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摘要：产品生命周期管理(PLM)是对产品过程数据集形成的全公司信息管理。包括产品的策划、、管理和组织，以及整个产品生命周期内所有数据、文档、资源和流程的必要综合管理。参与这项工作的每个人，无论其职位和隶属关系如何，都将在PLM中共同努力解决具体问题。
关键词：产品生命周期;管理;企业生产
引言：
PLM对公司生产运营控制的主要附加值是对整个产品生命周期，尤其是产品工程前期的支持；综合策划、管理、组织和过程要求考虑；联系所有需要解决具体任务的人，不管他们的职位和隶属关系如何。总之，PLM是产品工程中运营管理的中坚力量，是一个综合性、跨学科的结合体。
一、产品生命周期管理的数据组成和应用结构
PLM的关键是管理和利用好存储在各种信息系统中的数据，包括用户数据、元数据、主数据等。它们是产品知识和经验知识的载体，是PLM的核心焦点。PLM的功能是基于产品数据管理(PDM)功能，支持开发生产部门高效快速的开发活动，从投资规划到产品使用过程中利用客户反馈信息进行产品维护和回收。其主要功能包括组合管理、项目管理、目标成本核算、产品服务系统等。从而支持整个产品生命周期管理(PLM)功能。PLM的主要模块包括组合管理(前期服务-研究与规划)、项目管理模块、法律法规应用、企业工作流程和规章制度、与供应商和客户建立的合作模式、目标价格模块、产品服务模块、反馈管理。
二、产品生命周期管理在生产运行控制中的部署与实施
PLM实现方式，流程驱动的IT，对之前的PDM/PLM流程进行选择和分析，推导出相应的PDM/PLM功能和架构。最优PLM点符合其原则，即需要付出20%的努力才能达到80%的效果。PLM组织的最佳点在于自主成本和组织成本之间。在工作项整理出来之前，组织成本为零，但是找到这些项就很麻烦了。要实现产品生命周期管理，需要梳理生产运作控制的过程。过程分析和优化的目标包括：提高生产率、提高质量、提高客户导向、提高员工满意度、提高透明度、减少过程时间和成本、避免繁重的工作等。流程优化在信息技术系统中非常重要，因为“新技术(PLM系统)旧流程和组织(未修改的流程和组织)=非常昂贵的旧组织。成功实施产品生命周期管理的必要条件是“在有效性和效率的基础上优化流程”。了解什么是过程，即什么时候，由谁，在哪里，用什么工具。了解过程管理中的角色和职责，包括过程主管、过程顾问、过程控制器、过程专家过程负责人和过程执行者。PLM实施的流程层次分为：管理层、根据市场趋势和业务目标进行战略管理)、运营层(即流程运营)、集成层(即流程lT系统集成)、 IT解决方案(即IT自身功能)。过程分析和优化分为五个步骤。一、项目设置，即制定项目进度表、详细项目计划、评估项目工作量；二、原工艺分析旨在识别序列/步骤、优点、缺点、问题及相关工艺的改进潜力；第三是明确未来的工艺要求有效和高效的流程开发当前和未来需求(针对PLM)；第四是未来的过程开发，旨在使用PLM系统时推导和定义有效和高效的过程；第五，实现的目的是实现新工艺。
二、产品生命周期管理生产经营的利润分析
应在产品生命周期管理实施的不同阶段/过程中进行持续检查考虑经济效益。
当产品生命周期管理实施成本使用成本时，对产品生命周期管理的投资当PLM获得收益时，PLM系统是经济的。PLM实施成本分为一次性成本(含计划成本、，系统购买)这个、安装费用、软件定制开发费用和入职费用)并持有连续性成本(直接运营成本、间接运营成本和管理成本)。PLM的优势，使用PLM的优势包括节约成本、提高生产效率、提高质量、提高灵活性、提高市场竞争力武力。在获得各种好处的同时，产品生命周期管理也面临着许多挑战，例如很多不增值的活动都要花很多时间。流程需要继续其IT系统支持、缺乏流程透明性。PLM系统通过经济评价的方法，通过理论模型和实际案例计算，但实际上，评估收益远比评估成本复杂。
三、PLM的衍生产品——生产和经营数字化工
工厂和数字孪生技术数字化工厂是高端制造业辅助生产的下一步信息开发阶段，包括营销数字化、设计开发数字化、资源准备数字化、研究和制造数字化、工艺管控制数字化、服维护数字化等。除了传统的产品研究，除了必要的模拟建模之外，它应该针对不同的用户或者应该在产品实现级别使用环境的迭代来再次分析数据运行模拟，目的是在批量生产调度前相对充足。预测和评估，分析市场趋势、经济性、可靠性、寿命循环等。用于生产操作控制和跨地区跨时间制造支持。目前，数字工厂主要是数字模型、方法和由工具组成的综合网络，通过各种功能类型的协作数量根据管理集的组合。目标是在产品和工厂之间建立一个基本的结构建、流程与资源同步连接，通过、整体规划评估现实不断改进。主要涉及产品设计、计划和生产实施三大环节。
四、PLM衍生——全球数字智能制造
工厂需要数字化从高端制造业到通信、经济和知识文化等。互联网创造了新产品和新业务行业模型已经成为现实，云中的数据分析来自广域网或局域网网络的传感器采集数据，数据通过网络传输到云端端服务器，最后分析比较整体数据实现数据智能分类，同时通过智能分析和分类，获得数据和信息也从传统的用户主动获取到云服务器的主动推给用户，从而实现智能定制。新的商业模式也面临着大量的新用户根据时代，数据的智能推送让全世界的用户更多选择，更容易接触和使用新系统、技术。高端制造更应该注重原装设备的加工流程和系统优化。在优化流程的过程中，中间媒介的控制尤为重要。同时要现实现在智能制造的生产和运营，首先要实现的是精益和流程组织和管理，在此基础上设备和流程将被信息化以形成记录信息并确保信息的实时性，然后继续它是各种信息和数据的集成和交互，最后是智能的数据处理。在实现智能制造的过程中，机遇与挑战并存挑战。智能化减少了工作准备和信息收集的时间，使员工能够专注于关键任务，但这也意味着员工要不断提高学习能力，以适应工作竞争。
结束语：
基于以上，PLM可以提高高端制造业的研发效率费率、缩短开发周期、降低开发成本和其他生产运营控制这方面的意义非常重大。采用产品生命周期管理技术可以有效地帮助企业在生产和操作环节受到控制和跨地域的问题领域产品设计和制造问题，建立完整的产品生命周期数据包，降低一致性和准确性的错误率，缩短研究时间系统周期。
参考文献：
[1]崔浩,郑岩.企业运营数据资产全生命周期管理体系研究[J].数码世界,2018
[2]石文昌.浅论PLM(产品生命周期管理)[J].民营科技,2018:51.
[3]王刚,樊昊.企业资产全生命周期管理理念简述[J].环球市场,2017