苏勤勇
国网四川省电力公司南充供电公司 四川 南充 637000
摘要：电力产业作为推动社会经济的重要技术，需要进行技术创新，加强管理电力的使用与发展。在电网的运行中，进行数据处理以及负荷预测，可以有效地保证电网的安全运行，对电力的调度进行数据支持，从而保证电力的有效利用。随着经济的快速发展，对电力的需求不断增加，电力负荷的情况不断增加，面对此问题，需要进行大数据处理技术的应用以及进行短期负荷预测，保证智能电网的有效应用。
关键词：智能电网 大数据树处理 短期负荷预测
一、大数据概述
1.概念
大数据时代互联网发展迅速，加快了科技技的进步，促进了企业的发展。利用互联网技术进行数据终端处理，进行业务的推广，加速了互联网时代的发展步伐。大数据技术的发展背景下，需要为客户提供大量数据，帮助用户进行信息有效利用。大数据发展的背景下，需要关注其信息计量，网络风险的防控，对软件、硬件的利用进行合理规划。大数据对信息数据进行采集、处理，根据客户需求进行数据展示，对社会发提供了帮助，也为数据库的建立提供了机遇。[1]
2.发展
随着互联网的普及，人们对互联网的认识也不断加深，网络用户也随之增加。在网络背景下，信息数据的分析可以了解到用户的兴趣爱好，针对用户需求进行经济发展战略的制定。大数据可以帮助各个平台进行数据监控，通过对数据进行分析来进行产业优化，促进社会经济地发展。
3.在电网中的应用
大数据技术的背景下,为了向客户提供更稳定，更安全的电力，建立大数据处理以及短期负荷预测系统，确保电力数据的有效性，同时加强监管保证计量监管信息的安全性，促进了企业的良性发展人的损失，提高企业经济效益。任何行业的数据都是作为对一些行业的了解进行推动作用，人们希望使用数据，分析用户的需求，来进行新产品的研发。在电力系统中，用传统的软件工具来获取、存储、管理和分析足够大的数据的集合存在一定困难。大数据处理的应用，是自动进行数据读取，利用数据库来进行电费核算，对电路的负荷等进行监控，确保电路的运行稳定。传统数据库系统的数据量大，而且变化非常快，数据结构不能满足现有的数据库架构。由此，建立大数据处理，结合数据库系统的开发进行获取、管理和服务的数据采集。通过建立大数据处理，对电量的使用情况进行数据自动读取，节省了人力物力，同时保障数据读取的可靠性。在大数据处理的应用过程中结合监控系统对电力系统进行监督管理，保证电力的正常输入，保证电路安全性。
二、智能电网系统模块
智能电网系统环境信息：通过温度、湿度等传感器采集数据，针对不同的智能电网系统，设置有不同的环境信息判定标准，根据采集到的现场数据，采取相应措施，如通风、加热等。同时，可以将采集的数据上传到服务器，用于储存和分析。
周界报警：通过人体红外传感器，检测人体与智能电网系统的关系是否满足要求，当人体侵入预设的安全距离周界时，发出警报信息。
智能电网系统运行数据：通过综合电力监控模块采集智能电网系统运行数据，可以对智能电网系统进行监测和控制，也可生成图表，便于统计、分析，制订相应对策。
智能电网系统管理：对智能电网系统的基本信息进行管理。设置有智能电网系统的各种技术参数，作为与现在采集数据对比的参照。
三、智能电网背景下的大数据处理及短期负荷预测
1.在电能表数据采集上的应用
大数据处理及短期负荷预测的运用中，需要安装智能仪表，智能仪表是基于通信网络技术，满足双向通讯的要求。
智能仪表可以灵活对用电进行监控，与普通的仪表相比，智能仪表可以在运作中产生数据，帮助工作人员了解电能的消耗。传统的仪表不能与计量相融合，对计量的帮助也并不大，而智能仪表可以帮助计量更好的运行。
2.自动化系统在智能电路中的应用
