王俏婷
沈阳建筑大学 辽宁沈阳 110168
摘要：大数据技术对社会产业发展的影响巨大，在城市空间结构研究阶段，围绕城市地理学的工作要求，技术应用范围逐渐扩大化。分析城市空间结构之中，大数据技术应用特点，在城市规划建设、功能划分的过程中，根据居民的行为空间、消费空间的需要，将城市社会网络完善构建。现阶段大数据的应用范围扩大化，还需要深入研究优化技术形式的措施，笔者将结合实践开展细致化探讨。
关键词：大数据；城市空间结构；实践应用
引言：大数据支持下，分析城市空间结构，完成海量数据信息搜索，已经突破传统工作的局限性，为产业发展奠定基础。大数据技术影响之下的城市空间研究，围绕实体空间、社会空间等几个方面，探讨技术优化与革新的有效途径，分析在城市规划管理阶段的技术应用效能，最终建立大数据的城市研究框架。作为城市规划工作中实践要求较强的学科，在技术应用阶段，必然要根据数据特点应用不同的数据方式，反映城市发展问题，具体分析如下：
一、基于大数据的城市空间研究类型
早期在手机移动定位数据分析阶段，国外学者便开展了一系列城市空间研究工作。利用社会定位方式，完成人口数量的检测，并能分析人们的行动轨迹，主要目的是控制人流聚集的行为，该技术手段对现代社会发展有积极作用，未来的应用范围扩大化，能从根本上改变公共生活以及公共管理的格局。大数据技术应用之后，人们的生活、工作有了变化，技术让城市生活更加灵活[1]。城市动态发展变得复杂，要利用新的方法以及数据进行城市分析。利用大数据技术中的移动定位功能，做好城市空间数据的大范围、大样本、动态化信息的获取，能将城市系统研究范围扩大化。利用数据统计汇总的形式，城市空间活动经过无数个体的无序活动汇集，在整体上通过技术的调节，仍然能发现其中的规律性，利用大数据技术能完成城市活动空间时空变化的分析。
二、大数据技术在城市空间重点应用的环节
大数据获取以及应用，现阶段以及成为发达国家地理以及社会学研究的重点内容，分析用户地理位置对城市民众流动情况进行监控，完成城市空间的全面覆盖。我国的疆域辽阔、人口基数较大，利用大数据技术能快速分析城市空间结构的变化形式，找出有针对性的管控措施，为城镇化发展创造条件，保障大数据技术的应用效果。具体分析如下：
（一）城市空间以及城市社会网络
城市建设发展的过程中，将以人为本的理念应用，使得城市人口激增、城市社会问题处理有待加强。大数据技术应用有自身的优势，利用社交媒体、网络媒体，搜集大众的反馈意见，也就是话题研究成为数据的重心。手机运营商提供的数据信息，可以将城市人口流动情况构建研究模型，多角度的分析问题，不仅能控制研究成本，还能体生提升覆盖范围，为城市发展创造条件。如果是重大的事件或活动研究，不同的社会群体的社会结构应用需求不同，学界相关研究人员，利用大数据分析城市空间的构成，诸如犯罪空间、消费空间、网络空间等等[]2。对带有地理位置信息的数据进行分析，手机通话数据在其中能反馈地理空间的离群数值，城市活动之中，一些异常行为或事件因此得到控制。在网络技术以及计算机技术影响之下，人们能获得更多社会行为标签，更好的反馈社会行为，展现人们对网络群体的关注，大数据技术在其中有特殊性、规划性，因此标签信息化会成为实践研究的重点与难点。
（二）城市居民行为以及消费空间
数据来源广泛且数据获取的渠道增多，城市居民在各个方面涉及的消费活动，需要将数据信息获取。
应用互联网技术，个人数据形成、记录、存储等工作，受到社会各界的广泛关注，尤其是行动轨迹、手机消费等方面，大数据技术应用效能提升，在城市地理学、交通地理学方面的研究有良好的技术支持。城市不同地区的经济发展实力不同，因此分析交通类的数据信息，将行为规律获取，错开高峰期降低出行压力极为关键。
（三）城市功能区以及城市边界确认
城市功能区以及城市边界是城市空间结构的重要构成，功能区更多的是承载城市，而城市人口增长、功能需求增多之后，城市规模也需要扩大化，由此才能达成城镇化、现代化的发展目标。因此在实践工作阶段，技术人员多次进行实地考察、资料分析、土地利用率分析等工作，利用大数据技术则能够围绕社会经济活动需要，揭示城市的边界以及功能区的特点。对中国城市边界的地块进行标记或刻画，分析物理设施以及人类活动所对应的兴趣发展需要。大数据技术的动态性特点突出，而且可以在任意时间之内获取数据信息，因此是一种突破性的技术手段。
（四）城市规划建设工作
城市地理学发展与大数据技术应用相契合，围绕城市规划管理工作的要求，在城市监测、居民社交过程中，会形成一种庞大复杂的数据信息库，城市规划调研工作模式转变，大数据技术能保障公共服务的水平，提升政府部门的工作效能。比方说发达城市会设置签到活动环节，利用网络签到的途径，推进城市经济服务相关工作，各项任务之间的关联性提升。研究人员会将城市规划设计，与大数据技术应用有效联系，对数据集中分析，展现城市的个性发展需要[3]。将地块作为基础的空间单元，为城市活动主题提供模拟对象，在过程中利用精细化模拟的数据处理方式，在大数据时代背景之下，能够给城市发展创造条件。现如今的技术研究工作，会将大数据技术与云计算技术结合，探索构建智慧城市的有效途径。
经过研究分析发现，大数据技术涉及智慧城市的方方面面，成为智慧城市发展的基础引擎，在城市空间规划的过程中，将网络、信息设备、传感器等大数据采集、挖掘等技术手段有效配合，在城市空间发展过程中，制定一系列的战略规划目标，分析质量评价的有效途径，探索预测规模的技术类型，在用地布局方面掌握技术核心。此时的大数据技术应用，从城市规模开始，测量社区、功能区的具体面积，结合现代信息技术应用要求，改进城市发展规模，完成人们日常生活、空间布局等方面的调整。在内容方面包含民生、环保、公安、商业经济等各个环节，显然城市空间的智慧发展，与空间条件、政策条件等有紧密联系，现如今智慧城市还处于初期发展阶段。
三、结束语：
城市建设发展的过程中，应用大数据技术实现城市空间的开发，在事件阶段技术应用的广度、深度有待加强。尤其是在专业领域的研究，在实践阶段还存在一定的局限性、困难性。要保障数据信息的结合，在城市规划阶段验证模型并找出处理城市发展问题的有效措施，必然要结合当今城市发展情况，从数据来源开始直面城市发展的问题。现如今大数据技术的应用范围扩大化，城市空间的研究要融合新技术，转变工作思维，探索创新发展道路。
参考文献：
[1]秦萧,甄峰.基于大数据应用的城市空间研究进展与展望[C]//2013中国城市规划年会.2013.
[2]杨喜平,方志祥.移动定位大数据视角下的人群移动模式及城市空间结构研究进展[J].地理科学进展,2018,v.37(07):18-27.
[3]张新运,董印,齐胜达.基于空间句法和多源数据的城市过江交通研究——以宁波市鄞州区为例[C]//2018城市发展与规划论文集.2018.