周阳
国电汉川发电有限公司 湖北省汉川市 431600
摘要：近年来，随着国内互联网技术的飞速发展以及高端的传感技术、测量技术和电力设备设施技术的普及使用，“互联网+电力”的模式在电力行业得到了推广和应用。本文主要分析电力大数据在能源互联网时代的发展探究
关键词：能源互联网;电力;大数据
引言
通过在电力企业中构建一个完整的智能网络，使得电力能源得到充分利用和科学分配，也可以实现电力资源的智能化、安全化管理。在智能传感技术下，可以实现电力企业内万物互联，推动电力行业的稳步发展;在电力大数据应用下，既可以实现对电力数据的采集存储，也可以满足当前智能电力时代的发展要求，提高电力企业整体运营管理水平。
1、能源互联网电力大数据概述
电力系统作为能源互联网中的重要组成部分，其大数据的应用将会实现电力数据的智能化管理，为智能电网与智能发电提供海量数据支撑。以电力公司为例，公司以服务电力用户作为导向，需要通过大数据、互联网、物联网等技术来深度研读用户的用电状况，构建智能电力系统。利用大数据技术将用户不同阶段、不同维度的用电数据分类别进行分布式存储，便于电力公司统一管理。在此基础上使用必要的技术来开展数据的分析，确保用户用电数据分析更加准确，也可以实现能源效益的最大化。电力大数据在配电侧的应用，会减少电力的损耗，实现对当前电力网络运行方式的灵活调整，避免在电力传输期间产生一些无谓的损耗。通过电力大数据长期的算法学习和模型积累，可以实现对电力网络网架规划的优化，并具备分析发展趋势的能力，为智能电网搭建提供必要的数据支持。在用电侧通过电力大数据也可以实现数据积累分析，通过深度研读用户不同时期、不同阶段的用电需求，制定科学合理的用电规划方案，为电力用户提供精确的个性化服务，提升整个电力公司的电力服务水平。利用电力大数据开展电力的合理评估，可以实现电力资源的合理调度;预测用电户用电变化也是当前电力数据管理的重要内容，会直接影响电力的变化。因此，需要通过数据分析、数据预测的方式，预测未来的电力使用变化。
2、电力大数据发展的趋势
电力大数据已经深入应用到电力行业的各项工作，从发电企业风电场的地址选择，到电力公司开展电力网络的搭建以及日常大小电力设施的维护，都发挥了作用。随着当前国内智能电网建设步伐不断加快，电力大数据成为电力行业的重要发展趋势。在发电企业方面，电力的大数据技术会逐步完善，而且运用范围更广。随着智能电网的构建，大数据技术也将在发电企业中有效应用，促进企业生产模式的变革，也会促进企业对未来用电量的精准预测。目前部分发电企业加快了在线监测技术的应用，应用智能技术来实时检测电力设备的运行状况。例如风电场一般基础工作环境比较恶劣，会给电力设备带来较高的工作压力，还会受到外界自然侵害的冲击。因此，在风电机组的运行过程中，要保证电力设备正常运转，可以在风电基础上安装预警系统，及时地对该设备的运行进行在线监测。通过优化设备属性配置并创建模型，可以在线评估设备运行状况，开展在线评估分析，应用相关联的点实现状态预警和观测点预测。在电力公司方面，大数据技术会运用到电网中。随着国内电力网络日益复杂，电力系统会因为网络的复杂而出现一系列的故障。当故障长期存在时，就会产生较大危害，这就要求公司加强对电力故障的预防处置。基于大数据开展电力自然灾害的预警，并构建预警的框架模型，该框架通过算法来判断故障位置并查明原因，应用原因分析树，得出预警的结果。
未来电力物联网也是智能电网建设的重要一环，物联网以其高效数据捕捉能力，在电网中安装传感器，并将传感器的数据及时传输到数据平台上，快速处理故障数据，及时将电网故障预警信息发送至电力设备运营管理人员，以便进行故障诊断和消除。
3、能源互联网下发展电力大数据的专业技术
3.1解析大数据的专业技术
在解析大数据的技术当中，最关键的就是解析、分析数据信息。在智能电网上，大数据是定义配电体系为独立存在的子系统。在交流各子系统的时候，便可以产生新信息。而加工完这些新信息后，便可以组建起一个数据信息体系，并融合配电体系数据，展开交流过程。所以，在智能电网上，具有应用大数据解析专业技术时，主要是以下内容：一方面，过程挖掘。通过过程挖掘，主要旨在搭建起事件数据和分析处理模型的联系，并转化成专业事件数据信息。从特定的体系上看，通过记录事件，便可明确群体行为特点，从数据事件内部挖掘出模式化轨迹或操作行为，并组合而成规范化的模型。若在数据内有偏离模型基础下的轨迹，则可修正规范化模型，以控制行为与规范相符。另一方面，可视化数据信息。其中的数据可视化指的是从数据库内转化数据为形数据象，以方便更好的观察。在电力系统内，基础的大数据技术可视化，就是展示给工作者有关数据，以及时找出电力系统纠正中的故障等。由此可见，在大数据发展中，可视化技术属于核心技术。通过融合解析技术和可视化，便能供给这些服务项目：除去电力体系内无价值信息，并选取电价波动等、完善数据信息、预先估计配电不确定性点。
3.2支撑能源应用的专业技术
在应用能源时，支撑技术其实就是联系公共能源服务平台和系统上层应用的一座桥梁。通过提供应用需求来支撑上层应用，以适配各专业应用体系。在数据模型下，建立业务生成任务要的数据，并基于业务管理规则，来拆分业务逻辑，产生诸多计算机专业处理任务。再通过认知计算，识别、分析、分解、匹配人的任务，并转化为计算机任务，以无缝交互人机。基于共享数据的服务，提供给上层应用，统一规范的数据支撑。基于数据流分析，与基本分析数据接口，利用人机数据展示，提供对外数据展示工具。从平台总线出发，来支持应用信息有效交互。基于云计算技术来支持应用协同，并透明化应用服务来支持业务互动。
3.3提升数据信息的安全性
互联网的显著特点之一是开放性，在给人们工作、生活提供便利的同时，也存在数据信息安全问题，很可能因数据信息泄露给组织或个人带来无法挽回的损失。电力营销信息化建设，确保数据信息安全非常重要。需要做好网络安全建设，通过加强机房服务器、路由器、交换机、域名系统、IP地址、交换机端口、服务端口、安全设备、密码设备、密钥参数、用户账号等设备及资源管理，提升大数据中台安全管理水平；需要做好病毒防范与处理，通过防火墙、杀毒软件等的运用，降低数据信息受病毒或黑客攻击可能性，避免数据信息泄露；对操作人员的使用权限严格控制，降低人为因素导致的数据信息安全风险。同时对操作人员加强数据信息安全教育，强化其数据信息安全管理意识，将数据信息安全管理理念内化于心、外化与行。
结束语
未来电力行业逐步向智能化方向发展，无论是在发电厂建设还是电力网络的搭建中，均会大量应用物联网设备和传感器设备。应用互联网技术使电力系统变得更加智能，应用大数据支撑智能电网，同时结合用户的需求，为电力用户提供精准的电力服务，也能够实现电力用户与发电企业、电力公司之间的沟通联系。
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