大数据处理及短期负荷预测是整个计量设计中的重点，计量的自动化和智能电网的智能化有共同支持，先进的设备可以通过远程监控来对电力系统的运行，在出现问题时，可以第一时间进行解决。在对智能电路进行重构时需要计量的支持，需要计量中的电容量对智能电网进行供给，运输。在整个计量运行中，企业需要积极地进行监控，保证通信技术可以有效地应用于大数据处理。计量的自动化是发展智能化电网的重要基础，未来大数据处理可以融入多个智能型网络，将电力系统和大数据处理进行结合，促进电力行业的发展。
3.短期负荷信息获取
在具体运行的过程中，短期负荷往往可以承受着较多因素的影响，多种环境因素的影响能够呈现出较小幅度的波动，这种情况下应该准确地判断所涉及到的多种因素，如天气环境、自然灾害以及设备停运等等。外部因素的影响也能使得短期负荷发生较为明显的变化，同时又能呈现出较为明显的波动性特征，这就使得模型的预测面临着更大的难度。所以在科学运用大数据技术的时候，针对于短期负荷发生的变化展开合理化的分析，在多源异构信息的广泛收集以及处理过程中，促使相关的信息可以拥有合适的获取渠道。
4.电力数据管理
市场经济条件下的电费管理的关键在于控制社会资源，所以在建设的供电现场需要进行有效地管理，对设计进行严格地管理，对于所用到的人力，物力进行严格的管控。在供电过程中，需要及时地了解进度，对材料的使用，人员的调度进行严格的记录，定期进行检查，进行透明。项目的监督人员需要严格地进行监督管理，保证记录的相关数据得到保存。在管理和电费方面，供电数据是整个的关键，需要对数据的读取进行规定，对于在仪表中读取的数据需要进行一定的检验，符合实际标准后进行结算，保证的质量，也保证电费的合理结算。项目的预算人员对数据的获取途径需要进行了解，要求建设单位和供电单位共同进行选择，保证供电的合法性。在供电过程中，需要双发进行协商，确保对供电的设计，供电，结算等过程进行严格地管理。要合理地安排财力物力和人力，加快进度，增强质量。如果有疑虑问题出现，供电方要积极地与用户进行联系，在双方的协商下，采取科学并且双方都同意的可行性代替方案。
5.准确地判断概率性负荷预测
现阶段，智能电网中进行负荷预测的方法有一定的效果，但是还存在一定的问题，需要不断改进。概率性的短期负荷预算需要符合工程的建设需求。为了符合现代化发展趋势，进行短期负荷预测时，需要关注场景的建设，进行场景优化，运用鲁棒优化等方法，明确短期负荷预测的互动区间。进行短期负荷预测时，智能电网终端本地计算实现，构建本地计算机终端配变机制，那么便能设备内部的配电情况进行更多监督，同时还能使我们及时掌握智能电表运行情况，在管理的过程中我们可以采用网络和计算、储存等来进行监督，同时还能提高本地数据处理能力。
四、结语
电能资源的合理利用影响我国经济的发展，对于电能的基础建设需要不断的完善，应用新技术，对资源进行保护的同时保证电网的合理利用。在智能电网中积极引进大数据处理及短期负荷预测，提高电力输送的安全性，对电力负荷等进行控制研究，促进电力企业的发展。
参考文献：
[1]李重春.祝安琪.王烁罡.刘宇丽.周定均.刘昌新.云卿.电力大数据下的短期电力负荷预测[J].电力大数据.2019（01）
[2]于志勇.张增强.吕盼.宋新甫.浅谈电力负荷预测方法[J].黑龙江科技信息.2017（05）
[3]霍明.关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究[J].科技创新与应用.2017（30）
[4]秦泽宇.秦玥.叶浏青.刘谋海.多项式模型下的地区电力负荷预测[J].大众用电.2017（05）
[5]黄邦义.关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究[J].自动化应用.2017（06）
[6]马强.彭永洪.张琼月.电力负荷预测理论基础的讨论与研究[J].中国新通信.2017（11）
作者简介： 苏勤勇(1973—）男，汉族，研究生，工程师，主要从事电网调度、运营监测分析管理工作等。