苏林志
国网浙江台州市路桥区供电有限公司 318050
摘要:电力设备的寿命是有限的，它与设计、制造条件、运行条件和维护等因素有关。企业结合自身特点，精细化管理，全面分析设备管理，充分发挥对电力设备数据分析的作用，记录设备管理重要信息，积累设备技术条件和原始数据，维修技术数据，材料和备件。充分挖掘有价值的数据，有利于控制设备维修项目，以合理的成本实施维修，实现设备的维修效果，保证设备的安全稳定运行。本文以供电企业设备维修精细化管理为例,介绍了设备维修数据分析的内容和具体应用方法,以降低维修成本,提高设备的可靠性,促进精制设备维护管理。
关键词：数据分析；设备检修；精细化；管理
一、设备检修的数据分析内容
电力设备管理主要包括设备维护、故障分析处理和备件管理。随着生产力的发展和科学技术的进步，设备大修不断演变，包括后大修、计划大修、状态大修等的方式。没有所谓的先进或落后的维护。根据不同的设备和故障规则，可以选择一种或两种在适当的场合使用:当设备出现故障或出现其他故障时进行维修后使用非计划维修，适用于对生产影响小的非关键设备、冗余配置的设备或采用其他维修方式不经济的设备。在采用计划维修管理，一些设备部件的损失也与运行时间的增加呈正相关。但是，它可以在机组运行期间更换。状态维护可通过测量总延伸率、磨损程度等数据进行。在维修中，不是维修范围越大，频率越高，维修后的故障越少。由于每次大修和拆卸后电力设备原有的运行和使用状态会发生变化，所以所有的部件都需要重新运行磨合，如大修后旋转机械的冲击振动和运行磨合。
通过提高设备数据的积累、使用和分析能力，灵活地利用从发电机组设备中获得的数据，使收集到的各种数据不再是数量上的积累，而是能够真正得到使用。设备台账是整个系统基础数据的核心。除记录设备的基本信息外，还包括名称、型号、技术参数、设备识别系统(KKS)代码等。此外，通过KKS编码将故障信息、隐患信息等缺陷内容关联起来，为设备管理人员的故障分析和维修决策提供重要的数据支持。
在设备台账的基础上，结合历史缺陷记录、维修工单、料单等数据内容，结合重要发电设备的故障预警和状态监测系统分析，确定关键维修项目，特别是在单位的短期调解中当，制定一个目标清单的大修项目。在列出维修项目时，可对类似设备的维修进行分类，并根据紧急程度按加权等级法进行分类。在有限的维修时间内，掌握关键的几个，确定设备维修的优先顺序。
设备维修优先级= 基准×（1+）)，其中移位为故障困难系数之和，K为故障困难系数，与温度、压力、结构位置、维修时间、机组运行时间等因素有关。各设备管理人员可以根据自己管辖的设备确定困难系数，通过数据掌握维修的关键。
二、数据分析应用于电力设备检修精细化管理
1 运用于定期检查的精细化管理
在进一步完善电力设备数据分析的过程中，数据分析可以用于定期检查。将一些定期检查与设备数据分析相结合，具有以下优点：定期检查只能依靠目测和仪器检测，不能确定设备的形状通过对设备数据的分析，可以判断所有电力运行设备的状态，从而提高检测精度。对于需要目测和仪器检测的项目，有些需要增加设备数据分析，这样可以缩短检验和确认设备运行是否异常所需的成本和时间。充分考虑员工在ERP或管理信息系统(MIS)中输入的设备缺陷，重视高频缺陷，在视觉检测和仪器检测的基础上增加数据分析，通过定量手段提高员工对设备缺陷的理解。
2 在线设备故障诊断工作
技术人员需要结合电力设备的情况进行全面的了解，分析其特点，在非案例设备的缺陷信息以及基础信息等之中，搜集重要的信息，对电力设备的状态进行分析，通过数据挖掘技术来获得相应的参数信息，将数据保存起来，作为工作的依据。在电力设备产生了故障的时候，应将其中的监测数据提取出来，将其与正常的监测数据进行比较，判断电力设备的情况。还应注意在数据挖掘技术的应用中，应将关联规则作为基础，进行设备故障诊断工作。
