唐骁
西安华光信息技术有限责任公司 710075
摘要：随着我国经济的快速发展，国家越来越重视人工智能在电气工程自动化技术的应用工作。为了进一步提升人工智能的应用效率，需要根据实际情况了解当前电力工程自动化的价值，明确当前电力产业的情况，提升电力工程自动化质量，引进新技术和新工艺，完善电气工程自动化工程技术的应用标准。因此本文主要针对人工智能在电气工程自动化技术中的控制要点进行简要分析，并提出合理化建议。
关键词：人工智能；电气工程；自动化技术；控制要点
1.前言
随着信息技术的不断进步，人工智能技术运用已非常普及，且不同领域中已经有多位专家学者取得了较可观的成绩，应用新发明的东西更好的开发人工智能领域。国内对于人工开发内容主要包括专家系统、人工神经网络、语言识别能力、图像识别功能以及智能控制功能。一般来说，电气工程自动化研究技术在实际的应用过程中，需要增添信息处理、电子电气以及自动化控制等功能模块，将其充分运用到电气自动化领域中，发挥最大化效益，完善电气工程的自动化数据模块，实现自动化生产。
2.人工智能技术基本内容
2.1概述
人工智能技术属于一门计算机科学学科，功能开发的最主要目的是模拟和拓宽人的智能管理理念，实现人工智能研究与开发，以创造与人类同等智能的智能化体系和智能机器为最主要目的，拓展人工智能运用范围，引进机器人学以及专业翻译机器设备等。
2.2优势
（1）受到的干扰小
运用人工智能技术进行电气控制，其与传统电气工程控制相比较，人工智能工程控制器在系统设计方面有更为精准的动态设计模型，模型对环境的影响小，是符合环境发展需求的新衍生技术。但传统电气工程所受限制因素多，模型参数属于固定化。故只有人工智能技术才可实现电气工程自动化的高效发展。
（2）参数调节简便
将人工智能技术运用于电气工程中，可提升电气工程的运行速度，简化电气工程操作，便捷调整实际工程控制操作。人工智能调节参数是以语音输入或是信息数据反馈为手段，受外界影响较小，实现系统的独立化操作，即为电气自动化系统应用独立界面进行操作，人工智能技术则控制系统操作的稳定性。应用该种模式可提升系统运行的抗干扰性。
（3）性能好
人工智能技术可进一步优化电气自动化工程，增强电气系统控制的一致性与规范性。一般表现为，人工智能技术受到较少的外界影响。在系统操作等方面，可在相应位置输入更为精准性的数据，随意调节某一环节的参数都不会影响到最后的结果，利用该种特性为电气产品的标准化设定增添些许灵活性。
（4）资源利用最优
传统电气产品不仅仅要控制器设备，还要处理变压器以及充电线路走向，定期核实电缆电线等设备运行情况，配置高素质的技术人员做好维护工作。但该种过程会加大设备运行过程中的风险，增加经济运行成本。
故利用人工智能技术进行基础设备控制可增强电气设备对变压器以及线路的实时调整，降低对某一零配件的依赖性，在一定基础上提升电气设备的实际工作效率，降低不必要成本的支出。
3.人工智能于电气工程自动化应用举措
3.1适当的应用于电气控制中
在人工智能技术应用于电气设备控制中，需要根据实际情况增强电气控制效率，否则会直接影响到整体机械设备的运行以及电气自动化技术的发展。电气技术的进步可有效保障电气系统的稳定运行，简便操作，在一定程度上解放人力资源，将系统中的直交流传动控制转变成对整个系统的控制。为了进一步的保证电气控制技术操作人员的水准，需要定期或者不定期对该类人员进行理论培训以及技术考核，使技术人员可适应越来越复杂的操作控制系统，避免由于忽视所导致的设备故障，延长设备的运行效率和时间。将人工智能技术用于电气设备可将其与计算机技术有机融合，以此提升数据的运行效率，节省人力成本和时间成本。
3.2优化电气设备设计
在人工智能技术应用于电气设备控制中，需要根据实际情况优化电气设备设计。一般而言，传统电气设备仅仅配备变压器、发动机以及发电器，设备并没有配置专职的维护人员，故设备的故障概率较高，系统的检测消耗的时间过程长，诊断结果不准确。而应用人工智能技术可将电气工程设备中的故障快速的监测，且结果在经过大量的数据计算下才得出，兼具时间短、资源节约高等特性。人工智能技术在实际应用过程中，可在产品设计方面对设备优先优化，配置专业的技术人员和设备维修人员，缩短产品设计周期，使设备应用高质量。人工智能技术的核心则为计算机技术，在电气控制系统中编制部分编程，使其在计算机设备的控制下实现自动运作，将人的操作转变成机械运作，降低设备的运行生产成本。
3.3采用先进的计算理论
在人工智能技术应用于电气设备控制中，需要根据实际情况采用先进的计算机理论实现对电气系统控制操作的动态管控。人工智能故障诊断技术涵盖模糊理论、神经网络以及专家系统等，可及时准确预测电气事故以及故障发生概率。在现实生活中，电气行业常常受到外在因素影响导致各种故障因素频发，利用计算机可快速判断故障发生几率，减少经济损失。在此期间，人工智能技术可对电气系统进行远程控制，将数据界面不断简化，在联网的状态下实现数据的自动化保存，构建海量的数据基础库，为后续的信息查询提供便捷。而在日常操作中，大多数的数据一般都是手动记录，该种情况工作量大，出错几率高，无法对数据做好有效的保存，工作效率受到人为影响大。
4.结束语
综上所述，现阶段国家越来越重视人工智能在电气工程自动化技术的应用工作。为了进一步提升人工智能的应用效率，需要根据实际情况了解人工智能技术的基本内涵，提升电气工程自动化的水平，在一定程度上为产业结构的调整提供前提条件，优化人工智能技术研究过程，使日常生活与生产方式变得智能化，实现对其技术要点的控制。
参考文献
[1]赵聪. 人工智能在电气工程自动化技术中的控制要点[C]// 2011年河南省先进制造技术学术年会. 0.
[2]王光兴. 基于人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J]. 商品与质量, 2019, 000(010):2.
[3]张子良, 张福超, 马洪涛,等. 电气工程自动化控制技术中人工智能的应用分析[J]. 工业, 2016(5):00228-00228.
[4]谢大川. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J]. 工程技术:全文版:00270-00270.