内蒙古电力（集团）有限责任公司乌海电业局 内蒙古乌海 016000
摘要：近些年来，随着社会不断进步，科学技术也在不断发展以及创新，比如，大数据以及可视化现象等。通过对大数据等一系列新技术的具体分析以及指导，将现有产业当中的工作整合到新技术的管理以及研究当中去，不断地使自身壮大。本篇文章在大数据分析的基础之上对输电线路管理系统的故障进行诊断以及分析，希望可以给大家带去一些启发。
关键词：大数据背景;输电线路;管路;故障
引言
输电线路作为电力系统中电能传输的重要组成，它的安全和稳定直接影响电力系统的可靠性。随着各个行业的不断发展，对能源需求不断增加，对供电可靠性的需求也逐渐增加。同时，随着“一带一路”政策的实施，跨国高压电网正在迅速普及，电网互联状况有了很大改善。跨区甚至跨国电网已成为电网发展的必然，但电网故障诊断的难度也在不断增加。因此，为了对电网中的故障线路进行快速和准确的识别，维护电网安全稳定运行，对输电线路的故障类型进行识别意义重大。
一、技术以及特点
1.相应的技术
“数据挖掘技术”的概念最早是由美国的相关计算机协会提出的。它指的是从大量比较完整数据当中对人们所需要的数据进行提取的一个信息过程，数据挖掘具备数据收集以及数据分析的功能。因此，作为一种机器学习的相关衍生形式，数据挖掘也可以被称之为数据库。数据挖掘的主要作用是使用机器以及数据库完成对输电的管理以及分析。
2.具体的特点
大规模数据在对数据进行设计挖掘的时候，要挖掘的数据信息和要查询的数据相比较必须要多出很多，因为想把数据处理的形式实现一致性是非常困难的，这需要更加兼容以及更加有效的方式对数据挖掘进行计算。数据的更新比较快，数据挖掘可以按照新数据以及新信息的出现进行自动的更新系统，并对新数据使用全新的数据进行挖掘系统。因此，它对于数据库信息的更新加快了速度。挖掘的数据是处于主动的，数据的挖掘已经对比较传统的数据库查询方法进行了改变。比较传统的数据查询是需要按照需求对查询的目标进行设置，而数据挖掘的查找速度变得更加迅速。根据统计分类的相关标准将变量离散分为比较连续变量以及离散的变量。离散变量通常运用于相应的数据挖掘，离散变量通常指的是在离散化的过程之后再次对数据进行挖掘。
二、现状以及故障诊断
1.管理的重视程度比较低
就管理系统来讲，非常多的工作人员的观念都是不正确的，他们当中有很多人认为管理属于后勤部门当中的一小部分。只要它们在技术上运作得比较良好，就无须在相应的管理上面花费大量的时间以及精力。在这方面，管理的重要性经常被忽略，结果造成没有办法在一定的程度上保障工作的完成，从而在很大程度上降低了工作效率。
2.故障的诊断方法有待改进
由于大数据分析是近些年来比较流行的一种功能，但是仍然有很多企业部门对大数据的使用方面存在生疏的现象。就传输线来讲，总是会出现一些不同程度的意外故障。通过借助大数据的方法进行分析，很难在第一时间得到比较正确以及全面的诊断。总体来讲，诊断方法依然比较的单一，在这方面仍然需要进一步的改进。
三、输电线路常见故障与解决方法
1.常见故障
（1）雷击跳闸故障
在整个电力系统运行中，雷电往往会引起雷电过电压现象，导致大量雷电电流穿过被击中物体，影响线路正常运行。一般认为，雷击跳闸会造成绝缘子闪络放电，在发生闪络后，考虑到空气本身是绝缘的，在发生雷击问题后被击穿的空气绝缘强度会在短时间内回复，因此输电线路发生重合闸动作后，往往在短时间内就能够恢复。但同时，部分雷击现象会导致输电线路出现永久性故障，例如绝缘子脱落等，最终对电网运行产生不良影响。
（2）覆冰
覆冰是冬季一种常见的输电线路故障现象，会导致输电线路舞动，加快输电线路破坏。同时，当温度升高后，覆冰导线融化，此时如果受到风力作用影响，就可能导致出现线路故障问题。
2.故障诊断方法
随着现代化信息技术不断发展，智能化诊断在电力线路诊断中的应用范围越来越广，并且从应用范围来看，智能故障诊断法在信息处理、诊断准确性方面具有优势，因此本文重点研究了输电线路智能故障诊断的相关策略。
（1）专家系统诊断法。该方法的关键，就是通过输电线路相关领域专家学生的知识，构建相应的故障处理系统。在整个系统运行过程中，离散逻辑是整个系统运行的关键，需要通过既定的推理规则来确定故障信息。而在大数据分析的背景下，专家系统诊断法所能处理的系统数据总量进一步增加，能储存更多的故障案例，保证了整个系统在输电线路故障处理中发挥作用。而从该技术的应用情况来看，部分学者通过专家系统诊断法构建数学模型，以模型的角度对故障做进一步分析。从效果来看，所构建的数学模型能满足故障诊断的要求，具有应用价值。
（2）模式识别诊断法。模式识别诊断法主要是将整个系统的工作流程进行模拟与仿真，在还原输电线路运行特点的基础上，再结合工作人员的工作经验，判断系统运行之后可能会出现的故障，进而推到出各种故障模式。而在大数据分析的情况下，工作人员能够多频次的比较实际测量数据与模拟仿真数据，最终判断系统实际上属于哪种故障模式，为未来故障处理奠定基础。
四、具体的措施
1.增强重视程度
在工作当中，管理层发挥着非常重要的作用，比如，早期的勘测、勘探以及规划，中后期的实施以及评估等。传输线这个部门是一个非常重要的部门，在这个部门当中不能发生任何的差错。因此，要求所有的员工在运营的过程当中对每一个流程都要做到格外重视，并告知他们如果缺乏相应的管理将会造成什么样的问题，这种问题的发生是非常严重的，一定要对员工的责任感进行提高，只有这样才会增强重视的程度。
2.采用合理以及正确的方式进行诊断
基于大数据的分析之下，关于传输线的主要故障诊断有以下几种类型:故障的检测问题;故障的类型分析;故障的具体定位以及故障排除与故障排除还原等。在大数据分析的基础之上对输电线路的故障进行诊断以及研究，结合输电以及电力系统的现状是非常有必要的，在数据库当中建立比较匹配的数据模型，并运用比较科学的数据挖掘技术对电网的相关性进行分析以及提取相应的所需数据，这些都可以当作智能以及科学诊断的一种依据，只有这样，才可以更好地提高诊断的准确性。
3.建立完善的管理系统
对于一个比较严肃以及严谨的输电工程来讲，管理工作是必不可缺的。有关负责部门以及负责人员应该按照实际情况对具体的问题以及具体的情况进行分析。基于大数据分析的帮助之下，一定要制定出一系列比较合理、可行以及系统的管理规定，以保障任何一个过程都可以有据可依。通过制度化的相关管理模式，系统可以更好地保障输电线路的每一个项目以及管理都比较顺利进行。
结束语：本文重点研究了基于大数据分析的输电线路管理系统与故障诊断的相关问题，并从多个角度，对系统设计与系统故障处理进行研究。总体而言，随着现代信息化技术的发展，信息技术对线路管理系统的影响越来越明显，这就要求相关人员能正确认识到输电线路管理系统故障处理的基本要求，再根据输电线路管理的工作实际情况对系统进行完善，确保基于大数据分析的输电线路管理系统能更好的满足线路运行的要求。
参考文献：
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