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大数据技术在高校大学生体质健康监测中的应用研究

发表时间：2021/3/1 来源：《中国教师》2021年4月作者：周思宇

[导读] 为了提高全民身体素质，我国制定了科学的体质健康发展计划，而体质健康是该计划的监测依据。随着大数据信息技术的出现，为高校监测学生体质健康提供了技术手段。本文简述大数据技术在学校为大学生体质健康进行监测的意义，然后分析其利用方式，以此为当前高校实施体质健康提供必要的指导，提高体质健康监测工作的高效性以及科学性。

周思宇广东外语外贸大学南国商学院 510545
【摘要】为了提高全民身体素质，我国制定了科学的体质健康发展计划，而体质健康是该计划的监测依据。随着大数据信息技术的出现，为高校监测学生体质健康提供了技术手段。本文简述大数据技术在学校为大学生体质健康进行监测的意义，然后分析其利用方式，以此为当前高校实施体质健康提供必要的指导，提高体质健康监测工作的高效性以及科学性。
【关键词】大学生；体质健康健康；大数据
中图分类号：G688.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1672-2051（2021）04-147-02

        在二零一四年颁布的国民体质监测公报中显示，我国学生健康情况有了很大改善，但是也存在一些问题，比如部分大学生在二十岁左右的年纪，无论是速度还是耐力或者爆发力等，身体素质处于下降的趋势，女生身体素质变动不大。因此体质健康监测工作必不可少，高校要对大学生体质健康测试工作引起重视，并且采取针对性的措施改变当前大学生的体质健康情况。
        一、大数据技术在大学生体质健康工作中的应用价值
        1提高学生体质健康数据的系统性
        由于国家对大学生体质健康的重视，要求各学校在每年十二月之前完成学生的体质健康检测工作，而且要用“校园学生体质健康数据管理与分析系统”传送数据。目前大部分学校仍然采用传统的学生体质健康信息卡的形式来记录学生每年度的体质健康测试数据，随后将采集结果上传至国家数据库。虽然这样能满足国家层面对于学生体质健康数据的大数据分析与应用，但学校通常以纸质信息卡为主体的体质健康数据保存系统，则很容易导致部分学生体质健康数据的缺失，从而造成其数据系统不完善、不全面的问题。而大数据技术则不仅可以实现学生健康数据的信息化保存和即时查看，而且也能够准确发现学生检测数据的缺失问题，提醒相关人员进行即时采集和录入。
        2准确把握学生体质健康指标走向
        在体质健康检测内容中，包括学生的身高、体重和肺活量以及一千米男跑与八百米女跑等，在测试跑步时有四档评分，分别为“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”等，用这四档评分反馈学生的体质健康状况。高校可以根据体质健康测试结果评估学生在某一指标中的健康水平，从而设计有效对策进行改善。然而对于各年级数千名学生则显得无能为力，无法准确把握所有学生健康指标的总体水平以及发展走向情况。而大数据技术则可以根据所录入的学生体质健康数据信息，按照预先所设定的体质健康指标计算方式与输出结果规则，帮助学校快速计算出各个学生的单项健康指标水平情况，以及各年级学生的体质健康指标水平情况。
        3为制定体质健康发展计划提供依据
        学校大部分工作人员完全凭借直观经验或者对一部分学生的运动需求和运动特征进行调查，以此为根据，制定和实施工作计划。从而在一定程度上弱化了相关计划的科学性与合理性。然而，大数据技术则可以采用在线调查、在线数据分析、在线结果输出的方式，来系统了解在校学生的运动特征、运动需求与运动效果情况，甚至是能够针对前期学生体质健康数据分析结果，为相关人员制定和实施学生体质健康发展计划提供切实有效的指导。这能够大大提升学生体质健康发展计划的科学性与有效性，更好地发挥其在解决学生体质健康问题、促进学生健康成长过程中的作用。
        二、联网技术应用于大学生体质健康监测管理的优势
        1有利于对体质健康监测数据的人性化管理与区别化对待
        在大数据支持下的智能穿戴设备和仪器，可以监控人体的生理指标，比如体温、血压、心率和血糖等，将最终测得的数据以数字或图表方式体现出来，这种可视化的量化指标非常便于监测，能了解人体的真实生理状态；此外，这种智能穿戴设备和仪器可以对学生的运动时间和运动轨迹展开监测，能够让运动者了解自己的运动强度和总运动量；在这些设备作用下，能够将学生运动指标参数直观的反馈出来，便于教师结合学生身体素质情况为学生定制专属的运动处方。
        2促进体质健康监测数据的系统化管理
        随着信息技术到来，国家管理和治理等方面能力越来越现代化，比如在高校开展的体质健康监测活动，其管理方式具有科学化、系统化等特征。早在二零一四年，教育部就针对学生体质健康做出过规划，要求将“要将学生体质健康监测评价”纳入教育现代化指标体系，以便逐渐完善我国的体质健康监测评价制度。体质健康测试是每年都要进行的项目，要求各级各类学校在规定时间内完成学生的体质健康测试工作，但是整个工作过程周期较长，而且要求数据达到百分百的准确率，因而这是一个艰巨而又复杂的工作。为了适应时代的发展，满足测试工作的相关要求，我们可以借助大数据技术开发的移动设备进行测试。这种移动终端具有数据识别、存储量大的功能，为测试人员的工作提供了便利条件，可以让学生轻松查询成绩，可以建立并维护电子健康档案，对学生的健康情况进行持续长期的数据追踪服务。

