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摘要：在现代化电子工程向自动化控制方向发展的重要阶段中，充分运用人工智能技术，能够节省大量的人力资源，能够加快电子工程生产线向自动化、科学化方向转变的速度；同时也能有效开展生产程序调整工作，能够及时发现电子工程设备生产的相关问题。本文主要探究了人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用优势以及应用体现。
关键词：人工智能技术；电子工程；自动化控制
引言：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。在人工智能技术的应用中，电子工程实现了高精度的稳定控制，优化了电子工程发展环境，适应新时期电子工程发展需求。因此，电子工程中人工智能技术的运用，具有重要价值。
一、人工智能技术的概述
人工智能技术是以人为模板，通过采用现代化的科学技术来模拟人类智慧，然后根据程序来实现系统对不同行为和活动的选择。从本质上讲，人工智能技术是一种非常类似于人类智能的技术处理器，但与人类大脑的局限性相比，人工智能技术可以在瞬间实现对海量信息的处理和分析，并根据相应的目标制定行动计划。虽然人工智能技术在科学技术领域的研究和发展还处于萌芽阶段，但它显示了人类社会未来的前景，鼓励现代人不断投入技术的研究和发展。近年来，人工智能技术在各个领域的应用价值逐渐凸显。
二、人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用优势
人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用优势主要体现在以下方面：①提高了电子工程自动化控制系统的准确性。在电子工程设计与建设中，技术人员可以通过对技术应用评估效果的分析，实现科学准确的数据输出。在电子工程自动化控制过程中，控制对象的变数较多，传统的控制技术缺乏足够的数据容量，不能及时对各类数据变化进行收集与分析，而人工智能技术不仅在存储空间上实现了拓展，更能够根据数据变化实现精确分析，判断控制对象出现异常的原因，评估控制技术的实际效果，并结合数据分析给出应对方案，进而有效避免了控制过程中的盲区，提高了电子工程自动化控制效果的准确性。②降低了电子工程自动化控制系统操作的难度。在传统的电子工程设计中，由于系统设备的专业性，其对于操作人员的专业素质也提出了更高的要求，一旦操作中出现失误必然会影响电子系统的正常运行，但是人工智能技术的应用则在一定程度上降低了系统操作的难度，智能设备最大限度地利用复杂的程序将控制过程中的问题进行设置，大大降低了对操作者的依赖，并减少了人工操作失误带来的风险，提高电子工程运行效果。③为电子工程自动化控制系统的无人化操作提供了可能。近年来，人工智能技术的出现推动了无人操作程序的发展，无人机、无人驾驶等技术让人们看到了智能技术的优势，而在电子工程自动化控制系统的设计中，技术人员可以利用程序实现对操作过程的控制，从而实现无人化操作，以节约控制成本，提高操作效率。④实现了电子工程自动化控制系统的有效监督。在电子系统运行过程中，人工智能化技术能够利用监控系统实现对系统运行问题的检测与预判，并给出相应的解决方案，从而提高电子工程自动化控制系统的监测效果，提高了系统操作效率。
三、人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用体现
1、数据处理
人工智能技术在电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。
与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进电子工程发展的重要方向，值得关注。
2、精准表达
科学的利用人工智能能够提高电子设备的精准度，提升其精准度不仅能够提高生产率，还可以减少废品率，有利于生产成本的节约。首先，人工智能控制电子工程设备能够将误差准确的规范在相应范围内，有利于提高产品精度，便于人们做到精益求精。其次，电子设备想要正常运行，需要根据生产环境、生产数据的因素进行调整，而人工智能对数据的归纳和分析效率高，精准度高，可以调整电子设备的准确率。最后，电子工程设备使用初期磨损率低能够符合当前需求，但是随着时间的推移，设备年久失修，精准度将会受到影响，传统工程费时费力，很难对设备精准度进行调整，而人工智能可以通过搜集到的数据，减少产品误差，调整设备精准度，使其稳定在合理范围内，提高生产质量和生产效率。
3、故障诊断
电子系统是一个非常复杂的系统，电气元器件内部的故障会直接影响到系统的正常运行，而且当前电子元器件发生故障的频率较高，出现故障和问题的类型非常复杂，电子系统故障诊断成为影响电子工程技术发展的重要问题，人工智能技术的引进则能够很大程度上缓解这种压力。首先，针对不同电子元器件利用人工智能技术可以对其运行状态进行实时数据跟踪和管理，对其中出现的异常数据进行警示。但在实际工作条件下，电子元器件的失效有一定的周期性，人工智能系统也可以针对不同电子元器件的运行数据进行定期汇总，并对该电子元器件的运行变化趋势进行分析，进而提前对改元器件的性能状况进行预测分析。其次，基于人工智能技术的专家系统可以对不同类型的电子元器件故障进行汇总，还可以通过深度学习不断强化专家系统知识储备，进而对不同类型的故障问题做出最合适的诊断结果，并将诊断结果及时反馈，使得不具备一定工作经验的工人也能对设备故障问题得到非常专业的结论。最后，人工智能技术的故障诊断系统通过不断融合不同专家系统对不同故障问题的处理方法，通过后期深度学习，针对不同故障问题提出最为优化的解决方法，进而实现电子系统故障的快速高效解决，提高设备的使用效率。
四、结束语
综上所述，人工智能技术在电子工程自动化控制系统中有效应用，可以改善传统控制中存在的难题，通过计算机信息智能技术对生产产品模型数据进行精准记录和运算处理，可以提高产品设计的速度和效率，控制电子产品生产的准确性和高效化。相关人员要正视人工智能技术优势，不断学习，加以应用，使得人工智能技术在电子工程自动化控制中发挥更大的作用。
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