1.广州供电局有限公司 越秀供电局 广东省广州市 5100751
摘要：配电网供电可靠性提升是配电网领域的核心目标，贯穿于配电网业务全过程，与配网业务指标密切相关。本文采用相关性灰色关联度法，分析不同配网业务指标对供电可靠性影响的强弱关系，优选提升配网供电可靠性的关键配网业务指标，以南方地区样本数据进行实例分析，证明了理论分析方法的合理性和有效性。
关键词：供电可靠性；相关性分析；灰色关联度；配电网。
0 引言
配电网供电可靠性提升是配电网领域的核心目标，贯穿于配电网业务全过程。配电系统处于电力系统的末端，设备规模大、网络拓扑结构复杂，容易发生停电。
在实际工作中，配电网可靠性与配电网业务水平密切相关。配电网网架水平、运行维护水平、配网自动化应用水平、带电作业业务开展情况影响着供电公司的可靠性水平，因此，挖掘业务指标间隐藏的关联关系，对指导提升配网业务水平的具有现实意义。本文按照现有配网业务领域划分以及配电业务管控指标，采用相关性的方法灰色关联度法，分析不同配网业务指标对供电可靠性影响的强弱关系，优选提升配网供电可靠性的关键配网业务指标。
1 配网业务指标
供电可靠性是是一个供电企业技术装备水平和管理水平的综合体现。配电网供电可靠性指标主要是配电网企业管理的10kV供电系统的供电可靠性。根据《供电系统用户供电可靠性评价规程》[1]计算公式包括用户供电可靠考虑、平均停电时间以及用户平均停电次数，其中用户平均停电时间是供电企业最常用的可靠性管理考核指标，统计周期主要是按年度统计。
2 灰色关联度分析
本文采用改进的灰色关联度分析方法进行可靠性与业务管控指标的关联性计算，具体算法步骤如下：
（1）指标收集
灰色关联度衡量的是因素发展态势的一致性。所以当两个因素呈现负相关时，由于曲线的走势完全相反会导致计算出的灰色关联度偏小。
（2）标准化处理
表1 南方地区样本数据
Tab.1 Reliable comprehensive data in a coastal area
根据灰色关联模型计算影响因素指标与可靠性指标之间的灰色关联度。关联度的计算结果如表4所示。
表2 各影响因素指标与可靠性指标的灰色关联度
Tab.2 The Gray Correlation Degree between Various Influencing Factors and Reliability Indexes
由表2可得该地区不同供电区域因素可靠性指标对系统平均停电时间的权重贡献度。
其中I类供电区域，因此I类供电区域的企业，优先考虑加强配电自动化建设，缩短中压故障修复时间。Ⅱ类供电区域中，联络率、平均分段数、不停电作业率对系统平均停电时间影响较大。Ⅱ类供电区域的企业应该注意增加平均分段数和联络率，增加不停电作业率。
4 结论
本方法与传统可靠性计算方法相比，不依赖电网拓扑结构，无需大量计算，可直观分析出供电可靠性的主要因素。结果符合实际，为提高可靠性水平提供更准确的指导。
参考文献：
[1]国家能源局.DL/T 836-2016供电系统用户供电可靠性评价规程[S].中国电力出版社，2016.