陈和
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摘要：人工智能技术的推广应用使更多的高端人工智能产品出现，计算机通信技术与电子信息技术更是和人工智能产品的设计关系密切，在人工智能领域中应用电子信息技术可使两者的相互融合得以优化，互惠互利且有力保障人工智能产品信息数据准确输入，计算机通信技术与电子信息技术应用人工智能也可极大提高工作效率，最终实现两者共同受益的目的。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用提出了一些建议，以供参考。
关键词：计算机通信技术；电子信息；人工智能领域；实践应用
引言
人工智能的发展改变了现阶段人民的生活和生产方式，特别是在未来不断的应用过程中，能够极大的推动信息技术的发展。在计算机通信技术与电子信息技术资源日益丰富的今天，为了能够将大数据有效的处理，需要与人工智能的有效结合。在未来发展的过程中，人工智能将服务于千家万户，让信息化产业成为科技的领头人。
1、相关概述
1.1人工智能
我国已经处在了科技舞台的中心，在实行人工智能的自主研究和不断创新方面取得了很大的成就，人工智能也借着科技的舞台，在各领域展现出它的实际价值。人工智能不同于其他学科，它需要专业从事人工智能开发的研究人员进行数据推理和计算机学科的学习，也包括对人类生命科学的研究，逐渐将人工智能的开发趋于人类本身的研究。人工智能经过了不断的发展和技术革新，让许多愿意从事人工智能开发的科研人员深入研究，人工智能迎来了更加广阔的空间，通过电子信息系统的人工智能技术，更加的具有实用性，创新科技的向前发展，将人工智能应用于不同的领域空间。
1.2计算机技术
计算机技术在计算机领域长期使用，涵盖了硬件、软件和应用程序等方面。它为人工智能技术奠定了良好的基础。在20世纪60年代，集成电路计算机逐渐代替了晶体管计机，计算机的计算能力被大大提高。以此为基础，专家们逐步开发了专家系统技术，这些技术基于统计的领域，也就是对大量数据开展计算，并操作概率分析。这些阶段的计算机技术应用于数学逻辑计算，缺少像人一样的独立学习能力和分析能力。所以这一阶段的计算机被称为“伪”智能。而当计算机技术发展到21世纪，发展主流已经是大型集成电路计算机，这些设备的计算能力和逻辑分析能力得以迅猛地提高。这些技术和网络通信技术结合在一起使得人工智成为可能。
2、人工智能背景下通信技术与电子信息的分析
在新世纪发展过程中，人工智能技术已开始得到深入的研究与广泛的应用。人工智能主要是使用计算机模拟人类思维过程和智能行为的学科，最终使用计算机实现智能操作。人工智能目前已日渐走进寻常百姓家，如智能音箱可和用户进行交互、推荐节目。智能冰箱能提醒用户定时补充食品，对食物进行智能化管理，提供健康食谱和营养禁忌；智能家居系统则能控制窗帘、灯光、煤气等，还能实现防盗报警。在工业领域中人工智能也开始应用到很多工业生产环节中，并取得了较为突出的成效。不仅如此，我国目前也开始着手进行人工智能的立法规划，规范整个行业的发展。“拓展‘智能+’，深化大数据、人工智能等研发应用”也出现在了2019年国务院政府工作报告中，人工智能这一富有科幻色彩的词语正逐渐由设想变为现实，加速走近我们的生产和生活。人工智能与电子信息通信技术的关系。
二者有着非常紧密的联系，主要是因为人工智能体系中很多模块都需要电子信息通信技术的支撑，特别是人工智能需深度分析数据，使用了大数据、云计算、图像识别等很多新型数据处理技术，需使用到电子信息技术进行内部构件的更新。正是因为在新世纪以来计算机通信技术与电子信息的发展速度非常快，才给人工智能的全面应用提供了相应的空间。在进入5G时代后人工智能的应用空间将会更加广阔，智能化水平也会得到显著提升。计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中应用现状。结合当前我国人工智能的实际应用来看，计算机通信技术和电子信息已得到深入广泛的应用，使得人工智能体系能够在更多工业领域中得到较好应用。根据实践场景来看，具体应用成果有智能驾驶、智能机器人、工业机器人、智能车间等。
3、计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用
3.1计算机通信技术的实现
人工智能技术能够有效结合计算机通信技术的神经网络深度学习能力，有效处理和收集相关数据信息，利用结果记性前向拟合学习并统计信息内容。在计算机通信系统中为了确保前向拟合数据信息会将数学模型建立起来，利用标记点定位能够对构建的模型与实际状况是否相符进行判断从而进行优化，同时标记点还成为人工智能学习深度计算的重要依据。拥有多层神经网络的人工智能能够自动优化多层数据传输的流量大小，如TensorFlow多层神经架构能够将并联多个GPU卡的目的实现，从而处理庞大的信息数据。工业、商业中使用的自动化控制技术及各个行业的机器人服务，更是计算机通信技术在人工智能领域中应用的成功案例。
3.2网络资源共享
拥有庞大数据且涉及诸多领域的人工智能呈现多元化发展，拥有大量资源的电子信息技术可为人工智能提供大量的资源支持，两者的融合使网络资源共享的准确度与效率大大提高，同时将流程化的体验和更加精准的数据信息提供给广大用户。例如借助网络资源共享技术的P2P模式能够实现和客户相互的沟通交流，将更好的体验提供给用户。与人工智能结合的P2P模式可帮助用户全面搜集数据信息，通过下载等操作满足用户的需求。另外按照不受限制的资源共享条件与网络波动，人工智能系统还能够将网络资源下载的方式进行自由切换，利用多种途径达到共享网络资源的目的。
3.3人工智能的自主数据运算
人工智能时代是互联网中的信息技术与实际应用相连接，特别是人工智能对电子信息技术的升级有着重要的作用，通过人工智能的高效运算，可以将海量数据进行有效的整合。例如在图书管理过程中，通过人工智能可以在百万图书中，输入相应的参数来实现图书的智能分捡。人工智能可以通过数据分析来找到相应参数的目录，最后对电子数据进行多层次的分析和研究，实现了人工智能的自主数据运算和分析。人工智能在电子信息技术中可以做到优化数据的分析及建设，将威胁性的数据隔离开来，在电子信息技术升级过程中，起到了重要的防御作用。
结束语
综上所述，为保证在现有技术的基础上，人工智能技术有更好的应用，需要通过其在电子信息技术中的应用，挖掘技术的新的增长点与创新点，进而形成人工智能与电子信息技术的互补作用，利用电子信息技术的发展，拓展人工智能的应用程度，并借助于人工智能弥补现阶段电子信息技术中存在的不足形成在互联网技术的浪潮下，人工智能与电子信息技术协调发展，人工智能更好地服务与人民提供保障。
参考文献
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