刘姼
（中电联（北京）检测认证中心有限责任公司 北京 100055）
摘要：环境保护工作是新时期城市发展的基本方向之一，结合城市当中常见的发电工作形式来看，发电环节的污染问题是影响城市生态环境的关键所在。因此，本文针对电力环保大数据平台开发及智能运用进行了分析。
关键词：电力营销；大数据平台；建设研究
一、电力环保大数据平台的开发工作
想要应用信息技术手段研究火电厂的污染物排放问题，从中推动电力环保工作的顺利开展，就需要从大数据平台的开发环节入手，关注于基础信息的收集、整理以及分析等多项工作内容。
1.1 数据库开发环节
在具体开展电力环保大数据平台的开发工作时，为了保证数据的全面性，就必须要建立专门的数据库，利用信息技术手段完成对数据的自动化收集和分类，以便于给后续的数据使用工作提供基础保障。在数据库平台的开发建设环节中，需要加大资金技术的投入，引进专业的系统软件。比如，远程数据采集与监控系统就是比较常见的数据收集系统。在具体的开发工作当中，技术人员需要从信息采集、信息存储以及信息分类等多个环节，为大数据平台构建完善的数据源，这是保障电力环保工作有序运行的基础前提。
1.2 管理平台的构建
开发大数据平台需要从服务器选择、管理结构层建设以及数据存储、传输流程等多个环节来进行构建。首先，技术人员需要掌握火电厂发电工作的基本流程，从煤炭资源的使用量、能源转化情况、燃烧过程中的气体污染问题、设备运行环节的耗电量和磨损情况等多个环节展开分析，明确电力环保工作的发展目标。通常来说，分布式计算环境由 hadoop 平台组成 ；智能分析应用系统由系列应用功能模块组成。不同模块的实际使用功能不同，开发过程中的处理方式及注意事项也会有一定的差异。
二、电力环保大数据平台的架构
2.1存储
电力环保大数据平台架构设计应充分考虑存储技术，需要PB、ZB级的存储空间作为支撑，否则系统就很容易崩溃。因此，在进行存储应用时，我们可以从存储模块入手，为了降低该模块的硬件成本，提高硬件的可拓展性，将大数据存储模块与大数据处理模块构建在通用的服务器、操作系统或者虚拟机上建立存储单元，标准的普通服务器或者PC机即可成为基于该架构的终端组成单元。除此之外，存储还能在大数据调度框架之上作为企业级商业智能应用系统，用来进行查询、分析和统计等工作。
2.2操作系统
在进行操作系统的构建时，可以从四个方面进行考虑。第一，基础设施层。包括网络、服务器和存储等硬件资源以及操作系统，数据库和其他支持软件等软件资源数据源层分为数据访问和数据存储两个部分，数据访问由数据复制软件GoldenGate和ODI实现数据转换工具的数据存储使用关系数据库Oracle存储缓存数据，公司数据，系统支持数据。第二，接口交换数据业务逻辑层。平台管理软件实现业务逻辑包括模型管理、标准编码管理、数据转换管理、数据质量管理、主数据订阅管理、交换区域管理、平台资源监控和平台数据监控等八个组件和应用架构；第三，集成服务层。为其他管理系统提供数据服务，包括数据访问Web服务实现的服务和通过JMS实现的消息传递服务；第四，表示层。基于业务逻辑层组件提供的功能，一系列完美匹配用户体验的接口由JSP/Servlet、AJAX、Flex、JavaSwing、HTML和CSS等技术手段实现。
2.3服务器
电力大数据平台的总体结构与电力系统中丰富的电力数据源流相结合，包括电力流量、信息流量、业务流量、故障流量和气象流量，然后从具体的工业应用中推导出来，作为传输和转换。负载控制系统，管理信息系统，监控和数据采集系统，能量测量系统都会在电力设备或在线监测系统等上分布、使用、调整。服务器的稳定关系到上述系统的稳定性以及可靠性。因此，建立一个具有完整功能、稳定的服务器是十分必要的。
2.4数据处理
数据复制的转型是强大的数据营销平台的主要功能。通过这一功能，庞大的电力营销数据平台实时从各个营销业务系统获取业务数据，并执行标准转换来标准化数据，为营销业务监控系统提供数据支持以及每个业务系统的数据查询。
三、电力环保大数据平台的智能运用
开发大数据平台的目的就是为了综合分析真实的数据信息，拟定科学合理的电力环保工作方案，解决现存的实际污染问题，推动火电厂各项工作的可持续发展，这也是新时期城市环保建设工作的基本需求。
3.1提升能源转化效率
发电厂大多都是以经济效益作为基本工作目标，而这就涉及到对电能的合理转化工作。火电厂是以燃煤的方式来发电的，如何让煤炭资源燃烧生成的热量能够充分转化为电能，达到供电的基本目标，就是技术人员需要解决的首要问题。在应用电力环保大数据平台开展分析工作时，技术人员可以结合不同煤炭资源的转化效率展开分析。并应当对比这些煤炭资源的市场售价，选择质量符合转化需求，且经济成本相对较低的煤炭开展发电工作。
3.2控制发电污染问题
污染问题主要是由于燃煤产生的烟尘颗粒扩散到了空气中，通常情况下，火电厂都会在内部发电装置当中设置脱硫、脱硝设备。由于这项工作流程相对较为复杂繁琐，工作难度比较高。因此，火电厂意识到了信息技术的应用优势，开始研究如何通过设定自动化工作流程的方式，来完成对设备的智能控制。在应用大数据平台开展脱硫工作时，需要将以往发电环节产生的二氧化硫气体的数据情况综合起来，分析出生成污染气体的源头。然后总结工作经验，研究科学控制该气体产生的关键方法。
3.3安全运行管理工作
信息技术的应用优势就在于其可以降低工作人员的管理压力，降低设备的操作难度。由于城市的用电需求较大，火电厂在开展发电工作时，通常需要不间断的操作。如何保证设备的稳定运行状态，避免发生安全隐患问题，就是火电厂需要关注的基本问题。这就涉及到对电力环保大数据平台的应用，应当从设备运行的角度，安设感应装置，利用信息技术手段及时收集和统计运行数据。分析设备的使用功能是否满足发电工作的基本需求，做好安全运行管理工作，这是智能运用大数据平台开展电力环保工作的关键环节。同时，安全管理还包括对平台数据信息的管理。这就涉及到建立平台安全管理机制，设置防御系统等多个方面，全面确保各项工作的顺利开展。
四、结束语
造成发电污染问题的主要原因就是煤炭燃烧生成的烟尘，想要解决这个问题，应当积极在数据库当中收集和整理不同煤炭资源的热量转化效率。明确不同种类的煤炭实际的应用价值，然后从设备的优化角度，研究脱硫、脱硝的可行方式，达到控制污染的最终目的。在这个过程中，火电厂需要关注于设备的实际运行情况以及信息的安全管理等方面，以便于充分发挥出大数据平台的基本应用价值。
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作者介绍：
刘姼（1985.8.19—）女；北京人；汉族；本科；职称：电力工程技术助理工程师；职务：审核管理处处长；研究方向：电力行业认证，电力行业技术，光伏技术，电力行业运行管理；单位：中电联（北京）检测认证中心有限责任公司。