佛山量源环境与安全检测有限公司
摘要：空气监测指对存在于空气中的污染物质进行定点、连续或定时的采样和测量。为了对空气进行监测，一般在一个城市设立若干个空气监测点，安装自动监测的仪器作连续自动监测，将监测结果派人定期取回，加以分析并得到相关的数据。空气监测的项目主要包括二氧化硫、一氧化氮、碳氢化合物、浮尘等。空气监测是大气质量控制和对大气质量进行合理评价的基础。
关键词：空气 监测 分析 控制
一、环境空气监测现场采样的质量因素
1.采样前的准备
采样工作正式开始之前，需要做好以下几个方面的工作：检测划的制定，检测因子的选择，采样方法的选取，仪器设备检核。在实际的采样工作实施前，操作人员务必要对操作技术及可能出现的问题进行分析研究，并且全面了解项目的综合情况，监测点位设置等等。
2.现场采样器材的选用不合理
器材是现场采样的必须工具，对于器材的选择也是影响采样质量好坏的因素之一。对于相同种类器材的选取要考虑的因素很多，比如，现场监测仪器设备的适用范围、量程、灵敏度、稳定性等，这些都要符合国家对于仪器的规定标准，并且在采样一般范围内选择最合适的，对于一些特殊的采样地点，对器材的要求也会不一样，因此在实际考察后对器材的选取要符合实际情况。还有在采样过程中，对仪器要进行正确的使用，按照说明书，不能随意损耗，在采样结束后也要进行对仪器的清理、检查，在进行适当的保养，以便下次的使用。
3.现场质量控制因素
在经过多年的实践与研究之后，采样工作不断完善，在实验室样品分析方面的质量控制手段较为成熟，但现场样品采集质量控制还不完善，质控手段比较单一，主要是依靠监测人员自身经验来进行，这样一来就缺乏一定的科学性和准确性，危害到监测工作的公信力。
4.监测点位的设置
对于环境监测现场的监测工作开展来说，首先需要做的就是确定监测布点，要保证监测位置的科学性与合理性，保证取样的代表性。其次，要保证检测布点的随意性与不确定性，对于环境监测现场来说，任何点位都可能被确定为布点，因此要提升点位布设的可视性，确保采样数据的真实性、代表性与有效性。在实际检测工作开展的过程当中，有时候会受到风向排污企业废气的影响，以及周围环境和气象的状况，对最终点位的布设产生影响。如果监测点位受到客观因素的影响，那么它的数据就会存在着一定的偏差，从而导致实际测量出来的数据，不能精确地对真实的情况进行反应。
5.环境空气监测天气状况
境空气监测要根据监测指标，确定在合适的气象条件下进行监测，要考虑天气是否晴好、阴雨，监测时气温、风速等；通常情况下暴雨、大雪等气象条件下是不符合监测条件的，但是有些大气空气质量自动监测是风雨无阻的。
二、环境空气的监测数据分析
1.统计规律的分析
在统计规律分析过程中，需要充分应用环境空气监测数据的统计特征，采用数学统计分析方式以及物理分析方式，对环境空气监测所得数据进行比较和分析，从大量的数据中找出数据之间的关联性以及普遍规律。
2.合理性分析
在对监测数据进行合理分析时，需要将理论与实际进行有效结合，判断环境空气监测所得数据是否符合实际情况。通常情况下，如果监测数据比较稳定，则各个数据之间可能有一定的关联，或者存在相互影响的关系，对此，需要采用科学的分析方式，找出数据之间的关联性，并得出分析结论，判断监测所得数据的合理性。
3.可比性分析
在可比性分析过程中，需要对环境空气监测所得数据进行比较分析，在各个数据之间不仅具有关联性，而且还有一定的差异，对此，可采用对比分析的方式，找出各个数据之间的差异并比较。另外，还可以结合实际要求，对影响数据的变量进行调整，保证数据的全面性。
三、环境空气监测数据的处理方法
1 利用有效数据规整法进行处理
有效数据规整法，简单地说，就是对监测所获得的数据进行分类处理，并对数据结构进行分析，判断其是否具有准确性和真实性，对于不真实不可靠的数据，就列为无效数据，相反就是有效数据，以此确保获取数据的真实性和可靠性，这样做还有一个目的，就是针对不同环境和不同条件的环境质量情况，利用数据对其进行分类，为数据分析提供可靠的保障。
2.无效数据消除法
和有效数据的处理方法有所不同，在环境空气监测数据的处理中，通过使用无效数据的消除法来进行处理，确切的说就是应用优胜劣汰的评定原则，对获取的监测数据实施科学合理的取舍。因为环境空气的质量会随时发生各种各样的变化，因此一定要确保监测数据的真实有效性，并且将现有数据同以往的数据相互比对，从而做出最合理的取舍。在对所采集的样品实施多次试验以后，取得准确的环境空气监测数据和监测结果，通过这样的操作来保证空气监测结果的质量和有效性。
3.反复验证分析法
在环境空气监测数据的处理中，选择反复验证的方法的主要目的是为了确保空气监测数据的准确性和有效性。为了良好的完成反复验证，就一定要采用多种样品取样的方式，并且还需对各取样的样品实施相应的监测。这样实施反复监测，可以获取准确率较高的环境空气监测数据，并且还可对其应用的价值进行优化和提升。
4.时间序列分析法
