刘奉琨
临淄区教育事业服务中心 山东淄博 255400
摘要：随着信息技术的快速发展，数据信息资源以井喷的姿态涌现。数据信息的大量涌现给人们带来丰富的数据信息资源，但又加大了人们对有效信息资源获取的难度，数据挖掘技术正是这一背景下的产物。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于数据挖掘技术的教育督导信息处理方法创新提出了一些建议，仅供参考。
关键词：数据挖掘技术；教育督导；信息处理；方法创新
引言
数据挖掘技术使人们进入了大数据的新时代。数据挖掘技术在互联网上的应用在教育领域表现良好。它革新了传统的教学方法，纠正了传统课堂的弊端，将传统的有限课堂转变为与世界相连的课堂。同时，将各个领域的学习内容进行汇总，使不同类别和学科的学习内容能够在Internet上为学生提供多种多样的知识资源，数据挖掘技术为他们提供了越来越多的教育发展空间。在大多数学生在课堂上学习的传统教育中，学习者现在可以利用互联网技术学习科学的知识内容，并且可以反复查看和研究困难、不了解的知识，从而大大提高质量和教育水平。
一、数据挖掘技术及功能
社会上的信息水平不断提高，数据资源越来越快，数据类型越来越丰富，总体资源也越来越大。这加快了对信息的需求，并带来了数据挖掘技术。"数据挖掘技术是一个隐含的、未知的过程，但有用的数据是从大量数据中提取出来的，这些数据是不完整的、吵闹的和随机的。“数据挖掘过程系统化，主要涉及数据清理、数据转换、数据挖掘、数据分析等领域。数据挖掘技术提供了多种功能，包括b .在不同领域发挥特殊作用的数据分类、数据计算、数据预测和数据关联分组。数据挖掘功能和功能应用于不同领域。数据分类从数据分类开始，在数据分类中，被调查对象按不同的属性和特征进行分类，最终创建不同的类别和类别组。例如，数据挖掘技术可以z。b .在教育领域，用于按教育程度对数据进行分类，并向不同年龄的学生推荐相应的课程。第二，可以根据连续值数据对数据进行估计，以确定未知值。此外，还可以预测数据，以根据先前的一系列实际数据估计未来值的变化。最后，您还可以对数据映射进行分组:相关性对象放在一起，设计能吸引眼球的产品组合，提高购买率。
二、数据挖掘技术应用于教育督导信息处理的必要性
（一）数据挖掘技术应对教育督导信息的多样性
随着教育资源的丰富和多样化，线上线下等多种教学形式也广泛应用于日常课程之中，使教育数据资源的外延不断扩大，大量非结构化、异构的数据增大了教育督导信息处理的复杂性。数据挖掘可以从种类繁多、数量巨大的教育督导资源中，根据需求标识出相对应数据进行信息加工的过程，具有数据查找、数据清理、数据分类、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示等功能[1]。在教育督导信息化处理过程中应用数据挖掘技术可以从海量混乱信息中识别所需求的信息资源，大大提升工作成效，节省人力、时间成本。
（二）数据挖掘技术开发教育督导信息的价值性
数据的价值在于利用，数据挖掘技术的实施使督导信息的质量开发成为可能。传统的督导信息评估过程缺少对目前教学现状的全面且综合性的评价，往往评估结果缺少严谨的层次性分析。数据挖掘是建立在数据库结构建模的基础上，生成系统化、规范化、层次化的数据分析逻辑结构，对于教学质量做全方位的测评，包括学院、教师、学生、课程、环境多维体系，实现对评课数据全面深入的挖掘，建立立体式的教育督导评价体系。
三、数据挖掘技术下的教育督导信息的应用
（一）管理者层面，数据挖掘实现督导全方位循环监测
在数据挖掘技术的支撑下，管理者可以清晰的看到各种分类信息，并且精准地展现教育工作的落实情况和详细过程，提供可视化、数字化、随时查看管理对象的监测评估机制。通过数据的深度挖掘，管理者在解决实际问题的时候，也可以实现数据引导决策的功能。根据科学的预测分析来综合评价教学质量和给予检查对象全面的反馈信息，实现闭环无障碍的信息沟通。
（二）教育教学应用
教育教学是学校工作的中心，在信息化时代，教育教学的一个重要任务是提高教育服务能力。基于数据挖掘的智慧校园教学应用主要聚集教学层面，全面提高智慧校园服务教学的能力，例如利用数据挖掘技术分析教育教学新需求，从而根据全新的教育环境，提高远程教育服务能力，建设电子考场，建设虚拟实验室，从而使学校教学服务更加完备，教育教学服务的触角更加细腻，为师生教育教学提供优质服务。对于教师来说可以通过自身所承担的教学任务来进行分析，分析内容主要包含学生的相关行为，师生之间沟通交流行为，以及影响学生学习成绩和表现的多种因素进行分析。通过以上一系列的分析能够更加直观的了解学生实际的学习情况，进而能进一步的了解学生学习知识的掌握情况，根据相关的分析可以及时对教学方案做出相关的调整。
（三）基于数据挖掘的智慧校园应用功能设计
基于数据挖掘的智慧校园应用将着重于实现以下几重功能：智慧校务功能，着力于实现无纸化、自动化办公，有效简化办公流程，提高办公效率；智慧教学功能，致力于提供智慧教学和教学资源服务；智慧科研功能，提供科研管理和服务，不断提高学校科研质量；绿色平安校园功能，为校园自动化灌溉、校园安全提供服务，提高校园安全管理水平；智慧生活功能，致力于为全校师生提供便捷化生活服务功能；智慧服务平台功能，致力于建构身份认证平台、数据共享中心、统一信息门户等，实现高效的用户管理，并提供个性化的界面，提高平台运行智慧化水平。
（四）学习者层面，深化和改进学习质量
任何一项技术在规划应用的初级阶段都存在一些无法预料的问题，教育是国之大计，教育方面的改革也同样存在着多方面的困难，在学生初步接触网络化教学平台应用时，可能存在抵触情绪，此时必须由教师、家长等对学生进行心理疏导，同样，在大数据挖掘技术初步运用到网络教学中，也要及时发现学生是否有抵触情绪等，让学生用最短的时间适应网络教学的改革。同时，在大数据挖掘技术应用阶段，有太多始料未及的问题，因此，网络化教学平台应用应当建立反馈模块对学生在学习中存在的问题加以分析，从而给出相应的解决办法。
结束语
随着科技的快速发展，计算机技术已经渐渐融入到社会上的各行各业当中，计算机技术的出现改变了人类的生活方式，为人类的生产生活带来了巨大的便利。在数据挖掘技术的支撑下，教育督导监测与评价工作的信息处理能力将得到大幅度提升。与时俱进地推进教育督导监测系统的改革，全面运用分类、聚类、关联、预测等统计模型深入挖掘教学监测数据之间的相关性，推动教育督导评测结果的效果发挥。
参考文献
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