石海洋 黄琳
国网荆州供电公司 湖北省荆州市 434000
摘要：当前，在中国智能化和自动化技术不断发展与普及的背景下，电力系统的发展与建设也正在逐渐趋于智能化和自动化。电力系统自动化控制的有效使用可以进一步提高电力系统运行的可靠性，降低其工作隐患，有效地促进电网的持续发展。就中国当前的电力系统的发展阶段而言，智能技术控制已朝着科学与标准化的方向逐步发展。在发展过程中不断完善的同时，有力地促进了中国电力企业的不断进步。
关键词：电力系统；自动化；智能控制；策略
中图分类号：TM732
文献标识码：A
引言
人工智能是一门新兴技术，主要是以人的思维和操作为基础，将人的想法和行为延伸到机器，对其运行理论、操作方法、使用技术进行研究，最终目的是应用到生活和生产当中。随着电气自动化的产生和发展，导致以往一些生产技术和生活方式被淘汰，新的智能技术能够在很大程度上满足企业生产和人们生活的需求。因此，将电子自动化与人工智能技术相结合，有利于促进企业生产效率的提高。
1人工智能技术的优势
1.1全面提升机器的控制水平
在生产和生活中应用人工智能技术，操作人员只需要修改相应的数据程序信息，就能对机器进行全面控制，提升控制器的控制速度和反应速度，保证电气平稳运行，使得企业能够在较短的时间内实现相应的生产量。
1.2降低劳动成本
对电气机械进行控制的操作过程十分复杂，以往需要工人在不同的环节相互配合才能完成电气连接，对人力和财力的需求程度比较高。随着人工智能技术的投入和使用，不仅能够对电气进行精密控制，还能代替人类解决电气的连接问题，降低了电气设备的人员需求，减少了企业的劳动力成本付出。
1.3简化控制器的使用方法
在以往，控制器的自身调节系统比较差，运转过程经常出现各种各样的问题，导致电气不能平稳运行。人工智能根据控制器的这一缺陷，经过科研人员的不断探索和研究，使得人工智能能够通过数据进行机器控制，让控制器的使用方法变得更为简便。
2电力系统自动化控制中的智能技术应用要点
2.1模糊控制
模糊控制就是将模糊逻辑应用于控制之中。模糊控制方法对于其他控制方式来说比较容易掌握，并且在未来的智能控制系统应用中存在大量使用的可能性。通过多年研究，模糊控制方法已逐渐普及于各个领域，特别是在家用电器领域已经取得了巨大发展。随着社会的发展，行业的复杂程度越来越高，导致了许多不确定性的发生。但是，不确定形式也具备优势，其具有良好的适应性，因为它在操作中无需精准的数据和模型作为理论支撑，并且可以很好地适用于非线性、已定性的系统控制。在建模过程中，相关人员需要具有一定的执行经验，且需要具有一定操作的基础。
在中国现阶段，电力系统预测短期负荷是非常普遍的现状。为了在操作过程中进行多次有效的测试，工程师需要完善各种程序来保障系统的正常运行。然而，在实际操作中，发现即使编写了许多程序来支撑系统运行，它也经常与程序员的预估情况有一定差距。
2.2专家系统控制的应用
智能专家系统有很多优点在电力系统中得到了广泛的应用。包括在系统中可以进行警告和预警发布紧急状态等，可以在紧急事项中处理并回复系统工作状态。
这项技术有专门的知识程序，规则较大，经验也相对比较丰富，这个系统在工作和生产的过程中，可以高效地对系统故障问题进行判断和解读，进而更加精确地找到用户想要解决的问题。在对系统规划、调度以及故障点解析隔离上起着至关重要的作用，可以在电力设备的工作负荷超载的情况下进行报告，同时也会做出安全性能分析的动作，对人机工作进行布置。这个技术可以通过自身的知识库进行深入地剖析，进而做出决策使系统更加平稳运行，让问题更加清晰简明，更小规范快速科学地解决系统产生的故障。
2.3线性最优控制
线性最优控制是将现代控制理论应用于控制系统的重要组成部分。它是控制理论系统中比较成熟的技术，也是一种具有更多应用的控制技术。国内学者通过采用最优励磁控制方法在提高长距离传输能力和质量上得到了重要的研究成果。这项技术已经得到推广并应用于大型发电机组，取代了传统的励磁方法，成为主流的应用方法。同时，最优控制理论也已应用于其他发电机组，并取得了巨大的成功。但是，最优控制理论也有一定的缺陷，该理论主要是基于电力系统的局部线性模型设计的，因而对非线性电力系统的控制效果不明显。
2.4综合智能系统的应用
该系统主要包含了现代和智能控制，涵盖了几种智能控制的集合，在对于传统的复杂庞大的电力工作系统来说，这种综合性的智能系统具有很大的应用场景。在目前看来，电力系统应用比较广泛的主要是神经网络系统和专家系统的结合使用，神经网络模型主要适合非线性数据的信息处理，模糊系统主要是都结构化的数据更加高效。所以两个技术的结合可以从很多不同的方面进行对电力系统设备控制，从神经网络低层次到模糊逻辑技术高层次的数据处理，结合这两种方法可以更加高效地对电力自动化系统进行控制和信息判断。神经网络收集处理传输到模型的数据，数据加工后通过模糊技术模型进行数据挖掘，最终把判断结果反馈到电力系统中枢，使得系统处理恢复故障。
2.5主动面向对象数据库技术
主动面向对象数据库技术是近年来逐步兴起的技术手段，其凭借智能性、信息共享性与开放性等优势被广泛应用到电力自动化控制系统中，并取得了良好的应用成效。主动面向对象数据库技术不单单被应用到电力行业中，在其他行业领域也发挥着重要作用。科学合理的电力调度，是实现自动化供电服务的基础保障，而综合分析对象数据库，作出合理的反馈则是电力调度的重要参考依据。由此可知，主动面向对象数据库技术相较传统技术，其优越性尤为凸显。主动面向对象数据库技术可以通过全方位动态化监控整个电力系统，加强数据分析结果的精确性，为自动化管控提供必要保障。高效应用数据库技术，既可以提升数据输出与存储效率，又可保障数据存储的安全性与可靠性。
2.6分布式发电技术
当线路发生突发性故障时，DG可以为停电区域的用户持续供电，尤其是电力负荷较大的用户，可以在很大程度上缩短断电时长。但从另一方面来说，在DG并网条件下，配电网可靠性的评估往往需要充分考虑各种新出现的影响因素，如孤岛效应等。DG的孤岛效应与DG的供电可靠性存在紧密联系。孤岛效应是指DG与主电网所连接的任意一个开关跳闸，DG都能够为跳闸区域持续性供电，形成孤岛运行状态。分布式电源的输出功率会受到自然资源的影响。为此，在编制规划方案，制定规划决策时，人员应充分考虑等效负荷、环境价值以及电力设备等一系列主客观因素。
结束语
综上所述，智能技术的不断进步，将促进中国电力工业的发展，提高电力工业的经济效益和经营效率。当前，应尽快解决中国电力系统自动化控制中存在的问题，并与智能技术一同发展，以便将来的智能技术能够更好地应用于这一领域。
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