杨煜 张伟通讯作者
临沂大学自动化与电气工程学院，山东 临沂 276000
摘要：人工智能技术在电气自动化控制领域中的应用有效简化了控制流程，推动了电气自动化控制系统的优化发展。面对全新的发展形势，国内企业需充分利用高科技技术来提高企业的生产效率，进而创造出更加显著的经济利润。人工智能技术通过模仿人类大脑的思维过程，有效解决了企业生产过程中电气自动化控制工作中存在的问题。拟人化的操作及控制方式可以在短时间内完成相对复杂的操作，实现了生产效率的全面提升。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
一、人工智能技术的含义和特点
1.1含义。从人工智能自身的概念来看，所谓人工智能就是人类通过计算机来对所有东西进行科学模拟，通过这样一种方式从而使得机器能够达到同人操作一样的效果。人工智能技术包含了计算机科学、生理学、神经生理学、控制论以及仿生论等多种学科。
从当前的实际情况来看，人工智能已经成为一门非常复杂的学科，这门学科的应用已经成为今后发展的必然选择。从主要研究方向来看是要对机器实现智能控制。当前电气自动化发展还没有能够达到人们所期望的水平，因此就需要应用到人工智能技术，通过采用人工智能技术将能够有效提升电气自动化控制水平。
1.2特点。人工智能有其自身特点，通过详细分析可以发现可靠性、可操作性以及性价比高是其典型特征。对于这些特征，在工作中应该进行深入分析。可靠性是其典型特征。人工智能技术作为一种专业地技术在实际工作中的应用将能够进一步减少传统设备的使用，这样也将能够使得电力系统的操作变得更加方便快捷，同时电气自动控制的精度和效率也将能够得到有效提升。在光纤技术快速发展的背景下，人工智能技术所发挥的作用越来越大。
从性价比的角度来看，人工智能技术的性价比还是非常高的。在实际工作中人工智能的应用将能够使得电气设备自动化获得较快发展。当前的人工智能技术是具有一个独特的通信和收集信息能力的，从当前实际情况来看也将能够实现对成本的严格控制。正因为如此，在今后对其就需要科学应用。
可操作性是人工智能技术在电气自动化技术中实现科学应用的重要前提。从实际情况来看人工智能技术主要是通过间接的输入相应操作指令，从而能够使得设备自动开始运行。此外有些志林个本身是具有一定分析和判断能力的。在今后工作中对此进行科学分析，显然是非常重要的。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
2.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从实际情况来看，我国的电气自动化系统不仅包涵了不同的学科，而且还具有一定的复杂性。在应用电气自动化设备的过程中，身为其工作人员，不仅需要具有较高的理论知识，还必须要有充足的实践经验。与此同时，因为电气自动化设备一定程度的复杂性，就必须要求工作人员实施有效的操作。为了促使工作人员能正常生产应用，避免工作失误的发生。于是人工智能技术在电气自动化设备操作过程中便得以应用。首先，借助人工智能技术拥有的较强计算机理论知识，工作人员可以对其程序进行有效的编写，智能化检查编写程序，最终实现智能化控制计算机的目的。而其在电气自动化控制设备中的应用，不仅减轻了操作人员的工作压力，还使工作效率提高，更是减少企业资金投入的重要保证。
2.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
在把人工智能技术应用在电气自动化控制的过程中时，第一是要可以在最低成本的投入下，提高产品的质量与工作人员的工作效率，第二也可以促进企业更快迈向可持续发展的方向。从实际情况来看，我国人工智能技术在电气自动化控制过程中的应用，主要体现在以下几方面。
2.3模糊控制
模糊控制理论就是在模糊推理和语言变量的基础之上，把它应用到电气自动化控制的过程中去，就是在模糊控制器的作用之下，从而实现对控制对象更加专业的管理。
2.4专家系统
当把专家控制系统和控制理论技术结合之后，就可以实现与人工智能技术具有相似性的专家系统技术。在实际的电气自动化控制过程中，伴随着专家控制技术的实际应用，控制的过程中的不但有较高的灵活特性，同时还便于工作人员的操作。在专家控制系统应用在工程的过程中，其显示出了多方面的优势，如适应能力强，参数可以有效调整等等。因此，为了使电气自动控制设备运行具备较高的稳定性，专家控制系统的合理使用就显得尤为重要。
2.5人工智能技术在日常操作中的应用
当时代飞速发展的同时，我国的电气行业也得到了长足的发展。要有效的推动国家经济的持续发展，改善人民生活的水平，就要求必须确保在电气运行的过程中，要保证较好的安全性和稳定性。在之前电气系统的操作过程中，由于技术水平的限制，其操作的过程不但繁琐，而且企业还要投入大量的人力物力。当出现工作人员错误操作的情况时，就不单单是影响电气设备的正常运行了，这种情况还会极大的影响企业的经济效益。随着科学技术的不断发展，人工智能技术应运而生，出现在人们的视野中智能家具、智能工厂、智能交通、智能汽车等一系列的人工智能不断出现。其背后的强大的支持，就是自动化的应用与管理。
2.6人工智能技术在故障诊断中的应用从实际
调查情况来看，我国电气系统在运行过程中，其发动机等部件极易出现问题，一旦故障出现，不仅会导致整体生产受到影响，而且还不利于后期工作人员的检修与维护。在过去，人员对故障进行诊断过程中，因为传统的技术形式，操作过程复杂，还需要大量的人力以及财力。不仅得不到较高的故障诊断结果，而且还不利于企业的长期稳定发展。比如，传统中对变压器实施故障诊断，主要就是对其产生的油气体实施数据分析，然后借助工作人员的主观判断，确定变压器的故障问题。在此过程中，企业不仅需要投入大量的资金，而且因为诸多外界因素，还会阻碍工作人员的准确判断，不利于变压器的维修以及后期的正常使用。将人工智能技术应用在变压器等故障诊断过程中，不仅减轻了工作人员的任务量，而且操作简单快速。让人工智能技术与电气自动化更好的结合，长时间积累下去，相当多的成果，会影响到方方面面的自动化场合。
三、结束语
综上所述，人工智能指模拟、研究、开发人类智能以形成完整理论体系、应用方法的一门技术性科学，其本质是通过对人类智能的研究，实现对人类智能的高度化模拟，将其运用于人类制造的机器使其获得深层次的学习和处理能力，以达到协助人类高效工作的目标。人工智能技术具有有效提高控制器的性能、提高设备的可操作性、实现统一控制等特点，积极将人工智能技术应用于电气自动化控制以及相关产品制造过程中，将有助于解决制造业面临的各种现实挑战。
参考文献：
[1]解军艳,屈科科.电气自动化控制中人工智能技术的应用思路分析[J].通讯世界,2016(22):298.
[2]张皎,邹乃超.电气自动化控制中的人工智能技术[J].石化技术,2016,23(10):130.
[3]李忠武.浅谈人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].中国新技术新产品,2016(20):42-43.