毛锐1 朱立军2
四川省邻水县第二中学
摘要：大数据已广泛应用于各个领域。精准教学自诞生以来，教师受限固有思维、软硬件条件等因素，在学校实际教学中，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。而学校的信息技术教师不管在学科思维、学生评价、技术创新手段、精准教学所需软硬件条件、运用“大数据”的分析能力等方面都有着先天的优势，为精准教学模式探索提供了可能。本文力求在信息技术学科教育教学中，合理的运用教学管理系统中课堂即时反馈、学生过程发展反馈、自主学习互动补差、学生成长过程跟踪四大子系统获取教育教学各个环节的大数据，借助智能技术的分析、反馈，教师便能更加精准了解每个学生各阶段的知识点掌握情况，从而根据每个(不同层次）学生的学习漏洞对症下药，实现教与学个性、精准、高效，最终促进全体学生全面与个性发展。
关键词：大数据 精准教学 教学评价与预测 信息技术教学
随着国家、各级地方政府以及学校自身对学校信息化建设软硬件的大力投入，学校信息化建设与辅助教学得到了长足发展，但大多数教师也仅限于计算机辅助教学，虽能凭借多年教学经验大致知道学生知识体系的薄弱处，但每个教师上课班级少则一两个、多则五六个，大多只能通过课堂小测或课后学业测评发现学情，教师在教学过程中没办法即时了解每个学生的各个阶段知识掌握情况和学习进度。在信息技术学科教学中，最大限度地结合学校软硬件实际，充分利用现有软硬件资源和信息技术分析手段，合理的运用教学管理系统中课堂即时反馈、学生过程发展反馈、自主学习互动补差、学生成长过程跟踪等几方面进行学科精准教学模式探究。
一、建立一套课堂即时反馈系统是实现精准教学的前提
课堂是教师教与学的主战场，在传统教学环境下，教师课堂精准教学从数据测量、记录到结果分析需要一定的时间，而大数据平台收集数据的实时性，使得精准教学各类数据从生成到结果分析可以即时完成，从而大大节约了时间成本。
在信息技术教学中，首先可在网络教室控制软件中用“管理班级”功能为每个班建立虚拟班级模型，在课前切换到上课班级，学生以自己的学号和对应的密码即可登录到网络教室中，每个人都有自己唯一标识。
教师在教学课中需要对教学效果进行检测时，简单题目检测可利用网络教室控制软件中“调查“功能完成，该调查方式可以是多选题和判断题，可以预先设置参考答案和每小题的用时与调查的总时长。步骤为：教师打开调查窗口，一键推送调查表至学生电脑屏幕。学生答题后提交的结果会实时呈现在“调查结果”窗口中，实时获取的数据，包括了每位学生姓名、答题时间、学生答题答案及得分等。
检测试卷（组卷的题型包括填空、判断、选择、问题以及主观题等）步骤为：通过网络室控制软件中“考试”——创建试卷——开始考试——试题推送至学生电脑——学生完成检测并提交试卷（教师端将会实时呈现学生交卷情况）——交卷完毕（或教师点“停止”自动交卷）——“评分”功能自动完成试卷评分——将已评试卷及答题得分一键推送回学生电脑屏幕——学生自行进行查看、纠错。而教师端，除了可以查看每一位学生的试卷得分、每小题得分、每题的对错情况，还可以利用直方图综合查看，每小题答题情况和得分比例等数据。
实践操作步骤的检测方式为：学生登录教学检测系统——输入自己的学号后选择教学练习章节——服务器会从题库中随机抽取试题完成组卷——学生按操作要求完成答题——点“评分”功能自动评分（含学生信息、答题用时、小题得分和得分率等）。如果需要强化练习，还可通过“重置”功能来操作训练。
在信息技术课堂教学中教师可以通过上述三种检测方式灵活运用，即时获取学生对教学内容的掌握程度及失分情况等分析数据，准确地了解每位学生学情，为课堂精准教学、查漏补缺提供了依据，从而保证课堂教学的有效性。
二、恰当运用学生过程发展反馈系统是促进精准“扶学”的重要依据
