王勇
国网（山东）电动汽车服务有限公司 山东 济南250000
摘要：大数据、云计算等互联网技术的发展刺激了共享电动汽车运营管理模式的更新，传统的人工车辆运营方式已滞后于社会民众对共享电动汽车的需求，并由此激发了从开放的公共数据中提取价值信息，解决用户共享出行需求的管理服务模式。该文利用大数据理念和技术，针对共享汽车领域中用户的用车时刻、用车地点、驾驶行为、用车偏好、利润贡献等问题进行智能化管理模块设计与实现。
关键词：大数据；共享电动汽车；用户管理模块
引言
随着互联网大数据人工智能时代的到来，共享经济方兴未艾。随着我国加强互联网、大数据、人工智能、全球卫星定位系统等高新技术的研发和融合，共享汽车在2010年左右得到了迅猛发展。共享汽车作为人们出行的一种新选择，是共享经济的具体实现方式之一，但与传统巡游出租车、P2P租车、网约车相区别。共享汽车在实践中极大地提高了车辆的使用效率和经济效益，对于减少废气排放、节约停放用地、减少能耗、缓解交通拥堵等具有重要现实意义；从社会价值塑造来看，对于推动法治建设和社会治理、培养环保理念、树立公德意识等也具有重要意义。
1共享汽车基本含义辨析
交通运输部联合住房和城乡建设部于2017年8月共同发布的《关于促进小微型客车租赁健康发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）认为，小微型客车租赁作为一种新型的交通服务方式，能够满足公众个性化、定制化出行需要，还能够在商务、公务以及休闲旅行度假活动中提供多样化的需求服务。《指导意见》还明确了共享汽车的基本含义。即，共享汽车是一种采取分时租赁形式的小微型客车租赁。主要利用互联网，尤其是移动互联网、大数据、全球卫星定位系统等高新技术网络服务平台开展服务。在计费方式上主要按用车时长来计算，用户在车辆预订、取还、费用结算等方面均通过网络服务平台采取自助方式完成。与传统小微型客车租赁不同，共享汽车在服务模式、技术、管理等方面都是一种对汽车租赁方式的创新。作为新生社会事物，共享汽车理论研究还在不断深入，概念、特征、构成、分类等还未形成通说。本文立足于互联网大数据等科技发展对共享经济勃兴的支持，从汽车共享类型化的角度出发，提出共享汽车是汽车共享中的分时租赁类型，是指与传统巡游出租车、P2P租车、网约车相区别的新型汽车共享类型，同时在文中不加区别地用于共享汽车行业、产业、领域、运营等的简称。共享汽车一般具备以下构成要素：一是共享汽车是一种不同于私家车和公共交通工具的新型车辆共用方式；二是共享汽车是一种充分利用互联网、大数据、全球卫星定位系统等高新技术服务平台进行的商业活动；三是与传统小微型客车租赁相区别，共享汽车不为用户提供驾驶服务，而采用全程自助服务方式；四是共享汽车的服务车辆全部或主要采用新能源汽车；五是共享汽车采用的是以分钟或小时为计价单位，并统筹考虑行驶里程为计价依据的分时租赁形式；六是共享汽车经营者往往也是共享汽车网络服务平台的开发者和经营者，或是通过协议或入股等方式运营共享汽车网络服务平台。
2根据利润贡献率实现用户精准分类
对于共享电动汽车运营商，用户规模的增加有利于出现更多的出行需求，产生更多的实际收益，便于企业扩大规模和网点覆盖区域。然而由于企业管理者对不同用户的利润贡献程度了解不够，对利润贡献有差异的用户实施统一管理，不符合以用户为中心的管理原则，长此以往可能会导致优质用户的流失和平庸用户的泛滥。为实现对不同利润贡献用户的精准分类，可依托用车行为大数据对其进行精细化管理：在某个特定区域可能会存在大规模的用户体量，各用户每天都会形成不同类型的出行订单，各订单对企业利润的贡献率各不相同。
