张建明 郭芳
国网浙江杭州区供电公司
2020年是5G商用的元年，随着5G基础设施的大量建设以及5G通讯技术自身的特点，必然使得万物互联得以实现，同时海量的交互数据得以收集与储存。数据是冰冷的客观存在，但是人们对如何运用这些海量数据，各行各业却以饱满的热情的姿态，发挥主观能动性，试图去挖掘数据背后的经济效益，作为公共服务设施的电力企业也不例外。电网企业提供的是与“电”相关的服务企业，因此我们应该从“电”的这个服务商品的独特性入手，剖析自身行业大量交互数据的差异性，在差异性中建立具有竞争优势的行业大数据，并围绕着竞争优势，用互联网的思维，以合作共享的姿态，凭行业天然垄断的地位，在用户端深耕细作，建立深厚的护城河，力争在5G时代的行业大数据竞争中乘风破浪，奋勇向前。
一、“电”的独特性
我们这里说的“电”其实是电能的概念，百度百科里的电能，是指使用电以各种形式做功的能力。电能既是一种经济、 实用、清洁且容易控制和转换的能源形态，又是电力部门向电力用户提供由发、供、用三方共同保证质量的一种特殊产品( 它同样具有产品的若干特征，如可被测 量、预估、保证或改善。从上述的定义词条中，可以看出“电”这种商品的独特性在于“发、供、用三方共同保证质量的一种特殊产品”，从通俗的话来说，就是电能这种商品天然不具备存储性（当然小容量的储能除外），它的生产、销售与服务是瞬间同时完成。电能的这种不可存储性，决定了电能商品的购买与消费行为的高度统一性，因此，电能商品的消费数据的真实性与有效性是高度置信。
话说，在21世纪初，有个经济现象，每年我们国家统计局公布的GDP数据的时候，一些国内外的经济研究机构发现，各省公布的GDP数据的汇总与国家的总的GDP数据存在着一定的偏差，虽然可能是由于统计口径与方式的偏差，但是毕竟还是不能精准的反映经济行为以及相应的分析研究。过后，一些研究机构以“水泥”的生产销售数据进行推算，以修正总体数据与分部数据的差异，利用的是水泥的存储周期的短的特性。再过后，经济研究机构就直接运用电力数据进行推算，发现总体数据与分部数据的差异性就非常小的。正是电的天然不可存储性的特性，从此消除了大众对GDP数据的固有的偏见。
所以说，“电”的天然不可存储的独特性，是我们电网企业在行业大数据竞争格局中特有的竞争优势，我们必须对它进行充分的挖掘与利用。
二、电力数据的价值链
（一）电力数据的价值链——高度置信性
电能的生产、销售与服务是瞬间同时完成。电能的这种不可存储性，决定了电能商品的购买与消费行为的高度统一性，因此，电能商品的消费数据的真实性与有效性是高度置信。
高度置信性的数据是哪些行业需要的呢？在当今高度发达的市场分工的经济社会里，第三方评级机构或是中介机构、金融服务业以及研究机构是最为需要的，因为他们是以数据的高置信性来服务于社会的，失去了数据的真实性和有效性，将无法在竞争激烈的经济社会中生存。
因此，我们应该以他们的行业特性与需求去收集、整理、汇总、归纳电力数据，并根据他们个性的要求与标准建立相应的电力数据库，以供他们进行二次开发利用。
（二）电力数据价值链的构建——分类数据库
1、根据电力消费特性对企业进行分类
电力的消费一般呈现两种不同，一种是电能消耗的数量，另一种是电能消耗的时段。因此，我们试图将社会的各种企业按照以下的方式来归类汇总它们的电力消费行为：1、重资产类的企业；2：轻资产类企业。
2、不同类的企业的数据指标不同
（1）重资产企业
重资产企业而言，它的电力的消耗数量的多少与其企业的经营状况是成高度正相关的。我们可以以它多年的电力消耗数据为根本，辅以国家宏观经济发展数据，行业景气数据加上地方投资数据，建立一个以电能消耗量为主要变量的企业用电数据库，以客观、准确及高效的反映与预测企业的经营状况。
（2）轻资产企业
轻资产企业一般而言都是属于服务型企业，根据服务对象的差异可以分为三类：1、研发服务型，2、消费服务型、3、贸易服务型。对轻资产企业而言，它的电力的消耗时段的变化与其企业的经营状况是成适度正相关的。考虑到这点，我们建议以研发服务型企业作为轻资产企业类的初期试点开张电力数据的数据建设。