在对环境空气质量进行监测时，如果需要对环境空气质量进行大频率监测，则需要投入大量的人力和物力，这样就会增加监测工作成本。但是，如果降低环境空气监测频率，则会影响空气监测所得数据的真实性和可靠性。对此，可以采用时间序列分析法对监测数据进行分析处理，结合实际需要，合理设置环境空气监测频率。
5.监测报告的出具
在对环境空气监测数据进行处理的时候，必须要出具相应文件形式的环境空气监测报告，同时还要保证这份监测报告内的数据具备可靠性和准确度，还需最大程度保证此监测结果的陈述简单扼要且合理，书写的格式要规范、完整。在报告当中，监测样品测定的数值需应用标准规定的计量单位来进行相应的标注，并明确、清晰地表述出结果的检测数值。为了人们所处环境的安全，改善城市空气质量及清楚的掌握空气质量的具体状况，监测的相关人员一定要以科学的方法对环境监测的数据实施分析和处理，针对异常和正常的监测数据分别采用与之相符的方法来处理和分析，以此为环境的保护工作奠定基础。
四、环境监测现场采样的质量控制措施
1.做好现场采样方案编制。
现场采样的实施是环境监测的为保证现场采样的准确性，事先的准备是必不可少的基础。在正式实施采样工作前，需要对采样工作的标准规范进行深入了解，现场采样工作计划的制定需要更加详尽，需要将采样工作的内容、工作负责人等进行说明。在组织专业人员制定采样计划时，务必要保证内容的完整性。采样工作各项标准都要与有关行政机构制定的标准相一致，并且需要利用实地勘探及信息的查询等方法来收集资料，结合所收集的信息编制采样计划。在开展采样操作时所借助的质量控制方法是采样计划中的关键内容，采样计划涉及到的内容非常多，在实际落实采样工作时务必要严格遵照操作规范来开展工作，确保现场采样工作的质量。
2.加强采样工作的管理
采样前准备工作，仔细检查采样器具和采样容器材质是否满足待测指标的要求，坚持“三不”原则，即不吸附、不溶出和不与待测物质发生化学反应。对采集样品进行仔细的清洗工作，确保其不存在残留物和杂质。采样和环境监测所使用的器具和仪器，在工作之前必须对其数目进行仔细的核对，确保在实际的操作工作中可以万无一失。采样数据进行记录时，必须严格依据技术条例进行填写。如果采样的过程当中发现环境空气提异常情况，必须进行备注说明从而可以让使用者予以参考。采样所得的原始数据必须符合实际情况，不可工作结束后进行填补。
3.采样样品运输保存质量控制
在进行环境采样分析时，要根据样品的类型进行保存，考虑到在长期存放中会受到生物、化学和物理因素的影响，使部分组分浓度发生变化，而使最终的监测结果失去真实性。采样过程中要注意容器材质，可能会对某些组分产生吸附作用，要根据监测项目要求来选择合适的采样工具和容器，避免出现大的误差。采集样品结束后，要对需要冷藏的样品进行合适储存，并及时贴好标签、填写记录单，存在特殊情况的要在采样记录上标注好。然后要及时送到实验室，办好交接手续和签字确认，如果还不能及时分析测试样品，就要考虑到样品的稳定性，将其贮存在合适的环境中。
4.健全和完善监测管理制度
①设备管理。环境监测现场采样工作的效果与设备管理以及设备运行情况存在密切关联。对于涉及到的相关设备仪器，应定期展开清洗，检查相关零件是否缺少、破损。一旦发现零件不完整、存在破损的，应在第1时间上报给相关管理部门，并及时进行处理。同时，配备专业人员管理器具，并定期对相关器具展开维修与检查，做好保养工作，记录每台器具的使用情况。这样既可以保障现场的安全，还可以确保每台仪器的稳定、安全运行。针对每台设备问题，相关人员应制定与之相应的解决措施。对于不能适应现场监测的设备，应停止使用。并向上级管理部门申请引进和更新设备。②制度管理。制度管理是提高采样质量的重要途径。要制定详尽的工作流程以及相应的奖惩条例，督促所有工作人员严格遵照标准规范来开展各项工作。③现场监督。监督工作的执行需要依托检测任务和监测方案。在开展监督工作时，工作人员不能凭借自身的喜好变更采样地点和时间。在采样过程中，应做好检测记录、采样中出现的意外事故和相关问题等，为后期展开检查提供便利。应配备专业人员展开监督，这是提高采样质量的关键之处。采样质量监督效果与质量监督工作人员的职业技能、道德素质
等因素相关。
结语：
对于环境监测工作来说，它有很多监测活动环节进行相互联系构成。环境监测的质量是一个整体的指标体系，它会受到多个方面因素的影响和制约。在这样的背景之下，对环境监测现场的采样质量控制措施进行研究，将其更好地运用到工作开展的过程当中，可以帮助人们更好地对环境状况进行把握，最终被人们构建一个良好的生活环境。
参考文献：
[1]王璐璐.环境监测现场采样的质量控制措施研究[J].资源节约与环保，2017（9）
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[3]汪旭伦.浅谈如何加强环境现场监测和采样的质量探究[J].资源节约与环保，2018（5）