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摘要：随着我国现代化建设进程的逐渐加速，SAP设备管理系统的数据治理与标准化成为系统升级优化的核心方向。在SAP设备管理系统实施过程中，其基础数据涉及到工作中心、功能位置、任务清单、工单类型等诸多内容，覆盖范围极广。整体来说，上述基础数据按照其作用大致可分为前台操作数据和后台配置数据。基于此，本文将系统性的阐述SAP设备管理系统中数据治理与标准化的作用。
关键词：数据治理；标准化；SAP设备管理系统；作用
引言：在SAP设备管理系统运行过程中，对设备基础数据进行收集整理的标准化流程直接关系到系统运行的稳定性。而随着大数据分析概念的逐渐深入普及，各相关部门对SAP设备管理系统的数据治理和标准化提出了更高要求。所以，行业相关工作人员应对原有的项目实施数据整理工作进行系统性整合，与时俱进，促使SAP设备管理系统运行效率更高。
一、数据治理与标准化的内容
前台操作数据和后台配置数据同为SAP设备管理系统的重要构成。其中，前者是相关工作人员结合用户的实际需求在系统中录入数据并对其进行定期维护的数据，后者则是系统后台配置供用户进行选择的数据。在此基础上，结合设备管理业务的具体操作来说，又可以按照设备管理业务发生对象、业务单据记录主体，对前台操作数据进行进一步划，包括静态基础数据和业务操作数据。随着大数据时代的来临，各领域的信息数据均呈现爆炸式的增长趋势。在这一时代背景下，只有实现SAP设备管理系统后台数据的标准化、规范化以及统一化管理，才能使得各相关部门之间达成意见一致，共同制定出科学的标准清单，高效率的完成数据统计和分析工作。结合这一点来看，数据治理与标准化工作的落实，也就势在必行。
二、数据治理与标准化的作用
在制定SAP设备管理系统数据治理标准化战略的过程中，相关工作人员要明确SAP设备管理系统升级的核心方向是统一性和规范性，这也就意味着各个相关部门之间应就口径使用、统计分析维度等形成固定标准，确保SAP设备管理系统和企业在用各设备管理外围专业系统间的业务与数据集成、数据传输接口之间存在紧密关联，高度统一。数据治理与标准化的一项重难点是跨系统间的数据标准化，除却要针对其制定统一的标准以外，相关部门人员还需要对具体系统的基础数据进行深层次分析，确保其他系统和该系统的基础数据相互对应，避免出现重复录入的情况。就现阶段的企业SAP设备管理系统运行情况来说，其主要业务领域是财务、物资以及设备管理。所以，在实施数据治理与标准化的过程中，要坚持系统数据的核心地位，其他外围系统数据比对SAP设备管理系统基础数据进行标准化设置，实现跨系统的数据统一。
三、SAP设备管理系统实施的数据治理
在SAP设备管理系统运行过程中，信息化技术水平的提升使得企业认识到大数据分析概念和功能，越来越多企业开始重视设置数据这一部门，着重展开企业生产经营数据的治理工作。需要注意的是，所谓数据治理，是一种完全有别于数据整理的概念。在数据整理过程中，相关工作人员主要负责数据的清理、数据转换、分类编码和收集整理，即在数据清理的前提基础上，对数据进行整理并将其导入系统，按照统一的规范标准对数据一致性进行检查，查缺补漏。但在数据治理过程中，其工作的要点主要是对数据信息价值的分析以及具体利用，相关工作人员应根据数据信息的具体用途对其进行整理和归类，对数据的完整性、准确性以及唯一性要求较高。
与此同时，为避免系统中存在大量的冗余信息，阻碍工作流程，相关工作人员需要对基础数据的内部信息进行分别确认，确保最终所收集整理的信息都是在企业报表统计分析以及设备管理工作中可以用到的，能够为企业发展决策的制定发挥指导作用的，避免信息的重复录入。
四、SAP设备管理系统数据管理的问题及对策
整体来说，判别基础信息是否有用是数据治理工作中最为重要的一项原则，但同时也是该项工作的难点。这主要是因为企业的发展变化是具有不确定性的，而相对应的信息价值也无法被准确定性。在企业的实际运转过程中，可能有的信息在当前阶段被归类为有用信息，但是在日后却不一定被用到。而有的信息就目前而来看毫无价值，但是以后却有可能用到。还有的情况下，不同部门之间会针对信息的有用性问题产生分歧。所以，判别基础信息是否有用，实际上是一项十分浩大的工程，对相关数据数字信息的收集需要领导以及各个相关部门的协同配合，对问题展开具体的讨论，从而实现具体问题具体分析，为企业的设备管理工作大数据分析工作质量提供坚实的保障。
由此，在利用SAP设备管理系统展开数据治理工作的过程中，相关部门以及人员必须做到对数据整理和数据治理的界限，心中有数。在不影响系统建设的前提条件下，有效补齐现阶段设备治理工作的短板问题，统一对基础数据的划分标准。而事实上，现阶段不同人员以及不同部门对于设备基础数据的划分是存在多方面的分歧的，而不存在统一标准。以设备类别的划分为例，作为设备管理过程中一项不可或缺的内容，该项工作指在将技术、功能具有可比性的设施进行对比并归类，从而降低对设备数量以及状态统计工作的难度，提升对故障设备以及维修费用的统计效率，便于设备大数据分析工作的开展。客观来说，对设备类别的划分观点会受到企业规模、企业规模、人员配置、管理水平、人员认知的影响。比如说，在规模较大的企业中，由于价值较大的特阀种类丰富且数量较多，管理工作量会较大，所以相关工作人员往往不会将其纳入管理范畴。但是在规模较小的炼化企业中，需要管理的设备数量相对较少，所以其对于设备基础数据的治理将会更为清晰明确。比如说，小型企业对基础数据治理种类、后台配置或选用数据清单和内容、静态基础数据治理顺序、静态基础数据治理内容、静态基础数据治理计划与责任人确定的规范标准更加详细，基本实现了对企业设备的全覆盖式管理。而且，在设备类别的划分要求角度对这一问题展开分析，那么只有将普阀也归入分类范畴，这样才能确保企业台账管理标准的可靠性。但值得注意的是，这种管理模式虽然使得企业的设备分类标准得到统一，但是最终却可能导致设备分类选用方面存在短板，难以展开后续的设备统计、分析工作。而且，随着现代科技的繁荣稳定发展，设备制造技术和装置制造技术均得到显著的发展，但是企业在自行制定选用生产设置标准的过程中，还会由于装置的采购时间、生产厂家、是采用技术以及科学技术改造程度不同，而不具备可比性，设备装置的分类标准，在这种情况下也就失去了它应该具备的作用，不再具有意义。所以，在对基础数据进行标准化治理过程中，要综合考虑数据治理的复杂性以及标准化的必要性，找到二者之间的平衡点，保证项目顺利实施。
五、结束语
综上所述，设备技术信息的整理直接关系到设备管理水平。为提升SAP设备管理系统的运行效率，相关企业单位应正视技术的发展创新，加强设备系统的标准化管理，提升企业运行水平。
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