张洪姝
淄博职业学院 255314
摘要：在进入大数据时代之后，数据统计的方式出现了显著变化，自然对统计学教学工作的开展也提出了新的要求。如果教师没有及时调整方法，很难保证教学质量。为此，教师就要做到与时俱进，开展改革工作。本篇文章主要描述了大数据对统计学教学的影响，并对于教学工作的改革发表一些个人的观点和看法。
关键词：大数据背景；统计学工作；教学改革
引言：对于大数据而言，当前已经在多个领域中渗透，对许多行业带来了非常大的影响。为此，统计学教学同样需要做出创新，结合早期教学工作存在的问题，不断调整，以此提升教学质量，确保学生们的整体水平有所提升。
一、大数据对统计学教学的影响
（一）研究内容出现变化
早期在进行统计学教学的时候，由于受到样本和方法的限制，导致实际统计的样本都是一些通过抽样获得样本。在进入大数据时代之后，统计数据变得更为丰富，主要是基于现代信息和工具获取的数据内容，涉及的格式有很多，诸如文档、图片、文本等，这些几乎都是非结构类型，很难通过早期的统计方式进行记录。而大数据面对的数据类型非常全面，且十分复杂，自身数据结构得到了全面扩充，几乎涵盖了所有类型。
（二）数据处理方式出现变化
早期在运用统计学时，主要针对的是一些样本容量相对偏小的数据内容。而大数据的整体规模非常大，现有的软件很难完成相关资料的整理和分析。大数据软件通过对痕迹展开记录，本身无法进行信息筛选，因此内部包含许多低质量信息。如果没有严格选择，导致最终的结果很容易被外部因素所影响。相比传统数据的固定性特点，大数据有着较强的动态效果，具备阶段性特色，在不同的时间范围中，相关联的内容会有一定偏差。正是这一因素，早期的统计学方法已经完全过时，无法再继续应用。
（三）对学生的能力提出更高要求
在现有的统计学教材中，主要针对已经完成加工的信息进行统计，学生不需要自己进行数据搜集，被动盲目地学习知识，对于数据后隐藏的问题也没有深入了解。而在进入大数据时代之后，数据的搜集难度越来越大。为了能让学生们具备数据收集和整理的能力，教师就要做好引导工作，让其自主展开学习，并完成相应的操作[1]。
（四）传统教学模式的缺陷
早期在进行授课的时候，教学总是以教师作为核心，过于注重理论内容，忽视了实际应用效果。长期处于这样的环境中，学生们的思维模式就会变得十分被动，一旦离开了教师就会变得不知所措，不知道如何处理眼前的问题。不仅如此，学生们的学习能力发展也会受到限制，看似学生们已经完成了知识记忆，但却并未做到深入理解，甚至根本不知道自己到底学了什么，进而影响了个人成长。
二、大数据背景下统计学教学的改革
（一）优化教学内容
从目前来看，统计学中绝大多数理论都是基于样本数据提出。在进入大数据时代后，数据基本上都以总体数据为主，因此统计学教学工作的重心也要随之有所改变。诸如，抽样分布、假设检验的重要程度有所下降，而数据对接、发现数据结构关系则变得非常重要。而在误差的界定方面也要有所调整。早期获得的抽样数据中，既有抽样误差，又有非抽样误差。而对于大数据来说，本身可以看作是总体数据，不会有抽样误差存在，只有非抽样误差。但由于总量非常大，很难进行控制。由此看出，教学活动的许多部分都要调整。具体调整哪些，并采取怎样的方式，都要进一步探讨。
（二）增加大数据分析的内容
在统计学教学活动中，普遍教师应用的软件是EXCEL、Eviews以及SPSS，其能够基于现有的数据资料，完成建模、分析和预测工作，但很难实现数据挖掘。而在进入大数据时代之后，教师除了要求学生们掌握这些软件的操作方式外，还需要学习和大数据相关的课程知识。同时还要引导学生做到与时俱进，时刻关注最新的大数据分析模式，进而提升自身分析水平[2]。
（三）转变教学模式
在进入大数据时代之后，对学生的自主学习能力也提出了全新的要求。早期在授课时，普遍教师喜欢将自己当作核心人物，强行进行内容传递，导致学生的积极性下降。而在进入新时代之后，教师就要充分利用各类资源，对学生的自主性予以激发，优化教学模式，促使信息技术和教学活动全面结合。这其中，利用率最高的便是慕课和微课，以此对金融学、投资学以及市场营销的相关金融知识进行讲解，并提供一些真实案例，以此激发学生们的兴趣，使其深入思考。同时，教师还要将项目作为载体，布置相关任务，让学生们以小组的形式，自主搜集对应的资料，完成数据分类和整理，得出最终结论。通过这一方式，学生们对于统计学的认知就会提高，明白如何正确运用统计学知识解决问题，进而增强了自身的应用水平。
（四）注重实践操作
统计学本身有着非常强的实践性特点，在大数据背景下，更是注重学生实践创新能力的培养。早期在授课时，普遍教师过于重视理论知识，导致学生们尽管基础扎实，但却不懂得正确应用。为此，教师就可以适当提高实验课的占比，让学生们掌握软件操作的方法，逐步提升分析水平。同时还能基于时下的热点话题，自主展开调查探究，以此使得自身操作和合作能力得到全面提高[3]。
三、结束语
综上所述，在统计学之中，数据一直都是其中的主体部分。在进入大数据时代之后，早期应用的教学模式已经过时，无法满足学生们的实际需求。因此，教师就要尝试教学改革，结合学生们的需求，优化教学方法。如此一来，学生们的整体水平就会大幅度提升，进而为其发展带来了诸多帮助。
参考文献：
[1]杨炜明,廖书.大数据背景下统计专业教学改革探索[J].重庆电力高等专科学校学报,2015,20(001):18-19.
[2]刘颖.大数据时代下统计学课程教学改革探究[J].广东蚕业,2020,v.54(01):121+127.
[3]刘鸿雁.大数据背景下统计学教学改革探析[J].财富时代,2020,No.183(08):57-58.
张洪姝，女，1964年5月，民族:汉，籍贯:山东淄博，单位:淄博职业学院，职称:副教授，学历:大学