关联规则作为其中的重要内容，是利用数据库中数据的规律，来获得相应的关联规则的一种方式，对电力设备的管理有着重要的作用。
3 大数据平台技术提高检修效率
电力设备状态监测过程中，极大提高了电力设备的检修效率，在检修过程中往往只需要几个技术管理人员，他们可以通过电力设备运作状态监测系统很容易地来控制电力设备系统，同时可以监控各个电力设备的运行状态。在设备状态监测的过程中，相关技术人员可以通过 PC、PLC等不同电气控制系统进行远程控制各个环节的执行器来控制整个流程的运转情况，这样技术人员就不会去实际现场，就可以掌握整个系统的运行状态，从而大大提高了工作效率，同时也使得系统的维护更加方便快捷。另外，计算机的应用也降低人为误判，他们在实际工作的过程中需要掌握如何使用终端的控制软件以及常见问题的解决方案即可，这样就可以大大提高企业运行的安全与高效。
4实施同步检修，重视巡回检查
为了提高企业电气设备检修精细化管理水平，应当实施同步检修。一方面如果部分电气设备的检修时间比较近，便可以对这些电气设备进行协同检修，前提是不影响化工生产质量；另一方面，可以根据不同化工电气设备的特性，来选择合适的检修方法进行同步维修，以此促进检修效率的提升。除此之外，由于企业电气设备并不是一个单独的电路，其会与其他设备串联，也就是说串联的其他设备出现故障，也可能会影响电气设备的正常运行，为避免这一问题，应当做好巡回检查工作。首先，要安排专门的人员对电气设备进行巡回检查，由专人来进行维修。如合理分配检修人员、现场技术管理人员和操作人员来实施巡回检查；其次，要重视日常维护工作，加强管理，及时发现电气设备存在的问题，并采取针对性措施进行解决；最后，对电气设备的故障状况进行数据统计，以制定合理的检修周期计划，并根据元件的使用情况准备好备件。
5加强电气设备检修流程的规范性
原有电气设备检修流程还有待于进一步改善，应当将元件检修纳入整个检修换机过程中，虽然关键元件在长期运行中受损程度不同，但是均会对电气设备的运行造成影响和阻碍，若是不对其进行定期检修，则很容易导致元件受损严重，电气设备失灵。因此，在实施电气设备检修工作的时候，不可忽视任何一个小细节和环节，并且需要做好检修质量核查工作，所有的检修内容都要记录在案，以便于之后查询。
6 设备检修成本管控
设备维修成本控制包括设备维修管理、备件管理和设备数据管理三个方面。设备维修成本的控制，还要结合发电企业设备的特点，以及对发电设备实际情况的数据分析，深入分析维修程序，确定维修内容。针对维修工作中存在的问题，通过综合分析，提出了设备维修过程中成本控制的方法和措施。严格控制设备维修流程，优化维修策略，降低故障率，降低备件消耗，降低维修成本。
在备件成本控制方面，从备件采购人员和库存管理者的角度来看，备件库存管理的目标是以尽可能少的库存水平和尽可能少的资金占用来保证和提高备件的供应保障水平。然而,从用户的角度和备件的需求者,有必要保持一定的储备备件,并有必要分析设备维修模式的发展和备件储备和设备维护模式之间的关系从设备管理的角度和备件管理。
现有的ERP等信息管理系统实现了物料与物料的自动平衡，用于物料管理，也可以实现集团内不同企业之间共同储备常用物料，这在一定程度上减少了各企业库存资金的占用。
三、结论
加强设备的数据分析，有利于实现设备维修的精细化管理，降低备件率，提高设备的可靠性，降低维修成本，从而从源头上降低生产成本。供电企业现有的企业资源规划系统、故障预警和状态监测系统、管理信息系统等信息手段，它们的功能和重点不同，但它们都是以数据为基础的，如果巧妙地共享和集成，减少隔离，将使数据在设备管理中发挥作用提升到新的高度。
参考文献：
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［2］杨静，韩春梅.基于故障数据分析的地铁设备精益化管理研究［J］.设备管理与维修，2016（9）：34-36.