研发服务型的企业，它是以人力资本为核心竞争力的存在，因此人力资本的工作时段的变化（如大量的8小时外的加班时段存在）就能够很好的企业经营状况的好坏，所以我们可以以它多年的电力消耗时段的变化为根本，辅以国家宏观经济发展数据，行业景气数据加上地方投资数据，建立一个以电能消耗时段变化量为主要变量的企业用电数据库，以客观、准确及高效的反映与预测企业的经营状况。
（三）电力数据价值链——分享共赢的生态
电力数据价值链的这个形成过程，涉及到三方：1、数据生产者的企业用户；2，数据加工者的电网公司；3，数据使用者的第三方评级机构或是中介机构、金融服务业以及研究机构。这相应的三方在电力数据价值链的形成中，能够各取所需，并实现各自的利益诉求点，从而形成一个分享共赢的生态，进而促进价值链的平衡、稳定与长久。
1、数据生产者的企业用户
企业用户通过电力数据库可以得到以下收益：
（1）降低企业融资沟通的信息成本，减少企业融资的时间成本，甚至可以通过分享共赢的生态以获得金融机构的额外金融优惠和电网企业的优惠服务。
（2）一定程度上，有助于企业客户分析自身的经营状况，降低企业经营决策的机会成本。
2、数据加工者的电网公司
电网公司通过电力数据库可以得到以下收益：
（1）通过数据增值服务，提高客户的满意度，提升企业的社会美誉度。
（2）通过数据库的经营，拓展经营产业，并获得经济收益。
3、数据使用者的第三方客户
第三方通过电力数据库可以得到以下收益：
（1）提高信息收集的效率，减少信息收集的成本。
（2）电力数据的高度置信性，确保了信息的客观性与真实性，从而大大减
低了数据失真带来的决策风险成本。
总的来说，在这个分享共赢的生态价值链里，数据加工的电网公司通过第三方客户的数据使用而获得收益，从而使得数据生产者的企业用户获得更好的用户体验。
三、电力数据价值链的入口
稳定、平衡与长久的电力数据价值链固然是好，但是如果没有数据接口，一切都是空谈，尤其对区县公司而言（大量的电力数据在高一层级的管理机构，并且对它的使用有限制）更是。对现阶段而言，考虑到区县公司有直面客户的基层优势，个人觉得综合能源业务就是一个很好的入口。具体而言，就是通过引入第三方即设备投入商，以打通电网企业与用户企业之间的利益诉求点，并以综合能源业务的储能（应对重资产企业）与合同能源管理（应对轻资产企业）的方式落实实施，从而实现数据接口的建设，从而实现电力数据价值链的构建。
（一）业务合作模式——共享节约电费收益
1、电网企业收益
（1）投资少（基础、接入电缆）；
（2）每年获得一定比例（与用户企业共享）的节约电费收益；
（3）与用户深度合作，增加用户粘性。
2、用户企业收益
（1）无资金投入，享受一定比例（与电网企业共享）的节约电费收益；
（2）有利于后续获得更多电网优惠政策；
（3）可实现备电功能，电力保障更可靠。
3、第三方投入方收益
（1）每年获得大比例的节约电费收益；
（2）储能及合同能源管理生产的市场占有率的提升；
（3）未来资本市场收益。
（二）业务具体实施
1、业务实施机构
考虑到各个区县公司的实际情况，以及上述模式中需要一定的前期电缆基础
投资，建议以电力承装公司为主体。同时，由于综合能源业务涉及到大量用户信息，建议区县公司的客户部为辅助。在上述情况下，最好还能以事业部的管理模式推进业务的实施，并在一定时期内集中相对优势的人才资源加以辅助，毕竟电力数据价值链的构建是项极具难度的工作。
2、业务实施的重点
考虑到绝大部分的高科技园区都是省、市级以上的，同时兼顾到创新业务开展的风险性，抱着探索与试点的精神，建议以重资产企业为重点，在各工业园区以储能业务为主开展电力数据价值链的构建工作，既能积累业务经验，又能降低一定的经营风险。
3、业务实施的外围准备
在筹备业务的同时，积极同企业用户与第三方客户沟通联系，了解他们的需求与利益的诉求点，并根据他们的反馈意见及时调整数据库的底层设计思路与原则，以求在开发阶段就贴近用户及客户的需求，从而提高数据库的粘性，为电力数据价值链的实现做好前期基础准备。
电力数据价值链的构建工作复杂庞大，同时极具难度与挑战性，从当下的现实基础来看，似乎会有理想丰满现实骨感的感叹，但是我们是需要梦想的，我们的国家践行着新时代的中国梦，各行各业追求着它们的标杆梦，每个企业经营着自身的卓越梦，生活中的每个人怀揣着自己的人生梦，让我们不负韶华，只争朝夕，使梦想走进现实。