广州南方测绘科技股份有限公司济南分公司 山东济南 250000
摘要：随着科学技术的发展，我国的测绘地理信息大数据技术有了很大进展，其针对测绘地理信息数据管理中存在的数据难以存储、更新慢、缺乏有效共享机制以及成果利用效率低等问题，提出运用现代数据管理技术，建立测绘地理信息大数据平台的解决方案。该平台以测绘标准规范体系作为依托保障，包含基础设施层、数据层、应用层三个层级。基础设施层将提供软硬件和网络服务，是整个大数据平台的基石；数据层将原始测绘地理信息数据进行清洗、转换，满足各类应用系统的数据使用需求；应用层将构建各类数据模型，提供查询、计算服务，实现测绘成果向社会公共事业服务的转型。
关键词：测绘地理信息；大数据；系统架构
引言
如今的测绘行业经历了光学仪器手工绘图、数字化仪器电脑成图、依托数字化3S测绘体系多尺度、多形式数据服务的变化过程。传统测绘学科正随着高新技术的发展，实现多学科的交叉融合，逐渐成为能够相结合所产生的新的智能化技术，将对测绘地理信息科技的技术、产业形态、学科模式产生巨大的机遇和挑战。
1大数据时代地理信息服务面临的挑战
1.1在大数据时代，信息的安全性得不到保障
新时期海量数据的激增，使得人们的生产、生活都因此得到了极大地便利。不过需要注意的是，海量的数据也存在着很多的垃圾信息、错误信息甚至负面信息，这类信息的存储是没有任何意义的，在安全性方面也会带来很多的问题，特别是在各类移动终端广泛使用的前提之下。大数据时代信息共享如果没有合理的保密措施，没有得到应有的保护，那么整体的安全性就会遭到极大挑战。一些公用数据相对安全性要求还算比较低，不过一些私密性的测绘地理信息服务总会受到严重的影响。除此之外，由于制度的缺失和整体管理的不规范，也会出现断层现象，使得用户没有办法及时、准确、安全地掌握信息，这也是需要解决的安全隐患所在。
1.2测绘数据更新速度慢
由于测绘地理信息数据的采集，往往需要技术人员到野外进行实地勘测，原始测绘数据需要人工管理、保存，容易在野外发生丢失、损坏。另一方面，由于信息传递效率低，原始测绘数据无法及时移交内业处理，导致测绘数据更新周期长，开放给社会公众利用的测绘成果往往现势性较差，已不能满足社会高速发展的需要。
1.3新系统发展与传统信息行业之间造成的不兼容问题
随着智能手机和移动互联网络的发展，测绘地理信息工作者需要充分结合新平台、新技术来做好相关的工作，这对于传统的业务而言提出了巨大的挑战。所以在新时期如何做好相互之间的兼容工作也显得十分重要。
2测绘地理信息大数据平台架构设计
2.1数据收集技术
应用测绘地理信息技术系统进行数据采集，可以有效避免土地测绘工作受到外界因素的干扰。具体表现为：在测绘地理信息系统中，测绘人员可以采取矢量以及栅格2种方式对测绘信息进行储存，并根据地面单位的网格对数据的分辨率进行确定。另外，矢量的储存还可以采取集合分析的方法对研究对象进行表现，并结合GPS卫星定位系统输入所研究对象的空间坐标，最终得到地理信息数据并进行处理，在这个过程中，测绘人员还需要结合高空摄像技术、激光雷达技术以及数字扫描技术等高科技的装备仪器，实现与航空仪器以及卫星之间的结合，最终提高数据采集的效率和质量。
2.2数据处理技术
目前，常用数据处理方法是遥感影像集成测绘系统，另一种是应急快速测绘系统，这2种应用系统在不同的应用环境下存在较大差异。但是在应急绘制中都起着重要作用。遥感影像集成测绘系统把收集的图形，进行颜色调整，准确掌握物体大小及形状，并制作成全景及三维图，为应急工作提供地理信息。
应急绘制系统通过相关技术从收集的图像中提取关键信息，并将其集成到草图中，以最快速度提供数据信息。
2.3加强资源建设