企业需根据相同的利润贡献率对用户进行聚类分析，发现同一维度用户的用车偏好差异，进而提供有针对性的用车服务，并在此基础上提升用户的利润贡献率，发掘更多的高利润贡献率用户。
3车辆租赁网点的位置和数量确定
车辆租赁网点是指共享电动汽车在社会公共区域的聚集投放地点，企业往往会选择若干个租赁地点进行比较和分析，并从中选择最优且亟待建设的网点进行规划投放，明确各个网点停车位的具体数量。租赁网点选址通常根据市场调查报告进行主观定位，该方式虽然在一定程度上可以保证有效对接市场，但调查数据的真实性和有效性会阻碍租赁网点的最优化选择，借助大数据可有效解决数据规模、精准度和真实性的不足。采取0-1规划选址的方法对其进行位置定位，图1展示了共享电动汽车租赁网点位置和停车位数量的示意图，图中椭圆形围合范围表示共享汽车运营区域，黑色小方块表示车辆租赁网点，地理区域按照小区方格进行划分，假设各小区用户对共享电动汽车需求最旺盛的区域位于图中红点处，用户会选择就近的租赁网点进行租车和归还。车辆租赁网点一方面取决于用户对该网点的使用需求，另一方面和附近网点距离有关。例如，若某个租赁网点用户需求度较低，且附近有同类型的租赁网点存在，那么该网点就会被取代成为无效网点。租赁网点内部汽车停车位的数量决定了网点的最大车辆容量和客流的最大消化量，通过顾客历史数据和出行数据可以明确其对某一区域的实际需求，在实际网点布置和停车位数量确定时可依托此数据进行最优配置。
4用户用车行为特征预测
共享电动汽车运营商需了解不同类型用户的用车行为特征，从而对不同用户实施精准管理，制定科学、合理、高效的车辆资源配置策略。用户在实际出行过程中会留下诸多数据痕迹，如时间数据、里程数据、车辆数据、定位数据等，这些数据可帮助共享汽车运营商了解用户的用车行为，进而预测其用车偏好，提前制定个性化用车方案。表现在：１）可根据某一客户的用车时间特征在特定时间段调度更多车辆到距离其更近的网点；２）可根据某一客户的用车里程数据提前对电动汽车充电，保证完成全部里程的充足电量；３）可根据用户车型偏好，调度更多用户偏好程度更高的车型到指定地点；４）可根据用户租车、还车网点定位，针对某个区域内的停车网点进行调整，以便实现最优化的出行路径。
5网点规划建设子模块
车辆租赁网点的规划、布局和建设是共享电动汽车取得较高市场覆盖率的关键要素，用户会根据自身需求前往就近区域的网点进行车辆租赁，到达目的地后会归还车辆使其处于闲置或充电状态。因此，网点的规划、布局、建设和投入运营与顾客需求、车辆流动大数据密切相关密切相关，若某区域没有车辆流动或没有顾客需求发生，那么该区域就不该规划网点。同时，需要明确网点的停车位规模，在某个运营日初始时刻，停车位处于最大容量，即该时刻的瞬时容量大数据即成为该网点的车位数量。
结束语
共享电动汽车的智能化管理需要依托不同类型、不同运营维度、不同细分领域的海量数据来实现，但其最终目的都是为了使行业运营规范化、企业利润最大化和用户需求最优化，保证实际共享出行的高效和便捷。文中通过对用户利润贡献率和用车行为特征的分析，将共享电动汽车用户管理划分为用户精准分类和用户行为管理两个子模块，进一步拓展了用户管理模块的功能。
参考文献
[1]李韧平.共享汽车治理存在的问题及对策研究[D].福建师范大学,2019.
[2]周正.浅谈共享汽车行业现状及未来发展趋势[J].山东工业技术,2019(11):199-200+128.
[3]李艳,王欣,庞燕爽.电动汽车发展与设计趋势分析[J].工业设计,2019(02):139-140.
[4]林忠玲,李绍春,刘尚伟.新能源汽车智慧租赁平台项目设计与研发[J].南方农机,2019,50(03):99.
[5]于晓艺,顾艺.共享电动汽车系统模式的通用设计研究[J].设计,2018(23):136-137.