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        3推学校体育教育目标的实现
        大数据技术具有很多传统设备没有的功能，它可以智能化识别学生的运动指标，可以实时监测学生的运动强度和运动量。体育教师借助大数据技术能够第一时间掌握学生锻炼情况，为教师优化课堂教学创造了便利的条件，结合学生个体差异性分层教学。除此之外，这些智能穿戴设备还增强了管理水平，可以监督学生的签到和早退情况，这些都是在自动程序化管理过程中实现的，明显提高了管理效率。教师在这些数据支持下，可以及时调整组织方式和练习内容。由于这些数据信息较为全面，而且富有个性化，为教师制定针对性课程方案、选择训练内容、检验锻炼效果、矫正练习方法方面提供了保障，为培养学生终身体育意识以及养成良好的运动习惯奠定了坚实的基础，同时也令学校体育的科学化健康与管理教育目标早日实现。
        三、大数据技术在高校大学生体质健康监测中的应用
        1利用大数据结果来设定体育工作目标
        高校体育工作除了培养学生的运动技能，激发学生的运动兴趣，满足学生的运动需求之外，终极目标在于提高学生身体素质水平。各个学校可以按照大数据系统输出结果，来评估各年级学生体质健康单项指标水平、总体水平和发展走势情况，发现相关指标存在的问题，由此将提升这部分体质健康指标水平作为体育工作的基本目标，明确学校体育工作的方向。
        2利用大数据结果来制定体育工作计划
        在制定体育工作计划过程中，各高校还要加强对大数据系统所收集、分析和输出的学生运动需求和运动特征方面数据信息的使用。学校应以此来选择校内体育推动项目、设计体育推广方式、建构体育推广内容、创新体育推广方法以及设计合理的推广时间，最大限度的适应学生运动特征和运动需求，激发其参与体育运动的积极性与主动性，从而逐步增强学生的身体素质。
        3利用大数据结果来建构体育课程内容
        体育教师在建构体育课教学内容过程中也可以加强对大数据结果的使用，提高体育课教学内容的针对性与有效性。具体来说，体育教师可以根据学生身高标准体重、肺活量体重指数、1000米跑（男）、800米跑（女）等指标所存在的问题以及单项指标所反映出的学生在耐力、柔韧性、灵活性、力量性、速度性情况，据此针对性地选择体育教学内容，并且根据大数据系统所输出的学生运动特征和运动需求方面的信息，来控制体育教学内容的难易度，选择体育教学内容开展方式，从而有效地迎合学生的运动特征和需要，提高体育课教学质量。
        4利用大数据结果来配置学校运动器材
        高校加强运动器材建设，不仅能够营造浓厚的运动环境，激发学生运动兴趣；而且也在潜移默化中引导着学生的运动取向。高校利用大数据系统发现学生体质健康指标存在的问题之后，也应据此来配置学校的运动器材；如果发现学生肺活量指标存在问题之后，可以购置一些实心球、摸高架之类的运动器材，借此来更好地引导学生的运动行为，使其在潜移默化中提升某些方面的身体素质。这成为高校加强对大数据应用来提高学生身体素质的又一重要方式。
        5完善体质健康测试基础措施，确保大学生体质健康测试科学规范
        第一，科学的制定测试流程。测试之前的练习非常关键，所以学校可以制定一些跑步项目，让学生提前做好准备，也可以让学生在真正测验过程中提高测试效果。测试内容越丰富越能展现学生的身体素质，为了调整学生的运动强度，一些测试时间过长的项目要进行相应的调整，使测试结果能够更加准确。负责测试的相关教师要有专业素养和丰富的工作经验，科学合理的安排测试项目，按照由易到难的顺序，先让学生测试消耗体能较小的项目，体能消耗大的项目可以在后期进行。比如仰卧起坐、跑步、跳远等，都属于体能消耗大的项目，在这种科学有效的流程安排下，不仅提高了测试的准确性，也提高了测试工作的整体效率。
        第二，保证测试规范性。比如在跳远测试中，对测试场地有一定的要求，比如地面环境必须被沙土填充，沙土的松软度、厚度和面积都有严格的标准。在这种测试环境中，学生的体质测试结果会更加准确。此外，每个测试项目动作都要保持规范，教师要教授学生动作要领。最后，相关测试设备要达到要求，测试人员要对各种不同种类不同功能的设备进行熟练地操作，让学生的操作更加规范，确保设备能够正常运行。
        总之，在大数据技术的作用下，高校学生体质健康工作效率有了明显提高，使学生的体质健康测试数据更加准确，更加系统，为教师提供了相关依据，对学生体质健康指标走向有准确的把握，为体育教师制定体质健康发展计划提供了详细的数据和可靠的保障。因此各高校都要对大数据技术引起重视，并且寻求有效的应用措施，以便发挥该技术的优势，建构完善的体质健康测试体系。同时也建立了包括学生体质健康数据录入、数据分析、数据输出以及学生运动特征调查研究在内的信息系统，以大数据结果为参考，设定体育工作目标和工作计划，配置学校运动器材以及建构体育课程内容等，这些措施为学校体育工作质量提供了有利的保障。
参考文献
[1]（英）迈尔•舍恩伯格.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社.2013年1月版.
[2]朱洁.大数据架构详解[M].北京:电子工业出版社.2016年10月版.
[3]薛红强.浅析数据挖掘在学生体质健康测试中的应用[J].西安航空学院学报.2014(11).