赵雪
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摘要：在当前阶段的电气工程自动化控制领域中，最基本的技术标准就是智能化技术，越来越多的人工智能出现在人们的生活中，给人们的生活带来帮助，并且人工智能也被高度认可，这项技术在近年来的发展一直都是呈现出势如破竹的发展状态，人工智能技术属于现代科技的一种必然性产物，同样人工智能技术还是计算机技术不断发展过程中所产生的一个分支。人工智能这项技术可以模拟人类对问题的思考思维逻辑，有效将其应用在电气自动化控制中，可以有效改善与减少对人工的投放，并且很大程度上提高工作质量，提升工作效率，增强工作速度。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
引言
随着我国经济社会的发展，人工智能作为计算机领域中的一个重要技术分支，在人们的学习、生活、工作等方面均取得了重大的成果，极大的满足了人们的需求。人工智能技术的发展基础和背景是现代科学技术，在科技发展的支撑之下，人工智能技术在各个领域都发挥着巨大的作用，现代社会人们已经普遍受益于人工智能技术带来的生活便捷。现阶段将人工智能技术引入电气自动化控制领域，能够使人工智能技术和电气自动化领域起到相得益彰的效果。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够有效降低自动化设备的运营成本，提升电气系统运行的效率。因此，在电气自动化控制领域当中，人工智能的加入有着重要促进意义。
1人工智能控制器的优势
电气自动化控制系统中，人工智能技术的应用大多体现在人工智能控制器的使用上，系统的优势特点也体现在这一点。在算法和控制器上，人工智能技术下的控制器算法优化，作用更加突出。其中发挥关键作用的算法有模糊理论算法、神经算法、遗传算法等，可以应用于没有控制对象的模型上。针对电气自动化设备分类的过程中，人工智能控制器采取了不同的方式开发，具体的优势如下：首先，人工智能控制器不需要采取模型控制的方式，实际控制的对象即使有很多不确定因素，都能最大程度地满足控制要求；其次，在使用的过程中可以不断地完整，灵活性较强，且人工智能控制器不会受到其他驱动器的影响，从而保证数据计算的精准性；最后，这项控制器的使用避免了较大的人力和物力支出。设计的过程中无需专家参与，只需要执行数据分析即可。由于人工智能控制器的适应性较高，计算准确，功能强大，能够解决很多常规方法所不能解决的问题。
2人工智能在电气工程自动化中的应用
2.1神经网络系统
在电气工程自动化中进行智能化技术的应用以后，控制系统可实现神经网络系统的控制模式。这种拟人式的控制模式使得控制系统有着极高的容错性和坚固性，通过将数据进行处理、分析、储存和反馈，将处理后的信息分布在多个神经网络单元中，极大的提高了系统处理信息的效率和准确性。在此基础上，神经网络系统还能计算出信息的反向分布方法，根据整个系统的实际生产情况进行及时调节，保障设备运行的稳定性。
2.2专家控制
结合传统控制理论的基础上，重新规划和设计了专家系统，为整个系统的有效运作提供保障，实时监测，有效控制。智能控制领域的著名专家定义了人工智能专家控制系统为高水平的应用专家系统，基于人类专家知识经验学习基础上建立的控制系统。从中了解到，专家控制系统运行的前提是较为完善的专家系统技术。为了提高专家系统知识的获取能力，要着重解决系统运行过程中存在的问题。事实上，运用智能算子进行推理的过程中可以借助语义网络等其他表达形式。使用专家控制推理机制时，采用正向推理很难满足需求，因此要借助多项推理的方式更好地实现专家控制策略。
2.3实现对电气工程的自动化控制
由于电气工程中存在大量的关键控制技术和系统环节，传统的电气自动化控制很难实现完全控制。它往往需要对应用设备进行全面的手动控制和调整。无人操作无法实现，还会产生半自动控制。半自动控制要求工作人员注意机器的状态，或者需要使用设备来监控机器。通过模糊控制、专家系统控制和神经网络控制，将半自动控制转化为智能控制，降低了工作人员的工作强度，大大提高了电气工程的工程质量。神经网络控制是在人类神经网络的基础上，模拟人类感知和记忆的一种技术研究，将其应用到电气工程当中，使机器拥有“人的智慧和感知”，将这些带到实际的操作过程中，可以充分发挥它具有多层次结构，能反复的记忆与学习的优势，智能化设备可以通过各方面的指令从中找寻规律，并经过一系列的数据分析实现对机器的控制，保证机器的运行准确无误。神经系统还具备对危险的预估能力，可以敏锐地察觉到机器的状态是否处于危险状态，并及时调整各方面的参数，防止危险发生。
2.4智能化技术对电气自动化控制的优化设计
在传统电气工程自动化控制设计和制作环节，往往因为人工参与度高而出现各种误差，无法保证仪器的精准度，且其中有些工序操作起来非常困难，无法达到预期设计效果。电气设备组合错综复杂，一旦某一个环节操作失误，就可能引发安全事故，给企业生产和生命安全带来损失。企业应重视电气自动化设计工作，设计的控制系统要科学合理。智能化技术的引进将为电气系统的正常、稳定运行奠定良好的基础，使自动化控制技术发挥出更大的应用价值。智能化技术在具体设计环节中占有重要的优势地位。要打造出一支专业的设计团队，借助相关软件，将传统的自动化控制系统设计流程进行简单化处理，并对系统中的细小环节加以控制，避免出现各种技术问题，使其具有很高的安全性。
2.5模糊控制
模糊控制是指采用较为宏观的管理理念对电气系统实现控制和监督，明确自动化控制的目标，有效的使用模糊控制的概念进行后续工作。这种控制方式较为简单、随机，在操作过程中较为简便，因此可以将模糊控制的概念应用到电气自动化控制系统当中，可以在一定程度上降低电气系统自动控制的操作难度和危险性，构筑较为简便的模型实现更加便捷的电气系统自动化控制，助力自动化系统的全面运行，与此同时通过模糊控制也可以将电气模型变得简单明晰，从这一点也体现出了模糊控制特有的优越性。
2.6智能化技术可以实现故障诊断的自动化
智能化技术可以通过对系统运作的实时监控来减少故障发生的次数，设备一旦发生问题，系统就可以自行监测并及时进行修复，而这些存在故障的数据会第一时间传送至管理员手中，便于管理人员及时检修，大大提高设备的运行效率。大部分电气工程包含仪器设备，这些设备的相互配合运作能否通过实践来完成正常运行，关系到整个自动化系统的稳定。智能化技术将设置自动检测功能，能够实时对系统进行监控和检测，分析运行期间设备状态，一旦检测出数据异常，系统会自动报警并上报异常数据，便于抢修人员及时开展工作。
结语
综上所述，人工智能技术的出现，为我国电气自动化控制做出了相当大的贡献，并且电气自动化控制工作得以有了很大程度上的发展与进步。另外人工智能技术为电气自动化控制系统正常运作与发展和生产提供了有效保障，进一步推动了我国电气自动化控制的发展与进步，且为我国电气自动化控制良好可持续发展提供优质保障。
参考文献
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