参数和数据特征对其开展分析和处理活动，进而让工程管理的成本支出实现合理的缩减。
2.3与其他技术进行结合应用
大数据技术可以跟很多科学技术进行有机结合，比如云技术、智能技术等。这样能够促进大数据技术在管理实践工作中表现出更好的应用优势及作用。
2.4大数据技术应用体系建设
建立更具系统性的大数据应用系统，可以有效确保大数据技术在工程管理实践活动中充分发挥出其功能和意义。在体系建设实践活动中，对大数据技术的应用应当综合考量大数据技术的有关性能，让大数据技术有更强的综合性能。该技术也能够全面覆盖工程管理的实践活动。
2.5大数据技术专业人才管理
大数据技术具备先进性和新型性的特征，因此，有关技术工作人员应当对该技术有特别正确的理解和充分的认识。在实践工作中，应当强化对有关专业技术工作人员的专业素养进行培养，进而确保技术工作人员的业务水平可以更加顺应工程管理实践工作的需要。
2.6大数据团队组建
大数据技术在工程管理实践活动中有着特别突出的优点。而在工程管理的各工作方面都有比较好的应用成效。然而大数据技术的应用并不可以完全替代人工操作。所以在实践活动中，应当有机结合管理工作人员的行为以及大数据技术，组建起大数据团队，进而让大数据技术能够在工程管理实践活动中得到深化应用。
3.结束语
综上所述，在信息技术持续进步的推动下，大数据技术在各行各业都有比较广泛的应用。该技术在工程管理实践活动中的应用能够促进工程管理质量和效率的提升，从而推动工程项目管理工作的可持续发展。
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