在教学过程中，教育教学大数据主要分为两类：一是教师教学内容数据，二是学生学情反馈数据。传统教学中，教师了解的学情数据通常是通过平时的课后作业、周练、月考等方式收集，反馈往往滞后很多，对学生学科补差也因教学进度变得相对困难。学生自我补差，也会因每天繁重的学习任务变得低效。
信息技术学科对学生阶段性学情评价，可以借助网络教室中的教学管理系统，学生课堂训练、章节练习、平时小测等对学生学习过程行为都进行了详细记录，学生通过自已的学号和密码登录系统，自主查看历次章节练习（检测）的情况和得分曲线。通过重练或错题集进行查漏强化练习，针对性补缺。而教师则通过对全体学生学习行为数据和检测结果数据进行智能化汇总分析，准确发现学生某个章节、某个知识点、某种题型存在共性问题和个性问题，为教师调整教学策略、知识性要点补缺、针对性强化练习提供了依据，让精准“扶学”做到有的放矢。
三、活用自主学习互动补差系统是实现精准“扶学”的保障
在传统教学模式中，学生获取教学资源局限于课堂、图书室、实验室等固有场所，而在大数据背景下，学生获取知识信息的来源不再局限，网络公开课、翻转课堂、专业视频学习网站……免费和付费的教育资源更加丰富多样。学生可充分利用线上学习资源与学习工具和线下课堂上的师生交流互动相结合，从而建立更为开放的学习模式。
信息技术学科自主学习资源极具开放性，教师既可以通过网络教室管理软件的“屏幕录制”功能，对教学内容展示、操作步骤演示、重难点突破讲解进行录屏，制作成微课整理存入“自主学习”资源库，便于学生自主学习。也可以给学生提供线上学习资源，比如：www.51zxw.net（我要自学网）等，让学生能根据学习兴趣或缺漏选择性学习。
当学生自主学习遇到阻滞时，课中可通过对指定对象进行远程控制演示、电脑端屏幕分享等方式进行指导，课后用钉钉直播（回放）、微信（QQ）语音（群聊）等线上交流方式，实现个体答疑补差。
四、综合运用学生成长过程跟踪系统，促进学生个性化发展
在传统的教学模式下对学生的评价被狭隘地理解为用考试的分数作为衡量学习效果好坏的唯一尺度。这种评价标准会让教师认为成绩相同（同一分数区间）的学生能力会大致相仿，而个体学习差异没有得到足够的重视，导致某一部分学生没得到个性化补缺。
整合网络智能阅卷分析系统的即时数据和历史数据，可利用学生成长过程跟踪系统为每位学生个体生成各学科历次测试的分数曲线，能准确发现学生存在的是知识缺陷还是能力缺陷。通过整合以上分析数据，为教师课堂分层教学、分层练习提供了参考数据依据，让培优补差工作做到有效、高效。分析每一位学生个体一个或多个学期各个学科发展趋势数据，提出合理学科学习建议和新高考形式下的优势选科指导。
此外，学校依托社团、学籍管理系统等平台大数据还可以发现有些同学可能有音乐、舞蹈、主持、朗诵、表演、体育、书法、绘画等兴趣爱好的个性特长优势。相应学科教师可以及早的介入，提前对其进行考查、专业指导和训练，以跟踪其特长的发展情况，促进专业化成长，让学生个性化发展更明显。
在信息技术及其它学科教学中创新教学技术手段，实现精准教学、精准补差，是每个教育人的责任和追求。教师只有充分利用现有教学软硬件资源，整合各类大数据系统平台，运用一定的信息技术归纳、分析手段对数据挖掘与分析，从繁乱的教学大数据中，找到能促进教育教学效果的价值数据。灵活运用现代化的技术手段和措施进行即时干预、精准补差，让教与学更加个性、精准、高效。
参考文献：
1. 柳艳丽《大数据下大学教育发展的新方向》，《 科技资讯》 2017年第07期
2. 陈锦辉《基于大数据下的精准教学策略初探》，《内蒙古教育理论版》2019年第04期
3. 周黎钰《大数据背景下的精准教学策略研究》，《青年时代》2020年第15期
备注：本文系全国教育科学“十三五”规划教育部规划课题“大数据背景下实施精准教学的实践研究”的子课题“基于大数据的精准‘扶学’研究”（子课题批准号为JKPT20192052）的阶段性成果。