康正 魏末 穆海日
沈阳药科大学 辽宁省沈阳市 110016
摘要：随着大数据时代的不断发展和信息化的进步，大数据技术可以渗透到人们的生活的各个方面，不仅适用于业务管理和运营，而且可以促进公司的可持续发展。数据技术应用于大学教育管理中，以促进大学教育质量的提高。本文分析了将大数据技术应用于大学教学管理的可行性，分析了将大数据应用于教学管理的条件和模式，以及通过对大数据的“合作筛选”对大数据进行教学管理的方法。数据可帮助学生选择课程，使用大数据通过“数据比较”来提醒学生学习方面的挑战，并使用大数据通过“数据挖掘”来提高教育质量。可以看出，将大数据思维应用于大学教育管理有助于提高大学教育质量，为我国经济建设和发展提供稳定的人才流量。
关键词：高校；教学管理；大数据思维；运用
引言：
随着高等教育的逐步普及，扩招已经成为大学发展中的普遍现象，大学的教育管理也变得艰难而复杂，这无疑给各高校带来了巨大的挑战。高校教育管理直接影响教育效果，信息管理手段可以大大提高大学的教育管理水平。大数据技术在教育行业的应用，加速了大学的教育管理信息化进程，大大提高了教育管理的质量和运行效率，满足了当今时代教育管理发展的要求。基于大学的可持续发展，大学应充分利用大数据技术来管理教育信息，促进大学教育管理的创新与发展。
一、大数据思维在大学教育管理中的应用价值
大学的教育管理包含许多特定的信息来源。网络管理可以有效提高工作效率，管理成本相对较低，减轻了教师工作压力。特别是现在，人们越来越依赖网络技术和互联网信息，人们使用互联网的频率不断提高，人们的工作和生活与此密切相关，并且已经习惯了使用互联网和利用大数据查阅一些资料。互联网技术的使用可以有效地促进教育管理的顺利进行，减少不必要的管理问题出现，工作相对宽松灵活，避免传统僵化的管理氛围造成的工作效率下降。当前的教育管理依赖于专业的教育管理系统软件以及数据库和网络课程资源平台的建立，通过这些平台教育管理可以有效地依靠多种平台的使用来提高管理效率。即使在互联网资源的特定使用中，也可以根据每个部门，专业和学科的条件来分配和使用资源，从而减轻了教育管理的负担。同时，教师，学生和后勤人员可以有效地享受这种教育管理的便利，使管理变得越来越清晰。大数据思维的运用可以灵活有效地处理每个任务对象的需求，有效地满足师生的个性化教育需求，确保教育管理的灵活性，增加教育管理的价值。
二、大数据背景下的大学教育管理问题
（一）在大学教育管理中没有明确的数据收集和整合目标
目前，中国许多大学使用的大数据技术还处于信息化建设的初期，大数据在大学教育管理中的使用相对较少，缺乏明确的业务目标。为了收集学生数据，大学相关的管理部门没有按照日常学习和活动的数据要求来收集，合并和存储数据。大数据管理可以收集学生的所有信息，包括图书借阅，课外活动，课堂学习，兴趣爱好和其他信息，因此该大学缺乏用于学生数据和信息管理的标准化，科学和清晰的实施目标。学生数据信息也很混乱，通常根本没有存储价值，但是重要的学生数据信息丢失并且没有记录，这可能导致大学教育管理中的混乱和错误。
（二）高校中数据驱动的教育管理与实际人才需求之间存在脱节
在大数据时代，大学收集和存储的信息数据基本上分为不同类型的信息数据，并存储在不同的数据管理数据库中。因此，针对大学的每个数据管理状态存在差异化的信息数据，并且存在各种教育资源信息。许多大学没有在数据信息数据库之间建立内部连接，因此资源信息无法共享，并且社会与大学之间缺乏直接的数据交换渠道。当然，当各种数据资源相互独立和脱节时，大学的教学管理能力将大大降低，大学与学生进行的一系列教学活动无法满足社会企业人才的实际需求。因此，当前的大学教育管理数据库建设仍处于进入信息数据使用过渡的时期，挖掘与分析的数据和信息内容还不全面统一，数据信息资源被用于指导大学开展教育活动。它不能发挥重要作用。
