张坤超
国网德州供电公司，山东德州，253008
摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，变电站建设越来越多。现如今变电运维技术正在朝智能化方向发展进步，它所构建的变电运维智能化体系结构内容也相当丰富，在本文中就浅谈了国内变电站管理工作中的变电运维现状，对其变电运维中的智能化体系结构、技术特点、技术管理以及技术应用中所面临的诸多主要问题进行了逐一分析。
关键词：变电运维技术；智能化技术；应用价值
引言
数据调查显示，目前变电运维技术发展的过程中，越来越向智能化的方向发展。但是不难发现，在运用的过程中还存在着一定的问题，所以要求相关的技术人员必须要不断地在实践过程中采取有针对性的有效措施。
1变电运维中的智能化体系结构分析
在变电运维技术中，可以从结构方面将智能化技术划分为站控层、间隔层与过程层。对于过程层来说，主要为变电站智能化技术的一次元件总称，包括电流互感器、变压器、断路器、隔离开关和智能化设备；站控层、过程层与间隔层的二次设备，涉及保护装置、监测装置和测控装置。智能化间隔层能够关联站控层与过程层，将间隔数据作用到一次设备中，包括控制系统和通信系统，属于高级管理体系。站控层可以有效控制设备监控、信息交互、操作开关和数据收集等智能化操作。
2电力系统中常见的故障
近些年来我国的科学技术的不断发展，已经为相关的供电企业电力设备能够正常运转提供了有力的技术支持和保障。但是，电力系统在正常运行的时候还会出现一些故障。（1）输电设备出现家族性的缺陷。输电设备家族性质的缺陷作为输电设备内经常出现的故障现象，针对这一问题，相关技术人员经常运用红外线的图像分析模式对故障进行分析和处理，应用该模式来判断故障的类别，而后针对性地做出解决方案，从而保障设备能够正常的运行。（2）危急性缺陷。危急缺陷作为电力系统内经常出现的故障之一，指的就是供电系统内的电力设备出现损坏的程度相对较为严重，导致设备不能够持续安全的工作下去，甚至可能会引发安全事故。针对这一状况，相关技术人员通常会采用安全技术措施来对故障和缺陷进行处理。结合红外线测温技术，对设备进行成像处理，从而分析得出结论，进行针对性的维修与检查，保障电力设备能够正常的运行。
3我国变电站变电运维技术的智能化技术应用实践
变电站运维大数据的挖掘应用场景众多，基于规范化、系统化、结构化的运维数据可高效进行数据分析决策，对现有的生产运维工作提供巨大帮助，提升工作质量，弥补人工分析处理的不足，为变电站乃至电网的可靠、稳定、持续运行提供坚实保障。
3.1信息保障体系的技术要求提出
要围绕变电运维中所谈到的三个层次进行分析，主要希望优化信息网络技术应用内容，结合电网需求构建信息网络技术体系，并加以完善健全。而针对电网建设中的所有信息保障基础内容分析需要更加深入，确保信息技术支持背景下的电网建设、变电运维水平调整到位。基于此，就构建了良好的信息传输与访问技术途径，不过其系统管理完善度还尚且不足，这主要是因为信息分离、数据不对称所致。为解决这一问题，还需要结合实际运行过程对信息保障体系技术内容进行分析，了解其实际运行过程中可能存在的各种问题。
3.2加大变电巡检力度
智能变电站设备巡检质量对变电站运行安全性影响非常大，所以必须加大变电站巡检力度，组织好巡检细节工作，以此降低安全事故率。大多数智能变电站处于偏远地区，地质环境恶劣，极易遭受雷电伤害。
如果操作技术人员不注重巡检工作，无法第一时间发现故障隐患，此时进行供电，就会引发安全事故。所以，智能变电站运行期间，立足于电力企业运行实况，注重巡检工作的落实。结合地区地理环境，制定科学的变电站巡检方案。将智能化技术应用到变电运维技术中，可以应用机器人实现站内循环，以此简化操作人员工作量，还能够提升巡检效率与质量。
3.3完善运维体系
在对智能化的变电站进行管理和维护的过程中，作为保障变电站运行质量和效率的基础。建立、健全的维护体系需要重视智能化的具体步骤。在开展工作的时候必须要贯彻落实体系制度内的各项规章制度，落实智能化的变电站运维工作可以保障变电站运行的效率和质量。
3.4设备状态评估系统
运维大数据涵盖海量信息，利用数据挖掘分析技术，挖掘数据集内部规律、关联性等重要关键信息。设备状态评估系统基于大数据技术实现运维大数据分析，根据运维人员需要或自动完成设备状态评估，实时快速检测设备运维数据得到全面客观的状态评估结果，为运维人员提供决策帮助。1)数据预处理。运维数据本身可能存在噪声数据、缺失数据等严重影响数据分析的情况，首先需要通过数据清洗提高数据质量，从而使数据挖掘更有效。数据挖掘往往基于高维度数据开展，通过特征选取、分布结构等初步发现数据规律并进行标准化等数据转换，为下一步数据挖掘的效率提高和判断精准提供帮助。2)数据挖掘。数据挖掘主要针对设备不同状态下的运维数据、电网运行状况和气象数据等多源异构多维数据进行整合，然后根据业务需求建立模型综合开展关联性、相关性、分类判断和预测分析，最终输出分析结果。3)状态评估决策。根据数据挖掘输出结果，建立设备性能状态评价体系，分性能分等级区分设备性能状态。结合当前甚至未来的设备状态、电网运行状态和气象因素进行预警，为调整设备运维策略提供可靠指导。根据分析结果可提供特征数据的可视化结构，如运维数据对比、数据主成分分析结果、设备性能等级热力图和重点关注设备实时遥视。
3.5智能化二次系统技术加入的分析
为了追求智能化变电运维二次系统构建，凸显其技术优势、保证技术应用时间点有序推进、稳定操作、控制效率提升，还需要考虑加入二次系统，对数据采集与材料效率提高做好预先准备。该二次系统是具有低段控制功能特性的，它能够有效提升变电站的整体智能化运维水平。在运用主动引导智能设备研制技术过程中，主要是对智能化变电运维技术进行丰富，它其中就主要运用到了10kV小车式常规开关柜技术、SF6气体母线绝缘体技术等等，这些技术都能够与智能化二次系统技术终端联系起来，保证做到智能单元合并一体化操作，确保数字化技术也能融入其中，集中实现变电运维技术操作优化，为系统管理与运营建立侧重点。通过智能化二次系统技术，它能实现对系统中智能终端设备的有效引导与研制，而并非是传统系统中对技术内容的被动选择操作。
结语
综上所述，智能化技术应用到变电运维技术中，已经成为未来发展趋势。智能化变电运维技术能够完善变电站运行维护，还能够为自动化技术与信息网络技术提供重要保障。尽管智能化变电运维技术的应用问题比较多，但是在未来的发展过程中，持续提升操作人员技术水平，优化完善运行弊端，能够全面提升电网系统变电运维效率与质量，增加电力企业的经济效益和社会效益。
参考文献
[1]朱帕尔·努尔兰，马倩，蒋诗百.变电运维智能化远程管理系统的应用策略探究[J].电子测试，2020（14）：131-132.
[2]张兵，杨广辉，杜嘉寅.国网济南供电公司变电运维二班：智慧后台打造班组智能运维指挥中心[J].班组天地，2020（5）：38-39.
[3]蒲天骄，乔骥，韩笑，等.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术，2020（2）：369-383.
[4]高鑫，胡威，王世杰，等． 基于数据挖掘的变电站故障分类与检测［J］． 信息技术，2020，44(2):66 －72．