浅析大数据技术在公共信息安全领域的应用与发展趋势

发表时间:2021/1/28   来源:《工程管理前沿》2020年11月31期   作者:马伟
[导读] 云计算属于一种新型服务方式,快速发展的科学技术使之应用范围不断拓宽
        马伟
        山东滨州市安广安全咨询服务有限公司    山东滨州  256600
        摘要:云计算属于一种新型服务方式,快速发展的科学技术使之应用范围不断拓宽,现阶段诸多企业均开始应用云计算技术,可以说,此项技术的发展为我国信息产业的发展提供了有利条件,促进了信息技术领域良好发展基于此,以下对大数据技术在公共信息安全领域的应用与发展趋势进行了探讨,以供参考。
        关键词:大数据技术;公共信息安全领域;应用与发展趋势
引言
        当前,我们已经进入了信息化社会,数据信息量增长速度较快,对于相关的网络技术依赖程度较高,也在很大程度上关系着用户的自身信息安全。特别是随着5G时代的到来,移动网络在日常生活中扮演者越来越重要的角色,信息安全已经成为当前的一大社会热点,因此需要重视对计算机网络安全使用的管理,需要加强相关的控制,合理有效地规避相关不利因素,促进用户使用效益的最大化。
1大数据时代的特点
        基于信息通信技术的发展,大量的数据信息通过电子设备和网络传播到世界各地。他人发布的电子信息可以在很短的时间内被人们获得。大量信息的快速传输被称为“大数据时代”。目前,基于互联网技术的企业可以利用现代信息分析技术来满足客户的实际和潜在需求,改进现有产品,为客户提供更好的服务,从而提高市场占有率和工作的效率。在这种经济背景下,人们既是网络信息的接受者又是传播者。数据庞大的互联网环境下,人们可以通过电脑、手机等获取自己想要的信息,同时也可以通过两种方式与指定的个人或群体进行交流。在大数据时代,最显著的特点就是信息能够通过平台进行快速传播共享。大大地改变和优化了传统的信息传播方式和速度,对企业来说不仅能够在短时间内实现信息的传递和共享,而且极大地缩短了信息传递的成本。不仅如此,大数据时代的到来,为人们的生活也提供了前所未有的便利。无论对企业还是个人来说,大数据时代缩短了企业和个体传递以及共享信息的时间,同时还增加了获取信息的种类。这就造成获得的信息量巨大。在这样的情况下获取信息的速度和种类增加,如果处理信息的方式仍然采取传统方式,势必会不能满足社会的需求。在此基础上,各种各样的信息处理软件也随之发展起来。在此过程中,也就大大地加重了计算机网络信息安全问题。
2大数据时代下的公共信息安全现状
        2.1网络环境开放造成的信息安全问题
        大数据视域下的数据信息体现出了较强的开放性和包容性,这是因为计算机网络技术具有较强的开放性,网络环境开放,此背景下的计算机信息使用通常是依托计算机网络为基础,因此增加了计算机信息安全防护的难度。以公安系统网络为例,不法分子可以利用计算机网络的开放性攻击计算机信息安全防护,破坏系统网络,给公安系统网络造成严重的安全威胁。黑客通常会在计算机网络中存储木马程序,打包和分享数据信息,造成信息泄露等安全问题,其中带有病毒的木马程序更是可能引起计算机信息系统瘫痪等严重的后果。另外,数据在服务器中存储的形式较为集中,当出现数据被篡改、丢失等问题时,对数据分析将造成一定影响。
        2.2缺乏专业的网络安全管理人员
        在当前的计算机网络操作当中,虽然相关操作技术已经逐渐熟练,但是在很大程度上并没有对计算机有个全面了解。用户信息安全防护意识淡薄,在计算机网络安全防护上还存在很多的不足之处,包括密码设置简单,没有设置防火墙,没有安装杀毒软件等,也在一定程度上造成了计算机网络安全隐患的出现。对于一些软件应用商来说,在一些软件的开发过程中,还存在一定的漏洞,缺乏专业人员的监测与维护,在具体的使用过程中会带来一定的安全隐患。


        2.3人为操作失误造成的信息安全问题
        计算机技术被广泛应用到人们的工作、生活、学习中,计算机信息安全和人们操作计算机的规范性有着直接的密切关联,在计算机信息安全问题中,由于人为操作失误引起的问题并不少见。操作计算机系统的时候,要求人们严格按照规定和程序使用软件,在计算机信息系统中存储相关的数据信息,但是在实际的操作和运用过程中,常常会由于人为操作失误等因素,造成了计算机信息的安全风险,引发数据缺失、泄露等问题,可能引起不同程度的经济损失。计算机系统的操作者对于计算机信息安全缺少正确、全面的认识,操作人员的计算机信息安全防护意识不强,操作方式错误等,增加了计算机信息安全的风险。
3大数据技术在公共信息安全领域的应用措施
        3.1信息安全风险主动防御
        随着科学技术的发展,网络黑客的非法攻击和入侵手段越来越趋向高级化、隐蔽化、精细化、定制化,其危害性也非常大,严重损害经济发展和破坏社会稳定。大数据在风险主动防御上的应用框架,通过实时跟踪网上数据来检测各种类型的非法入侵活动,提前采取主动防御措施,对黑客实施的攻击进行主动识别、报警和响应,能够及时发现潜在的威胁,提供安全分析与趋势预测,加强应对信息安全威胁的处理能力,达到对网络攻击进行提前预警和精准防控的效果。
        3.2关注前沿科技动态
        现代技术发展、更新速度快,尤其是网络技术、计算机技术、数据处理技术、人工智能技术发展速度一日千里,各种病毒防范技术同样在不断升级,只有及时关注各种前沿科技,才能更有效利用好各种防火墙、病毒查杀软件、过滤墙,有效阻拦、清除非法攻击,全面保护网络信息安全。比如在数字加密技术方面,水印技术、指纹技术、语音技术等均成为有效防范手段,也是网络信息数据安全的守护神。只要能第一时间获取最前沿安全防护技术,对网络安全防护系统进行适时升级,网络安全性就会有本质提升,确保网络信息不受侵犯。
        3.3建立相关的网络管理制度
        在计算机网络安全使用管理中,有效的防护计算机网络安全就要提供良好的网络安全环境,要从建立良好的网络管理制度出发,做好制度的建设,用制度建设来规范相关工作,更加有效地保护用户信息安全。在大数据背景的发展之下,要不断完善计算机网络安全的管理,制定合理有效的制度来减少相关风险的产生。政府部门要落实网络安全管理制度,优化用户的网络使用环境,为用户的网络使用提供良好的保障;要建立相关的备份管理制度,针对数据信息丢失和大数据的防护提供有效地保护,防止用户因信息被篡改以及窃取等造成损害;要加大对相关计算机网络安全使用的宣传力度,提高人们的安全使用意识,营造良好的社会氛围,提高计算机网络安全使用的科学性与合理性;要建立相关安全管理体系时,各方监管部门都要发挥作用落实相关安全工作;要建立惩罚机制,对于一些非法牟利的黑客来说,要建立适宜的惩罚措施,养成良好的社会风气,提高社会对于网络安全管理的重视。
结束语
        在大数据时代,计算机网络平台作为信息技术发展的重要产物,在为人们带来便利的同时,也可能会造成个人隐私乃至财产安全的风险。因此,要结合实际应用,全面分析存在的安全隐患和风险,综合运用多种手段,从根本上增强网络应用的可靠性,维护网络信息使用与传播的安全性,最大限度提高计算机网络信息的安全性。
参考文献
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