廖泳健
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摘要：现阶段，在我国科学技术快速发展的同时，电子信息技术及网络技术也取得了较快发展，并得以普及，人工智能技术也随之成为时代发展的主流方向。人工智能技术充分利用了接近于人脑的方式处理各种数据信息，提升了各个行业的数据处理能力，特别是在电气自动化控制中其灵活性和精确度更是优势明显。基于此，本文首先阐述了人工智能技术及电气自动化控制，并在此基础上探析了视觉系统和模仿学习功能在电气自动化控制中的应用，以供同行参考。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；视觉处理；模仿学习
1.人工智能技术及电气自动化控制概述
1.1人工智能技术
人工智能技术属于一种新型计算机技术，该技术主要是通过模仿人的思想及其思考能力，进而让机器具备自然语言处理、视觉数据分析处理、学习能力等等。自然语言处理是目前移动设备和智能家居的重要研究方向之一，简单概况为通过语言分析和构造分词器，使机器理解语言的含义及内层情绪，以达到通过语言控制机器的目的；而视觉处理和机器学习能力则在自动化设备中用得比较广泛，主要通过模仿人的视觉，使其能够清楚分辨每件东西的颜色、形状及其作用，通过预设程序对物品进行分类处理。
1.2电气自动化控制
电气自动化技术是利用现代信息技术建立信息系统，进而使用该系统来控制传输数据的技术。与人工智能技术相同，其在各行各业也有着非常广泛的应用。但由于该技术具有一定的约束性，所以在实际的应用当中依然会出现一些问题，这就要求相关工作人员必须借助现阶段的高科技术不断完善、优化电气自动化技术，这样不但能够有效推进电气自动化控制技术的快速发展，同时还可进一步优化、改善其控制性能，进一步拓宽该技术的应用范围，提升其应用效果。
2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值
2.1提高生产效率，节省人力资源
电气自动化的发展为生产活动创造了良好条件，其有效降低了生产操作压力及生产难度其次，实现24小时不间断、连续生产。要想保证电气自动化控制技术的效果得以充分发挥，那么相关工作人员就必须严格按照相关标准要求控制电气自动化设备，这就对相关工作人员的技术水平提出了更高的要求，但是技术水平的提升并不是一朝一夕的事情，而人工智能技术则不需要使用人力控制电气自动化，该技术就能够高效、规范地控制电气自动化，这样不仅可有效节省大量的人力、物力资源，同时还能有效防止因工作人员操作不当而引发的安全事故，提升生产效率。
2.2控制产品精度，提升产品质量
由于人工智能技术能够按照事先设置好的程序控制电气自动化设备，使设备能不断重复高精度工作。使用该技术控制电气自动化时，并不需要相关工作人员参与其中，这样方可有效防止工作人员操作失误而导致控制精度出现误差，因而在任何工作环境及条件下，使用该技术均能够在保证生产产品的精度的同时，提升产品质量。
2.3优化生产流程，提高生产水平
过去所使用的自动化技术仅仅使用在某一阶段的生产过程中，根本无法对生产的整个过程进行全面控制，因而应用过程中，经常会出现各种各样的故障问题，进而则会阻碍企业的生产效率。而使用人工智能技术控制电气自动化，就能够自行收集、整理、分析并判断电气系统内相关的数据信息，及时查找系统内存在的安全隐患，并处理各种安全隐患，让电气自动化控制更好的服务于整个生产过程中。
3.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1模糊控制
模糊控制是借助模糊推理理论，在语言变量的前提下，对电气自动化控制过程中可能产生的各种情况进行模糊计算，给予设备更大的容错性，使得生产过程中出现的意外情况都能精准处理，有效避免因碰撞、产品替换等特殊情况导致产品线停机或设备损坏的事故发生。在实际应用中，基于模糊控制的自动化设备具备自动寻边自动获取首点的功能，在通过内部进程的自由匹配，可以在无人为干涉的情况下自主切换加工的方向和尺寸，减少人力和其他辅助设备的成本，提高生产成品率。
3.2视觉系统反馈控制
在电气自动化控制过程中，使用视觉系统技术不仅能够增加控制过程的灵活性和生产精度，同时也为某些特殊行业的安全性提供便利，如激光加工自动化系统。在激光加工过程中，因为激光会对于人眼造成不可修复的伤害，所以在加工过程中人员必须佩戴专门护目镜进行生产、调试等操作，不仅影响生产效率和产品精度，而且可能会导致生产事故。使用视觉系统控制技术可以把加工过程中的数据反馈到计算机，通过数据处理后展示出来，同时还可以精准测量产品加工的尺寸和效果，使设备能及时捕抓实时数据，更好记录诊断产品加工质量，提高产品一致性。在面对越来越复杂的生产条件，视觉处理是自动化控制系统中必不可少的一环，通过视觉系统记录操作流程和细节是让控制系统自我学习的基础之一。自动化设备生产过程中可能会面对多种操作条件，通过图像识别和数据精准计算方式对生产过程中遇到各种产品进行分析记录，可以使得自动化控制设备在多种不同加工条件下自由切换。
3.3人工智能技术在日常操作中的应用
受技术水平的限制，过去所使用的电气控制系统其操作流程过于繁琐，而且使用过程中企业需投入大量的人力、物力、财力，才能有效保证其稳定运行。在其运行过程中，若操作流程修改，又需要重复编辑程序和进行产品线升级，不仅会影响电气自动化控制系统的运行，同时也会损害企业的经济利益。使用人工智能技术，可以让设备自我学习自我完善，更好满足现代产业需求，例如运动自动化控制系统。目前应用比较广的自动化控制方式为固定控制，即通过固定程序按步骤控制每次运动方向和距离，如果中途更改控制方式则需要导入和调试另一组参数，在曾经单一的自动化控制设备中，这种方式足以满足，但是随着需求不断增加，单一控制的方式极大限制了自动化设备的效力年限，需要一种灵活可变的控制方式来让自动化设备价值最大化，例如人工智能的学习功能。在控制系统中有大量随机情况，传统自动化设备只具备某一项功能，如果需要多种操作完成生产的话，往往需要投入大量资金研发各种专一设备。加入人工智能的话，设备可以在模仿模式中，通过视觉系统识别物体的形状颜色等特性，记录操作人员的操作流程，读取电机编码器、温湿度传感器等等的反馈数据存储在系统当中，使设备在正式使用过程中，遇到各种部件的加工时可以精准执行生产工序。
3.4人 工智能技术在故障诊断中的应用
工业企业的电气系统运行期间，其发动机等重要部件经常性会出现各种故障问题，这不仅会影响整个电气系统的正常运行，而且还会增加检修、维护难度。传统的电气自动化系统受技术水平的限制，故障检修过程相对较为复杂且时间越长检修难度越大，同时诊断结果的准确度也相对较低，阻碍企业的发展。而人工智能技术可以在设备运行过程中实时监控每个状态的异常情况，并且通过产品质量检测及时从质量的变化中发现设备的异常，不但能够有效缩减相关工作人员的劳动强度，同时还能快速检测故障所在位置并进行故障处理。
结束语
随着我国科学技术的快速发展，人工智能技术已被广泛应用于人们的日常生活和生产中，该技术的应用，对我国社会经济的稳健发展有着巨大的推进作用。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，不仅有效提升了企业的电气自动化控制效率及控制质量，同时也有效缩减了企业的生产成本，提升了企业的经济效益。
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