三、基于大数据的大学教育管理创新策略
（一）加强在大学教育中应用数据信息技术的管理意识
当前，大数据不仅是大学教育管理的无形资源，还是许多大学部门制定教育管理决策的重要依据。当前，许多大学教育管理部门和教师对学生数据学习缺乏敏感性，并且使用各种信息数据管理学生的有效性效果不明显，并且不可能进行专业，准确的教育管理。因此，基于教学对大数据信息技术分析研究的观点，大学教学管理相关部门的工作人员增强了对数据管理的工作意识，搭建了一个教育和指导学生的信息平台，统一和整合数据资源信息，深入挖掘与学生心理教育和教学有关的数据信息内容，真正实现大数据对大学教育管理的有效服务。
（二）保持相互信息共享
为了在使用信息资源的同时有效地促进信息资源的整合和利用，在利用信息的真实价值的同时，有必要打破信息孤岛，并能够相互共享信息。信息的所有方面都必须集成并用于避免由于过度分散而导致信息集中和浪费。信息管理也需要不断升级。根据实际情况，将整合来自不同业务和部门的信息。同时，该系统增强了分析和应用数据的能力，以确保信息收集更加丰富和准确。通过促进相关数据分析功能的多样化，从各个方面观察大数据的价值。有必要根据需要上传的数据，并主动通知教师以扩展对数据功能的使用。例如，关于课程视频资源，一些教师在录制后没有上传和共享课程视频资源，导致资源处于空缺状态并且无法有效使用。在这种情况下，需要对工作进行及时的监督，以确保资源的有效整合和共享，并促进后续资源价值的发展。
（三）专注于建立专业的人才团队
为了给学校教育管理工作的大数据管理应用提供专业的人才队伍，学校可以在学校内部建立信息管理部门，开发相关的数据系统软件，维护日常的系统安全和网络安全。可以根据情况将部分业务外包给社会上的专业组织，以有效地确保工作的专业性并减轻人才采用的压力。具体处理方式将视学校本身的情况而定，应根据当地情况进行处理，以避免因过度消耗资源甚至削减资源而导致管理不善。同时，重视学校师生的指导和教育，使老师和学生更加熟悉大数据管理思想，及时上传信息资源，反馈情况，合理使用大数据平台资源，确保合理使用和开发，并保持自觉。信息安全性可防止危险操作带来的系统风险。为了组建人才团队，有必要调动员工的积极性，进行良好的工作监督和评估，然后根据情况采取激励措施。
（四）借助大数据提高教育质量
高校教师的教育水平在整个学校的教育水平中起着重要作用，并影响着学校的发展。大数据技术可以通过分析各种教师的教育水平来为学校的教师招聘工作提供帮助。此外，教师可以通过大数据技术合理地组织教学内容和教学方法，从而提高学生的学习兴趣，营造良好的学习氛围，提高教学质量。随着信息时代的不断发展，传统的教育模式已不再适合当今时代的发展，并没有激发学生对此过程的兴趣，教师的教育效果也不理想。但是，大数据技术的进步为大学的教学活动带来了新的活力，大数据技术的使用可以分析教学过程中产生的各种数据，并通过数据分析来调整教学过程中出现的新条件。可以改善也可以从数据分析中提取一些提高教育质量的方法。
结束语：
随着当今社会互联网的普及，各个领域的数据量爆炸性地进入大数据时代。同时，信息技术的普及和应用为大学教育管理引入了新的方法。建立和引用基于大数据的大学教育管理信息环境，可以大大提高大学教育管理的效率和质量。利用大数据技术为管理决策教育提供基础和参考资料，提高管理效率和科学性，对大学的发展更加有利。
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