测绘地理信息的运营管理人员，应该根据测绘地理信息内部的资源，专业开展和需求数据资料，不断拓展数据图片的储藏量，加强数据内容对接，提高资源的重点聚集，大大提高其利用效率，达到效益最大化。若本单位的资源尚未达到需求，可以与社会或其他单位开展深度合作共享资源，充分挖掘和提炼大数据所蕴含的巨大价值。测绘地理信息应该依据整体优化原则，统筹设计、分散建设、细分行业需求、分类建设，但又可以进行多方面融合联系，构建一个十分严密整体的资源体系。
2.4标准规范体系
测绘地理信息大数据平台建设的意义在于将各类测绘地理信息数据加工整合后，提取更多的数据内在价值。但如果各类数据格式不统一，选用的基准物不一致、将增加较大的数据清洗、整理、入库难度，不利于数据的使用和分析。因此，为了最大限度提升数据应用的有效性及可靠性，应建立数据的采集规范和标准化存储体系，在开展数据收集时重视收集数据的测绘基准信息，并在数据采集端对数据质量进行检验和校核，从而为后续投影变换，数据衔接打下良好基础。
2.5在数字地图制作方面的应用
测绘人员在应用测绘地理信息技术完成了数据的采集以后，下一步需要做得就是对采集的信息进行分析和制图。首先，测绘人员需要利用数据存储技术，将所得到的地理测绘数据以分层的形式存储到地理信息系统中，人们在生活中所看到的地图形式其实就是若干个地图叠加所形成的结果。相关用户如果想要获取地图相关的地理信息数据，就可以在相应图层的地图上进行数据信息的搜索，帮助用户在较短时间内得到自己想要的数据。其次，测绘人员可以对地理信息系统中的空间数据位置进行有效的分析。在经过了周密的地理数据分析以后，可以在相应的输出设备上显示查询的结果，进而可以有效提高数据使用效率，方便测绘人员结合数据图像进行分析。
2.6优化模式
大数据使得世界发生了较大的改变，导致传统管理模式出现了一定的滞后性，不符合现代世界的发展要求，在一定程度上影响了社会的发展。大数据带来的影响主要是重新分配与生产关系的重建，逐渐提升生产效率，加快产业转型步伐。所以，需要针对具体情况，从结构、工艺、安全等角度出发，不断对管理模式进行优化，建立健全法律法规，形成科学的技术标准，采取合理的执法手段，确保现代社会的发展需求。同时，还要形成地理设计服务理念，转变测绘地理信息企业的角色定位，由以往的绘图者变为信息传递者，由数据的生产者变为知识的发现者，使其在地理信息服务当中发挥出更大的作用。
结语
总是所述，测绘地理信息大数据平台为海量测绘数据的存储、共享以及分析利用提供了切实可行的解决方案。在大数据时代，得数据者得天下，数据的高速流动为测绘地理信息行业提供了广阔的发展空间，同时也对传统的管理思维方式、方法手段进行了强烈的冲击。我们要紧紧跟随时代的浪潮，主动转变，才能使测绘地理信息数据真正融入到各行各业以及人民生活之中，为社会进步创造更多的价值。
参考文献：
[1]黄露，杭笑亨.省级测绘数据资源云平台建设与应用[J].地理空间信息，2019，17（07）：10-13+17+9.
[2]徐畅.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇及对策[J].科技创新导报，2019，16（33）：252+254.
[3]尹斌，刘现印，宋拥军.山东省地理信息时空大数据中心的设计与实现[J].地理信息世界，2019，26（05）：113-118.
[4]崔丽丽，王正刚，李敬德.分析大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].智能城市，2017，3（05）：93.
[5]罗国辉，黄斌.研究大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].居舍，2019（1）：18-19